Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
AAirtm
8 месяцев назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Airtm — это финансово-инфраструктурная компания, строящая будущее экономики онлайн-работы. Наша миссия — расширить возможности растущего числа цифровых предпринимателей по всему миру, особенно в странах Глобального Юга, предоставляя им финансовую свободу для процветания. Проблема очевидна: на развивающихся рынках доступ к долларовой экономике затруднен. Трансграничные платежи медленные, дорогие и часто обесцениваются из-за инфляции. Это ограничивает потенциал миллионов талантливых людей. Решение Airtm — это быстрая и комплексная финансовая платформа, которая облегчает трансграничные платежи небольших сумм и вывод средств в местной валюте. Являясь пионерами в области инфраструктуры платежей в стейблкоинах, Airtm создала самую передовую систему трансграничных платежей на рынке. Будучи компанией, тесно связанной с миром онлайн-работы, Airtm выходит за рамки платежей, чтобы создать необходимую инфраструктуру для процветания экономики онлайн-работы. Мы развиваем совершенно новую экономику, предоставляя отдельным лицам, сообществам и странам инструменты для контроля над своей финансовой судьбой.
Мы ищем ориентированного на данные, любопытного и готового к сотрудничеству специалиста по данным (Data Scientist), который будет поддерживать принятие продуктовых и бизнес-решений посредством аналитики, экспериментов и прикладного анализа данных.
На этой должности вы будете отвечать за определение новых метрик, проверку данных для получения ценной информации и управление полным жизненным циклом нашей инфраструктуры данных — от создания и поддержания панелей мониторинга Tableau до создания и адаптации полей и таблиц данных. Кроме того, поскольку возможности искусственного интеллекта меняют методы работы команд по работе с данными, вы будете активно участвовать в проектировании и внедрении рабочих процессов, основанных на ИИ-агентах, для масштабирования автоматизации этих задач анализа, обслуживания и моделирования.
About us: Airtm is a financial-infrastructure company building the future of the online-work economy. We are on a mission to empower the world's growing number of Digital Entrepreneurs in the Global South, giving them the financial freedom to thrive. The problem is clear: in emerging markets, accessing the dollar economy is difficult. Cross-border payments are slow, expensive, and often lose value to inflation. This limits the potential of millions of talented individuals. Airtm’s solution is a swift and comprehensive financial platform that facilitates low-value cross-border payments and local cash-outs. As pioneers in stablecoin-payment infrastructure, Airtm has built the most advanced cross-border payment system available on the market. As a company married to the world of online work, Airtm will go beyond payments to build the necessary infrastructure the online-work economy needs to thrive. We are fostering an entirely new economy, giving individuals, communities, and countries the tools to take control of their financial destinies.
About the role: We're looking for a data-driven, curious, and collaborative Data Scientist to support product and business decision-making through analytics, experimentation, and applied data science. In this role, you will be responsible for defining new metrics, validating data to generate insights, and owning the end-to-end lifecycle of our data infrastructure—from creating and maintaining Tableau dashboards to building and adapting data fields and tables. Furthermore, as AI capabilities reshape how data teams operate, you'll play an active role in designing and deploying AI-powered agentic workflows to automate these analysis, maintenance, and modeling tasks at scale.
Key Responsibilities
Qualifications -5+ Years of experience in Similar roles -Hands-on experience with AI agent frameworks (e.g., LangChain, LlamaIndex, CrewAI, or similar) and demonstrated ability to build and deploy agentic systems in a production or near-production context.
Nice to Have
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 4 860 до 7 070
