Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Ramp
Нью-Йорк, Соединенные Штаты3 месяца назад
137 120 – 297 330 USD
в год
Грейд
Middle
Опыт работы
от 3 лет
Формат работы
Гибрид
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты, Нью-Йорк, Сан-Франциско
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Ramp создает интеллектуальную инфраструктуру для финансовых команд, встроенную в поток каждой транзакции, связанной с расходами бизнеса. Мы автоматизируем потоки более 275 миллиардов долларов годовых расходов, поступающих в более чем 85 000 компаний и исходящих из них: авторизуем платежи, выявляем риски, классифицируем расходы и закрываем отчетность.
Проблемы сопряжены с высоким уровнем риска, большим объемом данных и не терпят ошибок.
Мы нанимаем людей с высокой степенью самостоятельности и срочности. Мы ищем рост (slope) важнее исходной точки (intercept). Нам меньше важно, где вы учились, и больше — что вы создали. В Ramp каждый является создателем, который полностью отвечает за проблемы и принимает важные решения, формирующие результат.
Типичный клиент Ramp экономит 7,5% и увеличивает выручку на 16% в свой первый год — значительно больше, чем компании, работающие без Ramp. Мы верим, что каждая амбициозная компания заслуживает того же.
Если вы хотите создавать системы, которые напрямую влияют на то, как компании перемещают и управляют миллиардами, Ramp — это то место, где это можно сделать.
Full stack разработка, создание моделей для потребления, преобразования и предоставления данных заинтересованным сторонам и производственным системам
Формирование культуры экспериментального дизайна, повестки тестирования и лучших практик
Вклад в культуру команды данных Ramp путем влияния на процессы, инструменты и системы, которые позволят нам принимать более обоснованные решения в масштабируемом виде
Сотрудничество с финансовыми командами (например, GTM Finance, StratFin) для разработки финансовых инсайтов и влияния на бизнес-решения
Тесное сотрудничество с командами инжиниринга данных для сбора, перемещения, хранения и преобразования необработанных данных в высокоэффективные инсайты, а также партнерство с бизнес-командами для воплощения этих инсайтов в действия
Минимум 3 года отраслевого опыта в области Data Science / Software Engineering / Finance
Глубокое знание ИИ как инструмента для быстрого освоения новых навыков и предметных областей
Опыт выпуска высококачественных продуктов и функций в масштабе
Способность преуспевать в быстро меняющейся, постоянно совершенствующейся стартап-среде, ориентированной на решение проблем с помощью итеративных технических решений
Знакомство с финансовыми метриками и процессами (например, маржа вклада, финансовая отчетность, ежемесячное закрытие) и/или метриками и процессами цикла продаж B2B enterprise
Глубокое знание SQL (предпочтительно Redshift, Snowflake, BigQuery) и умение писать эффективные SQL-запросы
Опыт работы с современным стеком данных (Fivetran / Snowflake / dbt / Looker / Hightouch или эквиваленты)
Знакомство с BI-инструментами (предпочтительно Looker, Omni, Sigma, Hex или эквиваленты) и опыт распространения данных через отчеты и дашборды
Интуитивное понимание бизнес-стратегии и эмпатия к клиентам (ROI, каналы роста, циклы продаж, стимулы для клиентов)
Четкое понимание цикла разработки аналитического инжиниринга (моделирование данных, контроль версий, документация + тестирование, лучшие практики разработки кодовой базы)
Опыт партнерства с финансовыми командами или работы в сфере платежных и финансовых технологий
Вознаграждение: 137 120 - 297 330 долларов США в год
Гибкий график отпусков (PTO)
Централизованный заказ оборудования для домашнего офиса
Стипендия на медицинское обслуживание и оздоровление
Бюджет на командировки между офисами
Еженедельная стипендия на кофе
СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ
100% покрытие медицинского, стоматологического и офтальмологического страхования для вас, с частичным покрытием для иждивенцев
Ежегодный членский взнос в One Medical
401(k), включая соответствие работодателя взносам, сделанным во время работы в Ramp
HRA по лечению бесплодия (до 10 000 долларов США в год)
Отпуск по уходу за ребенком: до 16 недель (рождение + уход) или 8 недель (только уход) со 100% оплатой
Страхование домашних животных
Льготы в офисе: обеды, закуски, напитки и другое
Покрытие расходов на переезд в Нью-Йорк или Сан-Франциско (при необходимости)
КАНАДА
Групповое медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование через Sun Life
Страхование жизни, от несчастных случаев и потери трудоспособности
Покрытие расходов на лекарства для лечения бесплодия (до 4 000 долларов США пожизненно)
Групповой пенсионный план с участием работодателя (RRSP + DPSP)
Отпуск по уходу за ребенком: до 16 недель (рождение + уход) или 8 недель (только уход) со 100% оплатой, с возможностью дополнительного времени с пониженной оплатой
Программа помощи сотрудникам и виртуальная помощь через Lumino Health
ВЕЛИКОБРИТАНИЯ
Частное медицинское страхование через Freedom Elite
Виртуальный врач общей практики и уход на дому через eMed x Livi
Пенсионный план на рабочем месте через Penfold с возможностью вычета из зарплаты
Отпуск по уходу за ребенком: до 16 недель (рождение + уход) или 8 недель (только уход) со 100% оплатой с возможностью дополнительного времени с пониженной оплатой
Compensation: $137,120 - $297,330 per year
ABOUT RAMP
Ramp is building the smart infrastructure for finance teams, embedded in the transaction flow of every dollar a business spends. We automate how over $275B in annualized spend flows in and out of 85,000+ companies: authorizing payments, flagging risk, categorizing spend, and closing books.
The problems are high-stakes, data-dense, and unforgiving.
We hire people with high agency and high urgency. We look for slope over intercept. We care less about where you trained and more about what you’ve built. At Ramp, everyone is a builder who owns problems end to end and makes consequential decisions that shape the outcome.
The median Ramp customer saves 7.5% and grows revenue 16% in their first year – far in excess of businesses operating without Ramp. We believe every ambitious company deserves the same.
If you want to build systems that directly shape how companies move and manage billions, Ramp is the place to do it.
WHAT YOU’LL DO
Full stack development, building models to consume, transform, and expose data to stakeholders and production systems
Drive a culture of experimental design, testing agenda, and best practices
Contribute to the culture of Ramp’s data team by influencing processes, tools, and systems that will allow us to make better decisions in a scalable way
Collaborate with Finance teams (e.g. GTM Finance, StratFin) to develop financial insights and influence business decisions
Work closely with data engineering teams to capture, move, store, and transform raw data into highly actionable insights, and partner with business teams to turn those insights into action
WHAT YOU NEED
Minimum of 3 years of industry experience in Data Science / Software Engineering / Finance
Strong AI proficiency as a lever to quickly adopt new skills and subject matter
Track record of shipping high quality products and features at scale
Ability to thrive in a fast-paced, constantly improving, start-up environment that focuses on solving problems with iterative technical solutions
Familiarity with financial metrics and processes (e.g. contribution profit, financial statements, monthly close) and / or B2B enterprise sales cycle metrics and processes
Strong knowledge of SQL (preferably Redshift, Snowflake, BigQuery) and how to write efficient SQL queries
NICE-TO-HAVES
Experience with the modern data stack (Fivetran / Snowflake / dbt / Looker / Hightouch or equivalents)
Familiarity with BI tools (preferably Looker, Omni, Sigma, Hex or equivalent) and experience distributing data insights via reports and dashboards
Strong intuition on business strategy and customer empathy (ROI, growth channels, sales cycles, customer incentives)
Strong perspective on analytics engineering development cycle (data modeling, version control, documentation + testing, best practices for codebase development)
Experience partnering with finance teams or within the payments and financial technology space
BENEFITS AVAILABLE TO ALL FULL-TIME RAMP EMPLOYEES (GLOBAL)
Flexible PTO
Centralized home-office equipment ordering
Health and wellness stipend
Budget for intra-office travel
Weekly coffee stipend
UNITED STATES
100% medical, dental & vision insurance coverage for you, with partial coverage for dependents
One Medical annual membership
401(k), including employer match on contributions made while employed by Ramp
Fertility HRA (up to $10,000 per year)
Parental leave: up to 16 weeks (birthing + bonding) or 8 weeks (bonding only) at 100% pay
Pet insurance
In-office perks: lunch, snacks, drinks, and more
Relocation expense coverage to NYC or SF (if needed)
CANADA
Group medical, dental, and vision coverage through Sun Life
Life, AD&D, and disability coverage
Fertility drug coverage (up to $4,000 lifetime)
Group Retirement Plan with employer match (RRSP + DPSP)
Parental leave: up to 16 weeks (birthing + bonding) or 8 weeks (bonding only) at 100% pay, with additional time available at reduced pay
Employee Assistance Program and virtual care through Lumino Health
UNITED KINGDOM
Private medical insurance through Freedom Elite
Virtual GP and at-home care via eMed x Livi
Workplace pension through Penfold, with salary sacrifice option
Parental leave: up to 16 weeks (birthing + bonding) or 8 weeks (bonding only) at 100% pay with additional time available at reduced pay
REFERRAL INSTRUCTIONS
If you are being referred for the role, please contact that person to apply on your behalf.
OTHER NOTICES
Pursuant to the San Francisco Fair Chance Ordinance, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records.
Beware of recruiting scams: Ramp will only contact you through official @Ramp.com email addresses and will never ask for payment or sensitive personal information during the hiring process.
Ramp Applicant Privacy Notice
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 153 000 до 184 000