SD Worx is a leading European provider of Payroll & HR services with global reach. We have offices in Europe and Mauritius. Our goal? We bring people solutions to life and turn HR into a value source for our clients and their people. Our people solutions span the entire employee journey, from salary payment to attracting, rewarding, and developing talent. Are you ready to join us?

About the role: We are looking for an AI / Azure Foundry Engineer to accelerate our organisation's transition into AI-enabled smart automation. You will use Azure AI Foundry, Python, and advanced AI tooling to design intelligent automation solutions that eliminate repetitive work and improve process efficiency for our internal teams — with special focus on Payroll and Products. Beyond project delivery, you will help shape the engineering direction, reusable patterns, and technical standards for all AI-driven automation within the Smart Automation team.

Which tasks can you expect?

AI & Azure Engineering

Design, build, and deploy intelligent automation solutions leveraging the Microsoft Azure ecosystem, including Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, model orchestration, vector search, secure prompt pipelines, and evaluation frameworks.
Develop and maintain production-grade Python services integrated with AI models, Azure AI Foundry workflows, AI hubs, datasets, APIs, and enterprise systems.
Create reusable AI components, frameworks, and engineering patterns that can be adopted across multiple teams and business functions.
Define and champion best practices for prompt engineering, model governance, AI evaluation, security, and responsible AI deployment.
Contribute to AI architecture discussions, technical design decisions, performance optimization, and engineering standards across the Smart Automation team.

AI Automation Delivery

Design and deliver end-to-end AI-powered automation solutions addressing high-volume, repetitive business processes across Payroll, Products, and other internal functions.
Build and implement solutions such as:
- Intelligent document processing and document understanding
- Natural Language Processing (NLP) workflows
- AI assistants and agentic automation solutions
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Retrieval-Augmented Automation (RAA) solutions
- Knowledge management and enterprise search solutions
Develop secure integrations between AI services and enterprise applications using APIs, microservices, and Python-based automation.
Build and maintain pipelines for data ingestion, transformation, embeddings generation, vector indexing, retrieval, monitoring, and evaluation.

Collaboration & Business Partnership

Partner closely with Payroll, Product, and Business SMEs to identify automation opportunities and drive measurable business outcomes.
Translate business problems into scalable AI solution designs and technical requirements.
Clearly communicate AI capabilities, limitations, risks, and value to both technical and non-technical stakeholders.
Collaborate with engineers across the Smart Automation team to ensure consistent architecture, engineering quality, and reusable design patterns.

Reliability, Governance & Continuous Improvement

Ensure all solutions follow modern engineering practices including version control, testing, observability, monitoring, and secure software development.
Participate in incident reviews and continuously improve AI architectures through lessons learned.
Promote best practices for model evaluation, telemetry, traceability, prompt management, and responsible AI.
Stay current with emerging Azure AI and Generative AI capabilities and proactively identify safe adoption opportunities.

What you have to offer?

Degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science or a related technical discipline.
Minimum 5 years of hands-on Python development experience in production environments, including backend development, APIs, automation, integrations, testing, and software engineering best practices.
Minimum 3 years of hands-on experience within the Microsoft Azure ecosystem.
Minimum 3 years of experience delivering AI or Machine Learning solutions in production or enterprise environments.

Engineering Standards

All code must be committed through feature branches with peer-reviewed pull requests.
Unit tests should be developed alongside code and all solutions must include observability and monitoring from day one.
Secrets and credentials must be stored in Azure Key Vault and never in source code repositories or pipeline variables.
Azure service-to-service communication must use Managed Identity and Zero Trust principles wherever possible.
All AI solutions must implement Content Safety controls, grounding mechanisms, evaluation frameworks, and Responsible AI guardrails before deployment to staging or production environments.

Collaboration Standards

Engage proactively with Payroll and Product SMEs to validate business requirements and AI solution designs before development begins.
Communicate AI capabilities, limitations, risks, and confidence levels transparently, especially with non-technical stakeholders.
Share reusable components, technical learnings, and best practices across the Smart Automation team.
Raise risks, dependencies, and blockers early to ensure timely delivery and maintain sprint commitments.

What do we have to offer?

Comprehensive training and development programs.
Flexible working schedule
Private medical insurance 100% covered by SD Worx
25 vacation days
18 hours for personal matters
Reduced summer hours: 36 hours instead of 40 per week, for 4 weeks (to be chosen in July or August)
Edenred flexible retribution options: meal vouchers, transport vouchers, etc.
Laptop and equipment provided
Workation: possibility to work from any SD Worx location (4 weeks per year, EU only)
Learning opportunities: individual training bonus, an individual development plan, and professional training
Career growth: whether you want to become more of an expert in your field or want to expand your knowledge more horizontally, there is always room to grow within SD Worx!

From many places, we work as one, moving from better to best together. SD Worx embraces diversity in the workplace. Diversity brings inspiration and innovation to our company. We particularly welcome applications from qualified talent, regardless of origin, nationality, gender, skin color, ethnic and social background, religion, age, disability, sexual orientation, or stage of life. Salary range information will be shared with candidates during the first call with the Talent Acquisition team.

Which tasks can you expect?

AI & Azure Engineering

Design, build, and deploy intelligent automation solutions leveraging the Microsoft Azure ecosystem, including Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, model orchestration, vector search, secure prompt pipelines, and evaluation frameworks.
Develop and maintain production-grade Python services integrated with AI models, Azure AI Foundry workflows, AI hubs, datasets, APIs, and enterprise systems.
Create reusable AI components, frameworks, and engineering patterns that can be adopted across multiple teams and business functions.
Define and champion best practices for prompt engineering, model governance, AI evaluation, security, and responsible AI deployment.
Contribute to AI architecture discussions, technical design decisions, performance optimization, and engineering standards across the Smart Automation team.

AI Automation Delivery

Design and deliver end-to-end AI-powered automation solutions addressing high-volume, repetitive business processes across Payroll, Products, and other internal functions.
Build and implement solutions such as:
- Intelligent document processing and document understanding
- Natural Language Processing (NLP) workflows
- AI assistants and agentic automation solutions
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Retrieval-Augmented Automation (RAA) solutions
- Knowledge management and enterprise search solutions
Develop secure integrations between AI services and enterprise applications using APIs, microservices, and Python-based automation.
Build and maintain pipelines for data ingestion, transformation, embeddings generation, vector indexing, retrieval, monitoring, and evaluation.

Collaboration & Business Partnership

Partner closely with Payroll, Product, and Business SMEs to identify automation opportunities and drive measurable business outcomes.
Translate business problems into scalable AI solution designs and technical requirements.
Clearly communicate AI capabilities, limitations, risks, and value to both technical and non-technical stakeholders.
Collaborate with engineers across the Smart Automation team to ensure consistent architecture, engineering quality, and reusable design patterns.

Reliability, Governance & Continuous Improvement

Ensure all solutions follow modern engineering practices including version control, testing, observability, monitoring, and secure software development.
Participate in incident reviews and continuously improve AI architectures through lessons learned.
Promote best practices for model evaluation, telemetry, traceability, prompt management, and responsible AI.
Stay current with emerging Azure AI and Generative AI capabilities and proactively identify safe adoption opportunities.

What you have to offer?

Degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science or a related technical discipline.
Minimum 5 years of hands-on Python development experience in production environments, including backend development, APIs, automation, integrations, testing, and software engineering best practices.
Minimum 3 years of hands-on experience within the Microsoft Azure ecosystem.
Minimum 3 years of experience delivering AI or Machine Learning solutions in production or enterprise environments.

Engineering Standards

All code must be committed through feature branches with peer-reviewed pull requests.
Unit tests should be developed alongside code and all solutions must include observability and monitoring from day one.
Secrets and credentials must be stored in Azure Key Vault and never in source code repositories or pipeline variables.
Azure service-to-service communication must use Managed Identity and Zero Trust principles wherever possible.
All AI solutions must implement Content Safety controls, grounding mechanisms, evaluation frameworks, and Responsible AI guardrails before deployment to staging or production environments.

Collaboration Standards

Engage proactively with Payroll and Product SMEs to validate business requirements and AI solution designs before development begins.
Communicate AI capabilities, limitations, risks, and confidence levels transparently, especially with non-technical stakeholders.
Share reusable components, technical learnings, and best practices across the Smart Automation team.
Raise risks, dependencies, and blockers early to ensure timely delivery and maintain sprint commitments.

What do we have to offer?

Comprehensive training and development programs.
Flexible working schedule
Private medical insurance 100% covered by SD Worx
25 vacation days
18 hours for personal matters
Reduced summer hours: 36 hours instead of 40 per week, for 4 weeks (to be chosen in July or August)
Edenred flexible retribution options: meal vouchers, transport vouchers, etc.
Laptop and equipment provided
Workation: possibility to work from any SD Worx location (4 weeks per year, EU only)
Learning opportunities: individual training bonus, an individual development plan, and professional training
Career growth: whether you want to become more of an expert in your field or want to expand your knowledge more horizontally, there is always room to grow within SD Worx!

SD Worx — ведущий европейский поставщик услуг в области расчета заработной платы и управления персоналом с глобальным охватом. У нас есть офисы в Европе и на Маврикии. Наша цель? Мы воплощаем кадровые решения в жизнь и превращаем HR в источник ценности для наших клиентов и их сотрудников. Наши кадровые решения охватывают весь путь сотрудника, от начисления заработной платы до привлечения, вознаграждения и развития талантов. Готовы присоединиться к нам?

О роли: Мы ищем инженера AI / Azure Foundry, который ускорит переход нашей организации к интеллектуальной автоматизации на основе ИИ. Вы будете использовать Azure AI Foundry, Python и передовые инструменты ИИ для разработки интеллектуальных решений по автоматизации, которые устраняют повторяющуюся работу и повышают эффективность процессов для наших внутренних команд — с особым акцентом на Payroll и Products. Помимо реализации проектов, вы будете участвовать в формировании инженерного направления, многократно используемых шаблонов и технических стандартов для всей автоматизации на основе ИИ в команде Smart Automation.

Из многих мест мы работаем как единое целое, вместе двигаясь от лучшего к превосходному. SD Worx поощряет разнообразие на рабочем месте. Разнообразие приносит вдохновение и инновации в нашу компанию.

AI & Azure Engineering

Разработка, создание и развертывание интеллектуальных решений по автоматизации с использованием экосистемы Microsoft Azure, включая Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, оркестрацию моделей, векторный поиск, безопасные конвейеры промптов и фреймворки оценки
Разработка и поддержка производственных Python-сервисов, интегрированных с моделями ИИ, рабочими процессами Azure AI Foundry, AI Hubs, наборами данных, API и корпоративными системами
Создание многократно используемых AI-компонентов, фреймворков и инженерных шаблонов, которые могут быть приняты различными командами и бизнес-функциями
Определение и продвижение лучших практик в области промпт-инжиниринга, управления моделями, оценки ИИ, безопасности и ответственного развертывания ИИ
Участие в обсуждении архитектуры ИИ, принятии технических проектных решений, оптимизации производительности и инженерных стандартов в команде Smart Automation

AI Automation Delivery

Проектирование и реализация комплексных решений по автоматизации на базе ИИ для обработки больших объемов повторяющихся бизнес-процессов в отделах Payroll, Products и других внутренних функциях
Создание и внедрение решений, таких как:
- Интеллектуальная обработка документов и понимание документов
- Рабочие процессы обработки естественного языка (NLP)
- Решения для AI-ассистентов и агентурной автоматизации
- Решения Retrieval-Augmented Generation (RAG) и Retrieval-Augmented Automation (RAA)
- Решения для управления знаниями и корпоративного поиска
Разработка безопасных интеграций между сервисами ИИ и корпоративными приложениями с использованием API, микросервисов и автоматизации на базе Python
Создание и поддержка конвейеров для приема, преобразования данных, генерации эмбеддингов, векторного индексирования, поиска, мониторинга и оценки

Сотрудничество и партнерство с бизнесом

Тесное сотрудничество с экспертами Payroll, Product и Business для выявления возможностей автоматизации и достижения измеримых бизнес-результатов
Трансляция бизнес-задач в масштабируемые проектные решения ИИ и технические требования
Четкое донесение возможностей, ограничений, рисков и ценности ИИ как для технических, так и для нетехнических заинтересованных сторон
Сотрудничество с инженерами команды Smart Automation для обеспечения согласованной архитектуры, качества инжиниринга и многократно используемых проектных шаблонов

Надежность, управление и непрерывное совершенствование

Обеспечение соответствия всех решений современным инженерным практикам, включая контроль версий, тестирование, наблюдаемость, мониторинг и безопасную разработку программного обеспечения
Участие в обзорах инцидентов и непрерывное совершенствование архитектур ИИ на основе полученного опыта
Продвижение лучших практик для оценки моделей, телеметрии, отслеживаемости, управления промптами и ответственного ИИ
Быть в курсе новейших возможностей Azure AI и Generative AI и проактивно выявлять безопасные возможности для их внедрения

Степень в области компьютерных наук, программной инженерии, науки о данных или смежной технической дисциплины
Минимум 5 лет практического опыта разработки на Python в производственных средах, включая разработку бэкенда, API, автоматизацию, интеграции, тестирование и лучшие практики программной инженерии
Минимум 3 года практического опыта работы с экосистемой Microsoft Azure
Минимум 3 года опыта внедрения решений ИИ или машинного обучения в производственной или корпоративной среде

Инженерные стандарты

Весь код должен фиксироваться через ветки функций с рецензируемыми pull-запросами
Модульные тесты должны разрабатываться вместе с кодом, а все решения должны включать наблюдаемость и мониторинг с первого дня
Секреты и учетные данные должны храниться в Azure Key Vault и никогда в репозиториях исходного кода или переменных конвейера
Связь между сервисами Azure должна использовать Managed Identity и принципы Zero Trust, где это возможно
Все решения ИИ должны реализовывать элементы управления безопасностью контента (Content Safety), механизмы заземления (grounding), фреймворки оценки и средства защиты ответственного ИИ (Responsible AI guardrails) перед развертыванием на этапах staging или production

Стандарты сотрудничества

Проактивно взаимодействуйте с экспертами Payroll и Product для проверки бизнес-требований и проектных решений ИИ перед началом разработки
Прозрачно сообщайте о возможностях, ограничениях, рисках и уровнях уверенности ИИ, особенно с нетехническими заинтересованными сторонами
Делитесь многократно используемыми компонентами, техническими знаниями и лучшими практиками в команде Smart Automation
Заблаговременно сообщайте о рисках, зависимостях и препятствиях для обеспечения своевременной доставки и соблюдения обязательств по спринту

Комплексные программы обучения и развития
Гибкий график работы
Частная медицинская страховка, полностью покрываемая SD Worx
25 дней отпуска
18 часов на личные нужды
Сокращенные летние часы: 36 часов вместо 40 в неделю, в течение 4 недель (выбираются в июле или августе)
Гибкие варианты вознаграждения Edenred: продуктовые талоны, транспортные талоны и т. д.
Предоставляется ноутбук и оборудование
Workation: возможность работать из любого офиса SD Worx (4 недели в год, только в ЕС)
Возможности обучения: индивидуальный бонус на обучение, индивидуальный план развития и профессиональное обучение
Карьерный рост: независимо от того, хотите ли вы стать экспертом в своей области или расширить свои знания более горизонтально, в SD Worx всегда есть возможности для роста!

Информация о диапазоне заработной платы будет предоставлена кандидатам во время первого звонка с командой Talent Acquisition.

AI Azure Foundry Engineer

AI Azure Foundry Engineer

Подходит ли тебе эта вакансия?

Ключевые навыки

Оценка зарплаты

Похожие вакансии

AI Architect (Agent Lab_Core Team)

AI Engineer

Senior AI Engineer (OZ)

Frontier Agent Engineering Manager, Enterprise

Lead AI Engineer

AI & Hyperautomation Engineer III

Data AI Specialist (Automação)

Senior AI Engineer (LLM & Generative AI)

AI Engineer - Generative AI and Agents

QA AI Engineer (Middle)

AI Architect

Middle AI/ML Engineer

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии

О вакансии

Задачи

Требования

Условия

Описание

Описание

Подходит ли тебе эта вакансия?

Ключевые навыки

Оценка зарплаты

Похожие вакансии

AI Architect (Agent Lab_Core Team)

AI Engineer

Senior AI Engineer (OZ)

Frontier Agent Engineering Manager, Enterprise

Lead AI Engineer

AI & Hyperautomation Engineer III

Data AI Specialist (Automação)

Senior AI Engineer (LLM & Generative AI)

AI Engineer - Generative AI and Agents

QA AI Engineer (Middle)

AI Architect

Middle AI/ML Engineer

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии

О вакансии

Задачи

Требования

Условия