Data Scientist

В JFrog мы переосмысливаем DevSecOps, чтобы помочь величайшим компаниям мира внедрять инновации. Наша команда ведущих экспертов по безопасности программного обеспечения является настоящим пионером, постоянно раздвигая границы с помощью оригинальных исследований и технологических инноваций. JFrog — это особое место с уникальным сочетанием блестящих умов, духа и просто замечательных людей. Тысячи клиентов, включая большинство компаний из списка Fortune 100, доверяют JFrog управление, ускорение и обеспечение безопасности поставок своего программного обеспечения от кода до производства — концепция, которую мы называем «жидким программным обеспечением». Разве не было бы замечательно, если бы вы могли присоединиться к нам в нашем путешествии?

Мы ищем опытного Data Scientist для присоединения к нашей команде DS в составе офиса CIO.

Основные обязанности включают предоставление нашим внутренним бизнес-партнерам надежных, достоверных и инновационных решений AI / ML / DS для их бизнес-задач, приносящих прямую пользу бизнесу.

• Выслушивать наших бизнес-стейкхолдеров и их проблемы, а также предлагать решения проблем, основанные на данных, с использованием моделей ML и передовых статистических методов. Например, классификатор редких событий, который инициирует бизнес-действия, или предиктор временных рядов в зашумленной среде, который влияет на бизнес-планирование
• Работать бок о бок с бизнес-подразделениями для сбора требований, сотрудничать с кросс-функциональными командами, итерировать в процессе исследования данных и доставлять в продакшн
• Владеть полным жизненным циклом ML-моделей и контролировать существующие модели, постоянно улучшая наш конвейер автоматизации с точки зрения DS
• Быстро прототипировать новые идеи (например, пользовательские решения на основе RAG, агентские процессы, графы знаний), основанные на прикладных исследованиях или академических концепциях, и в случае успеха — выводить их в продакшн
• Быть основным участником компонента семантического движка платформы «мозг организации» и иметь возможность выступать в качестве технического авторитета в этой области
• Искать возможности для улучшения и инноваций с влиянием на бизнес, а также быть источником высококачественных идей
• Быть независимым участником с отличными коммуникативными навыками, как в письменной, так и в устной форме

Идеальный кандидат сочетает в себе прочные основы науки о данных, проверенные навыки бэкэнд-разработки и подтвержденный опыт создания реальных систем. Вы должны уметь брать идею (или предлагать ее) и самостоятельно работать от POC до продакшн MVP, знать, когда нужно двигаться быстро, а когда замедляться, при этом постоянно общаясь с заинтересованными сторонами как их доверенный партнер, и получать удовольствие от сотрудничества с членами команды.

• Магистр компьютерных наук или эквивалентной количественной области (например, математики, статистики, инженерии, экономики) с фокусом на Machine Learning
• Минимум 5 лет подтвержденного опыта работы в индустрии на должностях DS/ML с подтвержденным опытом разработки ML-моделей от начала до продакшна
• Прочные основы в области науки о данных и машинного обучения, включая оценку результатов и производительности моделей
• Способность мыслить научно и исследовать проблемы, используя неструктурированные, неоднозначные или неполные данные, и четко и эффективно сообщать о результатах
• Уверенный практический опыт работы с экосистемой Python ML/DL
• Практический опыт внедрения и оценки пользовательских RAG-систем с глубоким пониманием их работы, методов оценки их производительности и способов их улучшения
• Способность выступать в качестве технического эксперта по RAG и сложным агентским рабочим процессам, таким как глубокие исследования и широкий поиск (почти полное извлечение, высокая точность, высокая масштабируемость, низкая задержка, низкая стоимость)
• Уверенный практический опыт работы с базами данных
• Опыт прогнозирования временных рядов
• Подтвержденная способность работать самостоятельно; ориентация на результат
• Командный игрок с эффективными межличностными навыками. Умение управлять отношениями с ключевыми партнерами из различных подразделений. Способность эффективно сотрудничать с удаленными командами
• Отличное знание английского языка, как устное, так и письменное