Adaptfy растет! Мы ищем инженера по ИИ-решениям с опытом работы от 1 до 4 лет на полную ставку, чтобы присоединиться к нашей команде Data & Analytics в Амстердаме.
О нас
Adaptfy — это комплексное решение в области данных и аналитики для компаний семьи SHV. Мы поддерживаем различные группы SHV с помощью передовой аналитики данных во всех областях, улучшая их деятельность в различных отраслях на международных рынках и по всей цепочке создания стоимости.
Adaptfy — это совместное предприятие, основанное SHV и Metyis. Metyis воплощает в себе дальновидное мышление в цифровом мире, а SHV — это всемирно известная семья компаний, построенная на ценностях честности, доверия, любознательности, страсти и инклюзивности.
SHV имеет присутствие на четырех континентах, с бизнесом, охватывающим энергетику, подъемно-транспортное оборудование, питание животных и аквакультуру, тестирование, инспекцию и сертификацию и многое другое. История организации отражает ее смелость заботиться — о людях, о результатах и о будущих поколениях. Их успех является свидетельством постоянного самообновления через инновации.
В Adaptfy мы играем ключевую роль в воплощении цифрового видения SHV в жизнь. От оптимизации цепочек поставок по всей Европе до повышения операционной эффективности в Южной Америке — мы связываем точки для SHV, формируя будущее, основанное на данных, для всей семьи компаний.
Что мы предлагаем
- Пионерская роль в одной из самых быстроразвивающихся дисциплин прикладного ИИ с реальной возможностью определить, как она практикуется в крупной организации.
- Глубокое техническое погружение во весь стек ИИ, от основ данных и графов знаний до агентных систем и оркестровки LLM.
- Тесное сотрудничество как с центральными, так и с местными командами по данным, а также с бизнес-стейкхолдерами, что дает вам широкий и глубокий опыт.
- Возможность создавать многоразовые ИИ-активы и инфраструктуру, которые генерируют долгосрочную бизнес-ценность в масштабе.
- Культура экспериментирования, непрерывного обучения и обмена знаниями в глобальной, разнообразной команде.
Что вы будете делать
- Проектировать, внедрять и постоянно совершенствовать ИИ-решения и продукты, работая по всему жизненному циклу от прототипирования до развертывания в производственной среде.
- Тесно сотрудничать с центральными и местными командами по данным для определения, создания и поддержания контекстного слоя организации, оптимизированного для использования ИИ. Это включает графы знаний, онтологии, графы управления, фреймворки отслеживания происхождения данных и архитектуры конвейеров RAG.
- Применять продвинутые методы инжиниринга подсказок (prompt engineering), контекстного инжиниринга (context engineering), инжиниринга памяти (memory engineering) и инжиниринга ресурсов (harness engineering) для максимизации производительности и надежности моделей ИИ в производственной среде.
- Трансформировать бизнес-требования и операционные задачи в сценарии использования и рабочие процессы, преобразованные с помощью ИИ, определяя, где интеллектуальная автоматизация или дополнение могут принести наибольшую пользу.
- Оставаться на переднем крае разработок в области ИИ, включая новейшие модели, инструменты и фреймворки, и привносить соответствующие инновации в практику команды.
- Вносить вклад в проектирование агентных ИИ-систем и архитектур оркестровки ИИ, обеспечивая их надежность, масштабируемость и соответствие требованиям корпоративного управления.
- Документировать методологии, библиотеки подсказок и стандарты контекстного инжиниринга для создания повторно используемых институциональных знаний.
Что вы принесете
- 1-4 года профессионального опыта работы в качестве инженера-программиста, специалиста по данным, инженера данных или инженера ИИ.
- Отличные навыки программирования как минимум на одном современном языке (Python является плюсом, но не обязателен), знание Git и солидные практики разработки программного обеспечения.
- Практический опыт создания систем на основе LLM, включая инжиниринг подсказок и как минимум один фреймворк оркестровки (например, LangChain, LlamaIndex, LangGraph).
- Глубокое понимание конвейеров Retrieval-Augmented Generation (RAG) и соображений по их проектированию.
- Глубокое понимание общих принципов науки о данных, включая качество данных, происхождение данных, семантику и управление данными.
- Хорошее понимание текущего ландшафта ИИ, включая ведущие LLM, мультимодальные модели, агентные фреймворки и инструменты оркестровки.
- Практический опыт работы с графами знаний, онтологиями или семантическими моделями данных является плюсом.
- Способность сочетать техническую строгость с практическим деловым чутьем, превращая реальные проблемы в хорошо спроектированные рабочие процессы ИИ.
- Отличные коммуникативные навыки, способность объяснять сложные концепции ИИ неспециалистам.
- Свободное владение английским языком; знание дополнительных языков является плюсом.
- Опыт работы в международной среде, консалтинговой среде или среде масштабирования является плюсом.
Нас объединяют наши различия
В Metyis мы руководствуемся любознательностью и сотрудничеством. Мы ценим разнообразие, равенство, инклюзивность и принадлежность (DEIB) во всех их формах, поскольку это делает нас сильнее как организацию и способствует творчеству и инновациям. Мы приветствуем все таланты и стремимся создать рабочее место, где каждый сотрудник может внести значимый вклад и расти.
Отказ от ответственности при найме
Metyis связывается с кандидатами только через проверенные и официальные каналы: LinkedIn (официальные и проверенные профили рекрутеров), электронные письма, заканчивающиеся на @ metyis.com, и нашу систему отслеживания кандидатов (Recruitee). Мы не используем WhatsApp, платформы обмена сообщениями в социальных сетях или личные аккаунты для рекрутинга. Если вы получили подозрительное сообщение, выдаваемое за сообщение от Metyis, пожалуйста, проверьте отправителя и сообщите о нем через наш официальный веб-сайт.
