Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Artefact
Монреаль, Канада3 месяца назад
Грейд
Senior
Опыт работы
3-5 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Artefact — это консалтинговая компания нового поколения в области данных и ИИ, призванная ускорить внедрение данных и ИИ для достижения измеримых бизнес-результатов во всей цепочке создания стоимости предприятия.
Мы находимся на стыке консалтинга, науки о данных, технологий ИИ, инженерии данных и цифровой трансформации. Мы не просто консультируем — мы строим, внедряем и добиваемся измеримых результатов для наших клиентов. Наши команды объединяют консультантов, специалистов по данным, инженеров данных, инженеров ИИ, аналитиков и экспертов в области цифровых технологий для решения сложных бизнес-задач с помощью прагматичных, готовых к производству решений.
По мере глобального роста Artefact мы формируем команду предприимчивых специалистов в области данных и ИИ, которые помогут клиентам выйти за рамки экспериментов и перейти к масштабируемому, управляемому внедрению ИИ, приносящего пользу.
Artefact ищет старшего инженера по ИИ и агентам (Senior AI & Agentic Engineer) — full-stack инженера, который превращает ИИ-функции из идеи в производственную реализацию.
Вы будете проектировать и создавать интерфейсы, сервисы и агентные системы, лежащие в основе нашей работы с клиентами, такие как диалоговые приложения для корпоративных данных, многошаговые агенты, автоматизирующие бизнес-процессы, а также конвейеры извлечения данных (retrieval pipelines) и пайплайны данных, которые их поддерживают. Вы будете полностью отвечать за свои компоненты: фронтенд на React, бэкенд-сервис на Python или Node, пайплайн RAG, который его питает, и оценки, доказывающие его работоспособность.
Эта роль сочетает широту и глубину: возможность реализовать функционал от фронтенда до развертывания в облаке, а также глубокие знания по крайней мере одной крупной ИИ-платформы — Google (Gemini), Anthropic (Claude) или OpenAI.
Вы будете работать в тесном контакте с клиентами и поддерживать профессиональное развитие младших инженеров в вашей команде.
Вы будете создавать ИИ-продукты, охватывающие весь стек — от интерфейса до инфраструктуры.
Нашим стандартом является производственное качество: системы, которые являются надежными, мониторятся и поддерживаются.
Наши инженеры работают с ИИ-инструментами и напрямую представляют Artefact клиентам.
Сертификация по крайней мере по одной крупной ИИ-платформе или облачной платформе является серьезным преимуществом при подаче заявки. Если у вас ее еще нет, получение ее в течение первых 2 месяцев работы является обязательным условием — Artefact спонсирует экзамен и предоставляет время для подготовки.
Примеры: Claude Certified Developer – Foundations (Anthropic), Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, Google Cloud Generative AI Leader, Microsoft Azure AI Engineer Associate или эквивалентные сертификаты AWS.
Сильный кандидат будет обладать:
В Artefact данные и ИИ — это не абстрактные стратегические темы. Это инструменты для создания бизнес-ценности, улучшения организаций и помощи людям в принятии более обоснованных решений.
Вы присоединитесь к глобальному сообществу экспертов в области данных и ИИ, сочетающих в себе консалтинг, инженерию, науку о данных, маркетинг и технологические знания. Вы будете работать над сложными, влиятельными задачами с ведущими организациями и помогать формировать ответственное и эффективное внедрение ИИ в корпорациях.
Мы ценим действие, сотрудничество, обучение, доверие клиентов и обмен знаниями. Мы верим, что технология имеет значение только тогда, когда она используется, внедряется и преобразуется в реальный результат.
Наши ценности — это не украшение стен, а то, как мы работаем на самом деле:
В дополнение к нашей культуре, основанной на ценностях, мы предлагаем ряд льгот и программ, призванных поддержать рост и благополучие наших сотрудников, включая:
Artefact is a next-generation data and AI consulting firm dedicated to accelerating the adoption of data and AI to create measurable business impact across the full enterprise value chain.
We sit at the intersection of consulting, data science, AI technologies, data engineering, and digital transformation. We do not just advise — we build, implement, and deliver results our clients can measure. Our teams bring together consultants, data scientists, data engineers, AI engineers, analysts, and digital experts to solve complex business challenges with pragmatic, production-ready solutions.
As Artefact continues to grow globally, we are building a team of entrepreneurial data and AI talent who can help clients move beyond experimentation and into scalable, governed, value-generating AI adoption.
Artefact is looking for a Senior AI & Agentic Engineer: a full-stack engineer who takes AI features from idea to production.
You will design and build the interfaces, services, and agentic systems at the heart of our client work, such as conversational applications over enterprise data, multi-step agents that automate business workflows, and the retrieval and data pipelines that support them. You will own your components end to end: the React front end, the Python or Node service behind it, the RAG pipeline feeding it, and the evaluations proving it works.
This role combines breadth and depth: the ability to take a feature from front end to cloud deployment, together with strong expertise in at least one major AI platform — Google (Gemini), Anthropic (Claude), or OpenAI.
You will work with direct client exposure, and you will support the professional development of the junior engineers around you.
You will build AI products across the entire stack, from interface to infrastructure.
Our standard is production quality: systems that are reliable, monitored, and maintainable.
Our engineers work AI-natively and represent Artefact directly with clients.
A certification on at least one major AI platform or cloud is a strong differentiator at application. If you do not hold one yet, obtaining one within your first 2 months in the role is a requirement — Artefact sponsors the exam and gives you time to prepare.
Examples: Claude Certified Developer – Foundations (Anthropic), Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, Google Cloud Generative AI Leader, Microsoft Azure AI Engineer Associate, or equivalent AWS credentials.
A strong candidate will bring:
At Artefact, data and AI are not abstract strategy topics. They are tools for creating business value, improving organizations, and helping people make better decisions.
You will join a global community of data and AI experts who combine consulting, engineering, data science, marketing, and technology expertise. You will work on complex, high-impact problems with leading organizations and help shape how enterprises adopt AI responsibly and effectively.
We value action, collaboration, learning, client trust, and shared knowledge. We believe that technology only matters when it is used, adopted, and translated into impact.
Our values aren't decorations on a wall — they're how we actually work:
In addition to our values-driven culture, we offer a range of benefits and programs designed to support our employees' growth and well-being, including:
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 124 000 до 150 000