Metyis растет! Мы ищем AI Solution Engineer с опытом работы 1-4 года на полную ставку, который присоединится к нашей команде Data & Analytics в Амстердаме.
О нас
Следующий этап вашей карьеры начинается здесь, где вы можете привнести свой уникальный набор навыков и перспектив в быстрорастущую команду.
Metyis — это глобальная, дальновидная компания, работающая в широком спектре отраслей и разрабатывающая решения в области AI & Data, Digital Commerce, Marketing & Design, а также консультационные услуги. В Metyis наша модель долгосрочного партнерства обеспечивает долгосрочное влияние и рост для наших бизнес-партнеров и клиентов благодаря обширным возможностям исполнения.
В нашей команде вы можете ощутить совместную среду с высококвалифицированными междисциплинарными экспертами, где у каждого есть пространство для развития более крупных и смелых идей. Быть частью Metyis означает, что вы можете высказывать свое мнение и проявлять творческий подход, используя свои знания. Представьте, чего вы можете достичь с командой, которая поощряет вас быть лучшей версией себя.
Мы — Metyis. Партнеры для воздействия.
Что мы предлагаем
- Пионерская роль в одной из самых быстроразвивающихся дисциплин прикладного ИИ с реальной возможностью определения того, как она применяется в крупной организации.
- Глубокое техническое погружение во весь стек ИИ, от основ данных и графов знаний до агентных систем и оркестровки LLM.
- Тесное сотрудничество как с центральными, так и с местными командами по работе с данными, а также с бизнес-стейкхолдерами, что обеспечивает вам широту и глубину охвата.
- Возможность создавать повторно используемые ИИ-активы и инфраструктуру, которые генерируют долгосрочную бизнес-ценность в масштабе.
- Культура экспериментов, непрерывного обучения и обмена знаниями в глобальной, разнообразной команде.
Что вы будете делать
- Проектировать, внедрять и постоянно совершенствовать ИИ-решения и продукты, работая по всему жизненному циклу — от прототипирования до развертывания в производственной среде.
- Тесно сотрудничать с центральными и местными командами по работе с данными для определения, создания и поддержания контекстного слоя организации, оптимизированного для использования ИИ. Это включает графы знаний, онтологии, графы управления, фреймворки для отслеживания происхождения данных и архитектуры конвейеров RAG.
- Применять передовые методы промпт-инжиниринга, контекстного инжиниринга, инжиниринга памяти и harness engineering для максимизации производительности и надежности моделей ИИ в производственной среде.
- Транслировать бизнес-требования и операционные задачи в ИИ-трансформированные сценарии использования и рабочие процессы, определяя, где интеллектуальная автоматизация или дополнение могут принести наибольшую ценность.
- Оставаться на переднем крае разработок в области ИИ, включая новейшие модели, инструменты и фреймворки, и привносить соответствующие инновации в практику команды.
- Вносить вклад в проектирование агентных ИИ-систем и архитектур оркестровки ИИ, обеспечивая их надежность, масштабируемость и соответствие требованиям корпоративного управления.
- Документировать методологии, библиотеки промптов и стандарты контекстного инжиниринга для создания повторно используемых институциональных знаний.
Что вы принесете
- Опыт работы 1-4 года в качестве инженера-программиста, специалиста по данным, инженера данных или ИИ-инженера.
- Сильные навыки программирования как минимум на одном современном языке (Python является плюсом, но не обязателен), уверенное владение Git и надежные практики программной инженерии.
- Практический опыт создания систем на основе LLM, включая промпт-инжиниринг и как минимум один фреймворк оркестровки (например, LangChain, LlamaIndex, LangGraph).
- Прочное понимание конвейеров Retrieval-Augmented Generation (RAG) и связанных с ними проектных решений.
- Глубокое понимание общих принципов науки о данных, включая качество данных, их происхождение, семантику и управление.
- Четкое представление о текущем ландшафте ИИ, включая ведущие LLM, мультимодальные модели, агентные фреймворки и инструменты оркестровки.
- Практический опыт работы с графами знаний, онтологиями или семантическими моделями данных является плюсом.
- Способность сочетать техническую строгость с практическим деловым чутьем, превращая реальные проблемы в хорошо спроектированные ИИ-рабочие процессы.
- Сильные коммуникативные навыки, способность объяснять сложные концепции ИИ неспециалистам.
- Свободное владение английским языком; знание дополнительных языков является плюсом.
- Опыт работы в международной, консалтинговой или масштабируемой среде является плюсом.
Нас объединяют наши различия
В Metyis мы руководствуемся любопытством и сотрудничеством. Мы ценим разнообразие, равенство, инклюзивность и принадлежность (DEIB) во всех их формах, поскольку это делает нас сильнее как организацию и способствует креативности и инновациям. Мы приветствуем все таланты и стремимся создать рабочее место, где каждый сотрудник может внести значимый вклад и расти.
Отказ от ответственности при найме
Metyis связывается с кандидатами только через проверенные и официальные каналы: LinkedIn (официальные и проверенные профили рекрутеров), электронные письма, заканчивающиеся на @metyis.com, и нашу систему отслеживания кандидатов (Recruitee). Мы не используем WhatsApp, платформы обмена сообщениями в социальных сетях или личные учетные записи для связи с кандидатами. Если вы получили подозрительное сообщение, выдаваемое за сообщение от Metyis, пожалуйста, проверьте отправителя и сообщите о нем через наш официальный веб-сайт.
