OpenAI
New York City, Соединенные Штаты2 месяца назад
263 000 – 515 000 USD
в год
Вознаграждение: 263 000 — 515 000 долларов США в год
О КОМАНДЕ
Команда прикладных наук о данных OpenAI помогает формировать подходы к созданию, развертыванию и улучшению ИИ-агентов во всех наших продуктах. Мы сотрудничаем с командами по продуктам, инженерии, исследованиям и безопасности, чтобы определить значимые показатели успеха, понять, как наши системы ведут себя в реальном мире, и использовать полученные данные для принятия более обоснованных решений. По мере роста возможностей ИИ-агентов они могут писать и выполнять код, получать доступ к конфиденциальным системам и выполнять все более сложные задачи с большей автономией. Эти возможности создают мощные перспективы для улучшения кибербезопасности, но также создают риски, для которых традиционные инструменты и процессы безопасности не были разработаны. Чтобы справиться с этим моментом, требуются новые способы измерения безопасности, оценки защиты и различения реального снижения рисков от трений, замедляющих работу пользователей.
О РОЛИ
Мы ищем старшего специалиста по данным, который поможет определить, как выглядит эффективная кибербезопасность в эпоху ИИ-агентов. Вы будете работать в рамках организации по безопасности OpenAI и команд по продуктам кибербезопасности, чтобы оценивать возникающие риски, улучшать внутренние средства контроля безопасности и формировать продукты безопасности на базе ИИ. Проблемы носят фундаментальный характер: Откуда мы знаем, эффективны ли средства контроля безопасности агента? Какие меры защиты действительно снижают риски, а какие создают ненужное трение? Когда система ИИ выявляет потенциальную уязвимость, как мы определяем, является ли находка точной, действенной и, в конечном итоге, устраненной? Как мы обнаруживаем аномальное поведение или рискованный доступ, когда сами системы быстро меняются? Вы будете подчиняться отделу Data Science, тесно сотрудничая с отделами Security, Cyber Product, Engineering и Research. Это роль с высокой степенью ответственности для того, кто может создать новую аналитическую дисциплину, работать в различных организационных рамках и превращать неоднозначные проблемы безопасности в измеримые улучшения.
В ЭТОЙ РОЛИ ВЫ БУДЕТЕ
Определять, как мы измеряем безопасность ИИ-агентов. Разрабатывать метрики и системы оценки для охвата средств контроля безопасности, поведения агентов, конфиденциальных действий, шаблонов доступа, качества обнаружения и возникающих рисков.
Улучшать средства контроля безопасности, не создавая ненужного трения. Количественно оценивать эффективность и операционные затраты мер защиты, включая ложные срабатывания, заблокированные действия, эскалацию, задержки утверждения и пути восстановления. Помогать командам делать средства контроля более безопасными, точными и простыми в использовании.
Создавать основу данных для принятия решений в области безопасности. Сотрудничать с инженерными командами и командами по данным для улучшения инструментария, объединения фрагментарных телеметрических данных, создания надежных наборов данных и выявления существенных пробелов в охвате и качестве данных.
Укреплять обнаружение и реагирование. Выявлять значимые сигналы аномального поведения, рискованного доступа, раскрытия конфиденциальных данных и другой активности, связанной с безопасностью. Оценивать, улучшают ли вмешательства качество обнаружения, время реагирования и реальные результаты безопасности.
Формировать продукты кибербезопасности на базе ИИ. Сотрудничать с командами по продуктам, инженерии и исследованиям для оценки того, насколько эффективно системы ИИ выявляют проблемы безопасности, поддерживают рабочие процессы разработчиков и предприятий, а также создают измеримую ценность для клиентов.
Разрабатывать системы оценки для результатов проверок безопасности. Определять меры качества для результатов, включая точность, серьезность, действенность, дублирование, устранение и последующее влияние. Связывать поведение модели и изменения продукта с такими результатами, как триаж, исправление и снижение уязвимостей.
Понимать полный рабочий процесс безопасности. Измерять, как пользователи обнаруживают, расследуют, проверяют, приоритизируют и устраняют проблемы безопасности. Выявлять возможности для улучшения активации, внедрения, удержания и ценности для бизнеса в продуктах кибербезопасности, ориентированных на клиента.
Разрабатывать строгие стратегии измерения и экспериментирования. Оценивать новые модели, средства контроля безопасности, функции продукта и рабочие процессы посредством контролируемых экспериментов, поэтапного внедрения, наблюдательных анализов и других методов, подходящих для высокорисковых сред.
Преобразовывать анализ в стратегию безопасности и продуктовую стратегию. Определять наиболее ценные решения, прояснять компромиссы, рекомендовать, куда командам следует инвестировать, и четко доносить результаты до технических партнеров и старшего руководства.
Помогать в создании новой возможности в области науки о данных для безопасности. Создавать целенаправленную дорожную карту, устанавливать прочные рабочие ритмы между Data Science и Security, а также помогать формировать развитие этой дисциплины с течением времени.
Вам МОЖЕТ ПОДОЙТИ ЭТА РОЛЬ, ЕСЛИ ВЫ ИМЕЕТЕ
Более 5 лет опыта в области науки о данных, прикладных исследований, аналитики или смежной количественной области, с опытом решения неоднозначных, высокоэффективных проблем.
Опыт в области кибербезопасности, доверия и безопасности, предотвращения мошенничества или злоупотреблений, конфиденциальности, целостности платформы или в другой области, связанной с враждебным поведением и трудноизмеримыми рисками.
Глубокое знание SQL и Python, включая опыт анализа сложных наборов данных, работы с неполным инструментарием и создания воспроизводимых аналитических рабочих процессов.
Опыт определения значимых метрик и систем оценки, когда отсутствует эталонная база, результаты отложены или важные риски невозможно наблюдать напрямую.
Сильное понимание экспериментирования, причинно-следственного вывода, наблюдательного анализа и практических ограничений различных подходов к измерению.
Способность эффективно сотрудничать с инженерами по безопасности, менеджерами по продуктам, инженерами-программистами, исследователями, инженерами по данным и старшими руководителями.
Подтвержденная способность преобразовывать технический анализ в конкретные улучшения продуктов, систем, средств контроля или организационных приоритетов.
Уверенность в самостоятельной работе, определении дорожной карты и привнесении структуры в область без установленных процессов или отраслевых стандартов.
ВЫ МОГЛИ БЫ СТАТЬ ОСОБЕННО ОТЛИЧНЫМ КАНДИДАТОМ, ЕСЛИ ВЫ ИМЕЕТЕ
Опыт в области проектирования систем обнаружения, исследования угроз, операций безопасности, управления рисками инсайдеров, управления идентификацией и доступом или аналитики безопасности, сохраняющей конфиденциальность.
Знакомство с ИИ-агентами, большими языковыми моделями, оценкой моделей, автоматизированным обзором кода или продуктами кибербезопасности на базе ИИ.
Опыт оценки результатов проверок безопасности, обнаружения уязвимостей, рабочих процессов исправления или инструментов безопасности для разработчиков.
Опыт балансировки эффективности безопасности с пользовательским опытом, включая ложные срабатывания, процессы утверждения, операционную нагрузку и поведение при восстановлении.
Опыт создания систем автоматического мониторинга, обнаружения аномалий, производственных наборов данных или систем, связывающих результаты работы моделей с реальными результатами.
Опыт создания новых межфункциональных программ измерения или создания аналитических возможностей с нуля.
О OpenAI
OpenAI — это компания, занимающаяся исследованиями и развертыванием в области искусственного интеллекта, целью которой является обеспечение того, чтобы общий искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Мы расширяем границы возможностей ИИ-систем и стремимся безопасно развертывать их в мире посредством наших продуктов. ИИ — это чрезвычайно мощный инструмент, который должен создаваться с учетом безопасности и потребностей человека в основе, и для достижения нашей миссии мы должны охватывать и ценить множество различных точек зрения, голосов и опыта, составляющих полный спектр человечества.
Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, статуса ветерана, инвалидности, генетической информации или других применимых законодательно защищенных характеристик.
Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с Заявлением о политике утвердительных действий и равных возможностей трудоустройства OpenAI.
Проверка биографических данных кандидатов будет проводиться в соответствии с применимым законодательством, и квалифицированные кандидаты с судимостями или обвинительными приговорами будут рассматриваться на предмет трудоустройства в соответствии с этими законами, включая Ордонанс о добросовестном шансе Сан-Франциско, Ордонанс о добросовестном шансе для работодателей округа Лос-Анджелес и Калифорнийский закон о добросовестном шансе, для кандидатов из США. Для работников округа Лос-Анджелес, не являющихся юридическими лицами: мы разумно полагаем, что криминальное прошлое может иметь прямую, неблагоприятную и негативную связь с выполнением следующих должностных обязанностей, потенциально приводя к отзыву условного предложения о трудоустройстве: защита вверенного вам компьютерного оборудования от кражи, утери или повреждения; возврат всего имеющегося у вас компьютерного оборудования (включая содержащиеся в нем данные) при увольнении или окончании срока действия контракта; и сохранение конфиденциальности проприетарной, конфиденциальной и непубличной информации. Кроме того, должностные обязанности требуют доступа к защищенным информационным технологиям и связанных с ними обязательств по обеспечению безопасности данных.
Чтобы уведомить OpenAI о том, что вы считаете эту вакансию не соответствующей требованиям, пожалуйста, отправьте отчет через эту форму. Ответы на запросы, не связанные с соблюдением требований к вакансиям, не будут предоставлены.
Мы стремимся предоставлять разумные приспособления для кандидатов с ограниченными возможностями, и запросы могут быть сделаны по этой ссылке.
Глобальная политика конфиденциальности OpenAI для соискателей.
В OpenAI мы считаем, что искусственный интеллект обладает потенциалом помочь людям решать огромные глобальные проблемы, и мы хотим, чтобы преимущества ИИ были широко распространены. Присоединяйтесь к нам в формировании будущего технологий.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Удаленно, Офис
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить