Senior Product Data Analyst
FunnelFox — это платформа без кода, которая помогает разработчикам приложений увеличивать доход с помощью воронок web2app. Запущенный два года назад как новый проект Adapty, он уже демонстрирует впечатляющий рост. Маркетологи и продуктовые менеджеры могут создавать, запускать и оптимизировать воронки за часы, а не месяцы, не написав ни строчки кода.
Мы создаем надежную аналитическую основу с собственным хранилищем данных, dbt и Airflow. Платформа обретает форму, но нам также нужен сильный аналитик, который поможет превратить неструктурированные исходные данные в проверенную бизнес-логику, понятные витрины данных и удобные дашборды.
Это не узкая роль по отчетности. Это также не чисто продуктовый аналитик и не аналитический инженер под другой вывеской. Эта роль находится между ними.
В основном вы будете работать на бизнес-уровне в dbt, создавая витрины и модели, которые поддерживают реальные сценарии использования. Хотя вы не будете полностью отвечать за прием данных или сырые пайплайны, вы будете уверенно исследовать исходные системы, понимать, какие данные нужны, выявлять пробелы и сотрудничать с инженерами данных, чтобы формировать восходящие модели для надежной аналитики.
Обязанности
- Определение и доработка логики метрик. Помощь в установлении того, как следует рассчитывать, документировать, проверять и безопасно изменять со временем важные метрики.
- Поддержка как внутренних, так и клиентских аналитических задач. Работа над проблемами в CS, Product, Marketing и Finance, включая логику, которая влияет на то, что видят клиенты.
- Проверка цифр до их передачи стейкхолдерам или клиентам. Сверка результатов с исходными системами, текущими дашбордами и известными бизнес-ожиданиями.
- Работа с неструктурированными исходными данными и придание им структуры. Исследование API-запросов, исходных таблиц и текущей логики отчетности, чтобы понять, какие данные полезны, какие — шум, а каких не хватает.
- Создание и улучшение бизнес-витрин данных. Ответственность за аналитическую логику для наборов данных, которые используются для отчетов, дашбордов и принятия решений.
- Формирование требований к инжинирингу. Когда нижние уровни недостаточно хорошо смоделированы, определять, что должен построить инженер данных, чтобы бизнес-уровень стал надежным и удобным в использовании.
- Снижение дублирования логики и расхождения в дашбордах. Побуждать команды использовать переиспользуемые наборы данных, четкое распределение ответственности и меньше скрытых расчетов внутри дашбордов.
- Документирование предположений, ограничений и логики. Упрощать для других понимание происхождения цифр и их возможного применения.
- Тесное партнерство с руководителем аналитики и инженером данных. Помогать создавать не только дашборды, но и систему, в которой правильная аналитика будет со временем производиться легче.
О вас
- Сильное чувство ответственности за аналитические задачи. Вы не ждете идеальных заданий. Вы берете расплывчатый бизнес-вопрос, уточняете, что действительно важно, и доводите его до надежного результата.
- Хорошее понимание метрик. Вы умеете определять метрики, сравнивать методологии, объяснять различия и защищать команды от вводящих в заблуждение цифр.
- Навыки эффективного сотрудничества. Вы можете работать с аналитиками, инженерами, продуктовыми менеджерами, CS, маркетингом и финансами, не теряя точности.
- Опыт в продуктовой, бизнес- или revenue-аналитике. Вы можете работать с использованием продукта, поведением в воронках, логикой отчетности, операционными или финансовыми метриками, не застревая в одном узком направлении.
- Способность работать с логикой B2B и B2C. Наш продукт обслуживает B2B-клиентов, но часть ценности заключается в корректной аналитике поведения конечных пользователей или лидов внутри воронок.
- Забота о доверии к данным. Вы проверяете результаты, документируете предположения и не считаете "почти правильно" достаточным.
- Сильные навыки SQL и аналитическое мышление. Вы можете исследовать неструктурированные данные, проверять логику метрик, выявлять крайние случаи и строить.
