Data Scientist

· 25 лет опыта в разработке программного обеспечения, основана в Вене, Австрия

· Активно работаем в Румынии с 2007 года, офис в центре Бухареста (Bd. Iancu de Hunedoara 54B)

· Предоставляем комплексные ИТ-консалтинговые услуги — от аугментации команд и выделенных команд до разработки заказного программного обеспечения

· Мы поставляем масштабируемые корпоративные системы, фреймворки интеллектуальной автоматизации и платформы цифровой трансформации

· Межотраслевой опыт благодаря поддержке мировых игроков в сферах BSFI (банковское дело, финансовые услуги и страхование), телекоммуникаций, розничной торговли и электронной коммерции, энергетики и коммунальных услуг, автомобилестроения, производства, логистики, высоких технологий

· Глобальное присутствие: Швейцария, Германия, Австрия, Швеция, Венгрия, Словакия, Сербия, Румыния и Индонезия

· Международная команда из более чем 500 инженеров-программистов

· Стратегические партнерства: Microsoft Cloud Certified Partner, Tricentis Solutions Partner в области автоматизации тестирования и управления тестированием, Creatio Exclusive Partner, Doxee Implementation Partner

· Используем передовые технологии: AI, Data & Analytics, Cloud, DevOps, IoT и Test Automation

· Бенефициары проектов — от крупномасштабных предприятий до стартапов

· Стабильный рост и увеличение выручки из года в год, устойчивая организация в условиях волатильного рынка ИТ

· Приоритет качества, культура инноваций и долгосрочные партнерские отношения с клиентами

· Глобальный и локальный охват — нам доверяют ключевые игроки отрасли в Европе и США

В качестве специалиста по маркетинговым данным (Marketing Data Scientist) вы будете использовать нашу передовую инфраструктуру данных на платформе Google Cloud Platform (GCP) для получения действенных инсайтов.

• Вы проводите детальный анализ данных о клиентах, маркетинге и данных веб-сайта с использованием SQL и Python для оптимизации операционного управления маркетинговыми кампаниями • Вы будете нести полную ответственность за свои аналитические проекты — от первоначального анализа и подготовки данных до оценки моделей и автоматизированной доставки результатов • Расширяете и оптимизируете варианты использования Data Science, такие как моделирование маркетингового микса или оптимизация ставок, с использованием технологий с открытым исходным кодом • Разрабатываете и предоставляете решения BI для самообслуживания, специально адаптированные к маркетинговым требованиям и атрибутам клиентов

• У вас есть несколько лет профессионального опыта в разработке аналитических моделей с использованием алгоритмов машинного обучения для получения инсайтов о клиентах и маркетинге. У вас есть широкий интерес к различным подходам моделирования, таким как временные ряды, NLP или глубокое обучение • Вы отлично владеете как минимум одним языком программирования, предпочтительно Python, и обладаете навыками практического применения статистических методов. Опыт работы с технологиями GCP, такими как BigQuery и Google AI Platform, является большим преимуществом • Опыт в области отслеживания на сайте, например, Google Analytics, а также в онлайн-маркетинге и понимание стратегий и метрик цифрового маркетинга • Опыт работы с инструментами автоматизации маркетинга и CRM-системами • Вам присущи гибкое и открытое мышление, приверженность качеству, гибкость и проактивный, практический подход • Вам нравится сотрудничать с разнообразными командами, и вы проявляете сильное любопытство к новым технологиям и аналитическим методам, что дополняет ваш профиль

· Премиальный медицинский пакет

· Обеденные билеты и карта Pluxee

· Подписка Bookster

· 13-я зарплата/ежегодные бонусы

· Стабильность работы в крупной компании с менталитетом стартапа (разнообразная и увлекательная среда, международный опыт, плоская иерархия) под стабильностью надежной мультинациональной компании

· Поддерживающая культура (мы ценим ответственность, автономию и здоровый баланс между работой и личной жизнью) с отличными коллегами, командными мероприятиями и активностями

· Гибкая программа работы и открытость к удаленной работе

· Совместный подход — сотрудники сами формируют свои льготы, инструменты, командные мероприятия и внутренние практики

· Разнообразные возможности в области разработки программного обеспечения с международным опытом

· Гибкость в выборе проектов, соответствующих вашему карьерному пути и техническим целям

· Доступ к ведущим учебным платформам, курсам и сертификациям (Pluralsight, Udemy, Microsoft, Google Cloud)

· Карьерный рост и обучение — программы наставничества, сертификации, возможности профессионального развития и зарплата выше рыночной