Старший специалист по данным
Местоположение: Быдгощ, Куявско-Поморское воеводство, Польша / Гибридный режим
Введение
В Huuuge Games мы создаем самые прибыльные мобильные игры, которые объединяют людей благодаря увлекательным социальным взаимодействиям.
Станьте частью захватывающего приключения, приносящего радость миллионам игроков по всему миру, работая в одном из наших офисов в Польше.
Мы — компания, ориентированная на работу в офисе, и работаем в гибридной модели (3 дня в офисе).
Присоединяйтесь к нашей исключительной команде Data Science — группе высококвалифицированных, любознательных и целеустремленных специалистов, которые работают с передовыми инструментами, формируют лучшие практики и преобразуют данные в реальное влияние на бизнес. Будучи старшим специалистом по данным, вы получите значительную автономию, работая над самыми интересными задачами в мобильных играх — от моделирования поведения игроков до создания масштабных систем персонализации.
Как вы окажете влияние на нас?
- Руководство проектированием, разработкой и внедрением передовых решений в области науки о данных, которые обеспечивают измеримое влияние на бизнес.
- Создание и вывод в продакшн моделей машинного обучения для улучшения вовлеченности игроков и монетизации.
- Разработка методологии и инструментов для масштабного экспериментирования в поддержку принятия решений на основе данных.
- Внедрение и продвижение передовых методов в области причинно-следственного вывода, статистического моделирования и валидации моделей.
- Тесное сотрудничество с межфункциональными командами (включая Product, Marketing и Engineering) для предоставления комплексных решений.
- Формирование технических стандартов и помощь в создании масштабируемых внутренних инструментов.
- Обеспечение высококачественного, поддерживаемого и хорошо документированного кода в совместной среде.
- Продвижение лучших практик в области Data&AI по всей компании посредством профессиональной коммуникации, обучения и инноваций.
Эта работа подойдет вам, если у вас есть:
- 5+ лет опыта работы в области науки о данных или машинного обучения, желательно в продуктовой и высокоориентированной на данные среде.
- Подтвержденный опыт полного владения ML или аналитическими проектами — от концепции до продакшна.
- Глубокие теоретические и практические знания в области статистики, машинного обучения и экспериментального дизайна.
- Глубокий практический опыт работы с Python (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, statsmodels).
- Свободное владение SQL и опыт работы с PySpark или другими инструментами для работы с большими данными.
- Знакомство с облачной инфраструктурой, ML Ops и практиками развертывания (например, Databricks, MLFlow, Github Actions).
- Способность четко доносить сложные выводы нетехнической аудитории.
- Проактивный, ориентированный на ответственность образ мышления и способность преуспевать в динамичной, быстро меняющейся среде.
Удивите нас:
- Обширный практический опыт в области продуктовой науки о данных с упором на методологии экспериментирования, причинно-следственный вывод и принятие продуктовых решений на основе данных.
- Опыт создания масштабируемых решений в области науки о данных производственного уровня с использованием лучших практик программной инженерии.
- Опыт работы с байесовским моделированием и вероятностным программированием (PyMC, TFP, NumPyro).
- Страсть к мобильным играм, понимание поведения игроков и моделирование игровой экономики.
