Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Faculty
Лондон, Великобритания11 месяцев назад
We established Faculty in 2014 because we thought that AI would be the most important technology of our time. Since then, we’ve worked with over 350 global customers to transform their performance through human-centric AI. You can read about our real-world impact here.
We don’t chase hype cycles. We innovate, build and deploy responsible AI which moves the needle - and we know a thing or two about doing it well. We bring an unparalleled depth of technical, product and delivery expertise to our clients who span government, finance, retail, energy, life sciences and defence.
Our business, and reputation, is growing fast and we’re always on the lookout for individuals who share our intellectual curiosity and desire to build a positive legacy through technology.
AI is an epoch-defining technology, join a company where you’ll be empowered to envision its most powerful applications, and to make them happen.
Our Defence team is focused on building and embedding human-centered AI solutions which give our nation a competitive edge in the defence sector. We collaborate with our clients to bring ethical, reliable and cutting-edge AI to high-stakes situations and maintain the balance of global powers essential to our liberty.
Because of the nature of the work we do with our Defence clients, you will need to be eligible for UK Security Clearance (SC) and willing to work between 2 to 4 days per week on-site with these customers which may require travel to locations throughout the UK.
When not required on client sites, you’ll have the flexibility to work from our London office or remotely from elsewhere within the UK.
Join us as a Machine Learning Engineer to deliver bespoke, impactful AI solutions for our diverse clients.
You will be instrumental in bringing machine learning out of the lab and into the real world, contributing to scalable software architecture and defining best practices. Working with clients, and cross-functional teams, you'll ensure technical feasibility and timely delivery of high-quality, production-grade ML systems.
We aim to grow the best team - not the most similar one. We know that diversity of individuals fosters diversity of thought, and that strengthens our principle of seeking truth. And we know from experience that diverse teams deliver better work, relevant to the world in which we live. We’re united by a deep intellectual curiosity and desire to use our abilities for measurable positive impact. We strongly encourage applications from people of all backgrounds, ethnicities, genders, religions and sexual orientations.
If you don’t feel you meet all the requirements, but are excited by the role and know you bring some key strengths, please don't hesitate in applying as you might be right for this role, or other roles. We are open to conversations about part-time hours.
A note on AI: we're happy for you to use it for research and interview prep, but please don't use it to generate answers during live interviews. We also use an AI note-taker (Metaview) in interviews so interviewers can stay present (which you can opt out of just let us know,) and every application is reviewed by a human, never decided by AI.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 53 до 92
Формат работы
Удалённо, Гибрид, Офис
Тип занятости
Частичная занятость
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 глобальными клиентами, трансформируя их деятельность с помощью ориентированного на человека ИИ. Вы можете прочитать о нашем реальном влиянии здесь.
Мы не гонимся за модными тенденциями. Мы внедряем инновации, создаем и развертываем ответственный ИИ, который приносит реальные результаты — и мы знаем, как делать это хорошо. Мы привносим непревзойденную глубину технических знаний, продуктовых и опытно-конструкторских разработок нашим клиентам из различных отраслей, включая государственное управление, финансы, розничную торговлю, энергетику, науки о жизни и оборону.
Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, разделяющих наше интеллектуальное любопытство и стремление оставить позитивное наследие посредством технологий.
ИИ — это определяющая эпоху технология, присоединяйтесь к компании, где вы сможете представить ее самые мощные применения и воплотить их в жизнь.
Наша команда по обороне сосредоточена на создании и внедрении ориентированных на человека решений в области ИИ, которые дают нашей стране конкурентное преимущество в оборонном секторе. Мы сотрудничаем с нашими клиентами, чтобы привнести этичный, надежный и передовой ИИ в ситуации с высокими ставками и сохранить баланс сил в мире, необходимый для нашей свободы.
Присоединяйтесь к нам в качестве инженера машинного обучения, чтобы предоставлять индивидуальные, влиятельные решения в области ИИ для наших разнообразных клиентов.
Вы будете играть ключевую роль в переносе машинного обучения из лаборатории в реальный мир, внося вклад в масштабируемую архитектуру программного обеспечения и определяя лучшие практики. Работая с клиентами и кросс-функциональными командами, вы будете обеспечивать техническую осуществимость и своевременную поставку высококачественных, производственных ML-систем.
Мы стремимся собрать лучшую команду — а не самую похожую. Мы знаем, что разнообразие людей способствует разнообразию мыслей, и это укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем по опыту, что разнообразные команды работают лучше, применительно к миру, в котором мы живем. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и стремление использовать наши способности для измеримого позитивного воздействия. Мы настоятельно призываем подавать заявки людей любого происхождения, этнической принадлежности, пола, религии и сексуальной ориентации.
В связи с характером работы, которую мы выполняем с нашими оборонными клиентами, вы должны иметь право на получение британской проверки безопасности (SC) и быть готовыми работать от 2 до 4 дней в неделю на объектах этих клиентов, что может потребовать поездок в различные места по всей Великобритании.
Когда вы не находитесь на объектах клиентов, у вас будет возможность работать из нашего лондонского офиса или удаленно из других регионов Великобритании.
Мы открыты для обсуждения неполного рабочего дня.
