Senior Data Scientist (Onsite)

Вознаграждение (Диапазон зарплат): 150 000 – 200 000 долларов США в год

В Two Six Technologies мы создаем, внедряем и применяем инновационные продукты, которые решают самые сложные мировые проблемы уже сегодня. Благодаря непревзойденному сотрудничеству и непоколебимому доверию мы расширяем границы возможного, чтобы расширить возможности нашей команды и поддержать наших клиентов в построении более безопасного глобального будущего.

Обзор вакансии

Two Six ищет опытного специалиста по обработке данных с допуском и возможностью работать очно, который присоединится к нашей команде по работе с клиентами здесь, в Two Six Technologies. Наши команды создают возможности для выявления, планирования и реализации эффектов в пространстве информационных операций. Мы объединяем собственные данные с богатым сигналом, новейшие технологии на базе ИИ и опыт мирового класса, чтобы предоставлять ценные сведения нашим клиентам из правительства США и из списка Fortune 50.

На этой должности вы будете работать самостоятельно и с нашими предметными экспертами (SMEs), решая сложные задачи и находя творческие решения с использованием передовых технологий. Вы будете напрямую работать с клиентами, выступая в роли технического переводчика для наших внутренних и внешних заинтересованных сторон. Эта роль отлично подойдет, если вас мотивируют самостоятельность, инновации и прямое взаимодействие с конечными пользователями для решения задач национальной безопасности.

Кандидат должен проживать в районе метро Вашингтона и быть готовым работать до 4 дней в неделю в офисах Two Six или на объектах заказчика. Все объекты находятся в Северной Вирджинии и Лорел, Мэриленд.

Работа требует действующего допуска Top Secret с допуском к SCI (предпочтительно Polygraph).

Обязанности

• Взаимодействовать с клиентами, предметными экспертами и нашей командой Продуктов для преобразования абстрактных потребностей клиентов в конкретные решения в области науки о данных и/или инженерии.
• Экспериментировать и оценивать потенциальные решения для разработки высококачественных прототипов.
• Отвечать за проекты, охватывающие статистические и математические рассуждения, моделирование и симуляцию, а также разработку программного обеспечения.
• Экспериментировать с различными методами науки о данных для получения информации, включая машинное обучение, глубокое обучение, сетевой анализ, методологии выборки, текстовую аналитику на нескольких языках и визуализацию данных.
• Представлять техническую и методологическую строгость Two Six различным аудиториям, от технических новичков до экспертов.
• Разрабатывать и проводить эксперименты для оценки целостности наших стратегий выборки и сбора данных.
• Работать над ad-hoc анализом или создавать прототипы инструментов для поддержки наших предметных экспертов и команд по работе с клиентами.
• Поддерживать установку, настройку и обслуживание возможностей Two Six и пользовательских решений в системах заказчика.

Минимальные требования

• Образование: сильная количественная подготовка со степенью бакалавра в области физики, компьютерных наук, математики, статистики, экономики, инженерии или смежной области. Предпочтительны более высокие степени.
• Опыт: 5+ лет опыта работы в области науки о данных (или 2+ года при наличии степени PhD), включая 3+ года опыта программирования на Python (средний уровень или выше) и машинного обучения.
• Допуск: действующий Top Secret (TS) с допуском к SCI; возможность получить и поддерживать допуск Polygraph.
• Знание предметной области: глубокое понимание статистики, количественных методов социальных наук и/или машинного обучения и ИИ.
• Коммуникативные навыки: сильные навыки письменного и устного общения, способность переводить сложные технические концепции в простые для понимания объяснения. Предпочтение отдается кандидатам с опытом прямой поддержки клиентов.
• Допуск: действующий Top Secret с допуском к SCI (предпочтительно Polygraph)

Дополнительные навыки и опыт, которые помогут вам добиться успеха в этой роли:

Опыт работы с машинным обучением, включая:

• Выбор/инженерия признаков

• Обучение моделей

• Оценка моделей

• Обучение с учителем и без учителя

• Симуляция

• Обнаружение аномалий

• Предыдущий опыт работы с контролем версий кода

• Знакомство с процессами и инструментами разработки программного обеспечения, такими как методология Agile и Jira

Опыт работы с агентным и генеративным ИИ

Примеры включают:

• Создание агентных систем
• Создание инструментов для агентных систем
• Оценка агентных систем и/или решений генеративного ИИ
• Фреймворки LangChain и/или LangGraph
• Протокол контекста модели (Model Context Protocol) и протокол Agent2Agent (Agent2Agent Protocol)
• Prompt engineering
• Использование LLM в аналитических конвейерах
• Обучение или дообучение LLM

Опыт развертывания и эксплуатации, включая:

• Развертывание, настройка и устранение неполадок программного обеспечения, инструментов или приложений
• Работа с контейнерами (например, Docker) и платформами оркестрации контейнеров (например, Kubernetes, OpenShift)
• Работа с командной строкой Linux
• Работа в облачных средах (например, AWS, Azure)
• Упаковка и перемещение программного обеспечения, моделей и зависимостей в изолированные или воздушные сети
• Мониторинг, логирование и диагностика проблем в развернутых системах

Владение проектами

Вы определяли объем и планировали проекты по обработке данных и обладаете способностью творчески преодолевать технические ограничения, итеративно решать сложные вопросы и быстро и самостоятельно учиться.

Вы комфортно чувствуете себя, руководя решениями для неоднозначных задач и сложных проблем, и способны самостоятельно предоставлять решения, соответствующие бизнес-стратегии.

Вы предлагаете прагматичные решения, максимально простые и поддающиеся итерации.

Вы комфортно чувствуете себя, работая удаленно в распределенной команде по обработке данных с разнообразным набором навыков и жизненным опытом, будучи встроенным в продуктовую команду как владелец инноваций в области обработки данных для продукта.

Допуск: действующий Top Secret с допуском к SCI (предпочтительно Polygraph)

Two Six Technologies стремится предоставлять конкурентоспособные и комплексные компенсационные пакеты, отражающие ценность, которую мы придаем нашим сотрудникам и их вкладу. Мы верим в вознаграждение за навыки, опыт и производительность. Наши предложения включают, помимо прочего, медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, страхование жизни и от нетрудоспособности, пенсионные пособия, оплачиваемый отпуск, помощь в обучении и профессиональное развитие.

Указанный прогнозируемый диапазон заработной платы для этой должности является годовым. Это общее руководство, а не гарантия заработной платы. Заработная плата является одной из составляющих нашего общего компенсационного пакета, и конкретная предлагаемая заработная плата определяется различными факторами, включая, помимо прочего, образование, опыт, знания, навыки, географическое положение, а также доступность средств в рамках контракта и организационные требования.

Диапазон заработной платы

150 000–200 000 долларов США

Two Six Technologies является работодателем, предоставляющим равные возможности, и не допускает дискриминации в возможностях трудоустройства или практике на основе расы (включая признаки, исторически связанные с расой, такие как текстура волос, тип волос и защитные прически (например, косички, дреды и завитки)), цвета кожи, религии, национального происхождения, пола (включая беременность, роды или связанные с ними медицинские состояния и лактацию), сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, возраста (40 лет и старше), семейного положения, инвалидности, генетической информации и статуса ветерана, охраняемого законом, или любой другой характеристики, защищенной применимым федеральным, государственным или местным законодательством.

Если вы являетесь лицом с ограниченными возможностями и хотите запросить разумные условия труда для любой части нашего процесса найма, отправьте электронное письмо по адресу контакт рекрутера. Предоставленная информация будет сохранена в конфиденциальности и использована только в той мере, в какой это необходимо для предоставления необходимых разумных условий.

Кроме того, обратите внимание, что этот бизнес использует E-Verify в своей практике найма.

Представляя настоящую заявку, я настоящим подтверждаю, что, насколько мне известно, предоставленная информация является правдивой и точной.