Должность: Staff Data Scientist - Marketing Компания: Preply Местоположение: Барселона / Гибридный / Удаленно

МЫ СОДЕЙСТВУЕМ ПРОГРЕССУ ЛЮДЕЙ.

В Preply мы занимаемся созданием преобразующих образовательных опытов. Мы помогаем людям открыть для себя магию идеального репетитора, выстроить персонализированный учебный путь и сохранять мотивацию для дальнейшего роста. Наш подход основан на человеческом взаимодействии и технологиях — и это приносит реальные результаты.

Мы только что достигли статуса единорога с раундом финансирования Серии D на сумму 150 миллионов долларов, ускоряя наше видение трансформации образования с помощью человеко-ориентированного обучения, усиленного искусственным интеллектом. Сегодня более 100 000 репетиторов преподают более 90 языков ученикам в 180 странах — и это только начало. Как компания, определяющая категорию, мы формируем будущее образования в глобальном масштабе.

Каждый урок Preply вызывает изменения, подпитывает амбиции и способствует значимому прогрессу. Присоединение к Preply означает участие в формировании будущего образования в глобальном масштабе и создание чего-то действительно важного для миллионов людей каждый день.

ПОЗНАКОМЬТЕСЬ С КОМАНДОЙ

В Preply мы расширяем нашу талантливую команду Data, чтобы обеспечить принятие первоклассных решений во всей организации. Наша команда тесно сотрудничает с различными другими отделами — включая продукт, бизнес и платформу — используя анализ, экспериментирование, причинно-следственный вывод и машинное обучение.

Вы будете работать в кросс-функциональных командах, в партнерстве с нашим менеджером по продуктам MarTech, маркетологами, техническими руководителями и командой Data Strategy. Ознакомьтесь с нашим Tech Radar, чтобы увидеть инструменты и технологии, которые мы любим использовать в Preply!

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ:

• Полное управление нашей моделью маркетингового микса (Marketing Mix Model — MMM): разработать ее, масштабировать от текущей американской модели до глобальной иерархической структуры и превратить в автоматизированную платформу, управляющую распределением бюджета. Полное владение, а не вспомогательная роль.

  • Преобразование результатов MMM в решения: сотрудничать с отделами performance-маркетинга и финансов для включения результатов в процесс бюджетирования и консультирования команд по их значению для стратегии.
  • Управление дорожной картой тестирования, которая питает MMM: использовать ее сигналы для выбора каналов и вопросов для тестирования, затем проектировать и проводить тесты прироста (geo-эксперименты и другие методы причинно-следственного вывода) для измерения прироста ROI.
  • Разработка единой системы измерения, связывающей MMM, атрибуцию и тестирование прироста; MMM для принятия решений по крупным бюджетам, атрибуция с учетом прироста для распределения по каналам.

• Руководство кросс-функциональными инициативами, которые распространяют причинно-следственный вывод за пределы маркетинга на нашу платформу экспериментов, а также на прогнозирование и управление рисками совместно с отделами финансов и продукта.

• Создание и масштабирование полнофункциональной платформы самообслуживания, которая предоставляет планирование бюджета и тестирование прироста непосредственно заинтересованным сторонам, работая в тесном сотрудничестве с инженерами и отделом маркетинга.

• Работа с Data Engineering для создания масштабируемых конвейеров и развития нашего ETL по мере роста стека моделирования (например, внедрение Databricks).

ЧТО НУЖНО ДЛЯ УСПЕХА:

• AI-мышление: вы используете ИИ, чтобы работать быстрее, автоматизировать, где это целесообразно, и помогать заинтересованным сторонам делать то же самое.

• Практический опыт работы с MMM: вы знаете, что для достижения результата требуется тестирование множества подходов, прежде чем перейти к надежной, обоснованной модели.

• Прочное знание байесовской статистики, применяемой с rigor к MMM и причинно-следственному выводу.

• Опыт преобразования результатов MMM в действия, сформулированные на языке, понятном отделам маркетинга и финансов.

• Экспертиза в области экспериментирования: разработка и оценка тестов прироста и A/B-тестов.

• Талант к созданию действенных инсайтов: вы проектируете аналитические исследования с учетом принятия решений.

• Отличные навыки работы с Python и SQL.

• Прагматичный специалист по решению проблем, который находит самый простой путь через сложность, а не прибегает к сложным моделям.

• Креативный, проактивный создатель, одинаково хорошо находящий правильные проблемы и решающий их.

• Продвинутый письменный и устный английский язык.

ПРИЯТНО ИМЕТЬ:

• Предыдущий опыт работы с техниками причинно-следственного вывода (например, geo-lift testing, causal impact, synthetic control, difference in differences и т. д.)

• Предыдущий опыт работы с Databricks, Snowflake, Looker;

• Предыдущий опыт работы с Apache Spark,

• Знание инструментов оркестрации данных (например, dbt и Airflow).

• Опыт работы на маркетплейсах или в цифровом бизнесе, желательно в performance-маркетинге.

ПОЧЕМУ ВАМ ПОНРАВИТСЯ В PREPLY:

• Открытая, коллаборативная, динамичная и разнообразная культура;

• Щедрое ежемесячное пособие на уроки на Preply.com, бюджет на обучение и развитие, а также время для саморазвития;

• Конкурентоспособный финансовый пакет с акциями, отпуском и медицинской страховкой;

• Не в Барселоне? Мы предлагаем привлекательный пакет релокации, чтобы присоединиться к нам в нашем Preply Barcelona Hub.

• Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;

• Доступ к партнерским велнес-центрам и спортзалам Gympass по всей Испании для продвижения и поддержки благополучия и физического здоровья;

• Возможность раскрыть потенциал учеников и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и их число растет!).

НАШИ ПРИНЦИПЫ

• Заботься, чтобы изменить мир — Мы увлечены своей работой и глубоко заботимся о том, чтобы она приносила преобразующие результаты.

• Мы делаем это для учеников — И для Preply, и для репетиторов, ученики — это причина, по которой мы делаем то, что делаем. Каждый день мы сосредоточены на расширении возможностей репетиторов для предоставления исключительного образовательного опыта.

• Совершенствуйся — Чтобы создать выдающийся клиентский опыт, мы фокусируемся на простоте, плавности и удовольствии, постоянно совершенствуя его, поскольку каждая деталь имеет значение.

• Сейчас — самое время — В быстро меняющемся мире важно, как быстро мы действуем. Сейчас — самое время для великих дел.

• Дисциплинированное исполнение — То, что делает нас дисциплинированными, — это превосходное исполнение. Мы ставим четкие цели, фокусируемся на том, что важно, и эффективно используем наши ресурсы.

• Погружайся глубоко — Мы используем деловую хватку и любознательность, чтобы исследовать несоответствия между цифрами и историями, раскрывая значимые инсайты для принятия наших решений.

• Мышление роста — Мы активно ищем возможности для роста и верим, что сегодняшняя лучшая производительность становится отправной точкой завтрашнего дня. Мы со смирением принимаем обратную связь и учимся на неудачах.

• Поднимай планку — Мы постоянно повышаем наши стандарты производительности, наряду с каждым новым сотрудником и повышением. Мы создаем разнообразные и высокоэффективные команды, которые могут реально изменить ситуацию.

• Спорь, возражай и принимай — Мы ценим открытое и честное общение, даже когда мы не полностью согласны. Мы высказываем свое мнение, оспариваем, когда это необходимо, и полностью привержены решениям после их принятия.

• Одна Preply — Мы ставим сотрудничество, инклюзивность и успех нашей команды выше личных амбиций. Вместе мы поддерживаем и празднуем прогресс друг друга.

РАЗНООБРАЗИЕ, РАВЕНСТВО И ИНКЛЮЗИВНОСТЬ

Preply.com стремится создать инклюзивную среду, в которой люди из разных слоев общества могут преуспевать. Мы верим, что наличие различных мнений и точек зрения является ключевым компонентом нашего успеха как многонациональной Ed-Tech компании. Это означает, что Preply будет рассматривать все заявления о приеме на работу независимо от расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности, возраста или статуса ветерана.