RocketHuntУмный поиск работы
Вакансия, скорее всего, неактуальна
Мы не смогли подтвердить, что набор по объявлению ещё идёт, поэтому убрали его из поиска
StackAdapt
1 год назад
170 400 – 234 300 CAD
в год
Грейд
Senior
Опыт работы
от 3 лет
Формат работы
Удаленно
Уровень английского
B2 - Выше среднего
Компенсация (Базовая зарплатная вилка, Канада): 170 400 – 234 300 канадских долларов в год Компенсация (Базовая зарплатная вилка, США): 160 000 – 220 000 долларов США в год
StackAdapt — ведущая технологическая компания, которая позволяет маркетологам точно охватывать, вовлекать и конвертировать аудиторию. Благодаря 465 миллиардам автоматических оптимизаций в секунду, платформа StackAdapt на основе искусственного интеллекта беспрепятственно объединяет брендовый и перформанс-маркетинг для достижения измеримых результатов на протяжении всего пути клиента. Самые дальновидные маркетологи выбирают StackAdapt для проведения высокоэффективных кампаний в программатик-рекламе и маркетинговых каналах.
Мы ищем талантливого старшего/ведущего специалиста по прикладным методам машинного обучения, который присоединится к нашей команде инженеров, поскольку мы продолжаем расширять наши усилия в области науки о данных. Наша платформа связана с тысячами издателей и рекламодателей по всему миру, и в результате мы обрабатываем миллионы запросов каждую секунду, принимая миллиарды решений. Мы используем новейшие технологии для решения задач, связанных с трафиком, хранением данных, машинным обучением и масштабируемостью.
Хотите узнать больше о нашей команде Data Science: [Узнать больше]
Узнайте больше о культуре нашей команды здесь: [Узнать больше]
Посмотрите наше выступление на Amazon Tech Talks: [Смотреть выступление]
StackAdapt — это компания с удаленным подходом, и для этой позиции мы открыты для кандидатов, находящихся в любой точке США или Канады.
Что вы будете делать:
Что вы принесете с собой:
Указанный диапазон компенсации для этой роли отражает ожидаемую базовую заработную плату для кандидатов, находящихся в стране размещения вакансии, на основе глобальной ставки. Он основан на рыночных данных и утвержденном бюджете для этой позиции. StackAdapt поддерживает различные диапазоны компенсаций для должностей в других странах и регионах, и окончательные предложения будут соответствовать текущему местоположению кандидата. Мы не спрашиваем кандидатов об их текущей или предыдущей истории заработной платы, и мы не будем использовать такую информацию, если она будет предоставлена добровольно, при установлении предложения.
Этот диапазон представляет собой только базовую заработную плату. В зависимости от роли кандидаты также могут иметь право на дополнительную компенсацию, такую как ежегодные бонусы, комиссии, опционы на акции и комплексный пакет льгот.
Факторы, влияющие на окончательную компенсацию: Окончательное предложение по компенсации будет определяться различными факторами, которые могут включать, помимо прочего, конкретный опыт кандидата, технические навыки, знания, способности и соответствующее образование, лицензии и сертификаты.
Другие бизнес-факторы, такие как организационные потребности и соответствие бюджету, также могут быть рассмотрены при окончательном предложении.
Базовая зарплатная вилка, Канада 170 400 — 234 300 канадских долларов
Базовая зарплатная вилка, США 160 000 — 220 000 долларов США
Что предлагает StackAdapt:
Обратите внимание: льготы и привилегии могут варьироваться в зависимости от вашей страны трудоустройства и характера вашего соглашения. В местах, где у StackAdapt нет юридического лица, трудоустройство и льготы управляются в соответствии с местными нормами и политикой партнеров.
StackAdapt — это разнообразная и инклюзивная команда трудолюбивых специалистов, стремящихся изменить мир. Независимо от того, кто вы, откуда вы, кого вы любите, в какую веру вы верите, ваши физические возможности, ваш статус супергероя, этническая принадлежность или гендер, который вы определяете (если вы чувствуете себя комфортно, сообщите нам свои местоимения), вы желанный гость в StackAdapt.
StackAdapt стремится обеспечить инклюзивный и доступный процесс подбора персонала. Предоставляются размещения по запросу для кандидатов, участвующих во всех аспектах процесса отбора. Если вам требуется размещение, пожалуйста, сообщите нам.
Мы используем искусственный интеллект (ИИ) для оптимизации анализа резюме кандидатов и оценки их соответствия критериям, изложенным в описании вакансии. Мы не используем ИИ для принятия каких-либо окончательных решений о найме или собеседовании.
О StackAdapt Мы были отмечены за наше разнообразное и поддерживающее рабочее место, высокоэффективные кампании, отмеченное наградами обслуживание клиентов и инновации. Мы получили награды:
Чтобы узнать больше о наших правилах конфиденциальности, ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности.
Откликнуться на эту вакансию больше нельзя
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
