Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Scale AI
Вашингтон, Соединенные Штаты4 месяца назад
223 200 – 279 000 USD
в год
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Гибрид
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты, Вашингтон, Сент-Луис
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
В Scale мы создаем ИИ-системы, лежащие в основе некоторых наиболее важных решений в стране. В команде Public Sector Engineering вы будете напрямую работать с клиентами правительства США, включая Армию, ВВС, Объединенное командование и Разведывательное сообщество, для создания и развертывания ИИ-приложений, поддерживающих их наиболее критически важные задачи.
Это гибридная инженерная роль, ориентированная на клиента. Вы будете работать бок о бок с людьми, чьи проблемы вы решаете, отвечать за поставку от первого прототипа до продакшена и выпускать программное обеспечение, которое клиенты принимают и используют в полевых условиях. Производительность моделей имеет значение, сроки сжаты, а неопределенность — норма. Ваша работа непосредственно определяет, что платформа Scale может делать для государственного сектора.
Наша миссия в Scale — разрабатывать надежные ИИ-системы для наиболее важных решений в мире. Наши продукты предоставляют высококачественные данные и полнофункциональные технологии, которые питают ведущие модели мира, и помогают предприятиям и правительствам создавать, развертывать и контролировать ИИ-приложения, которые приносят реальную пользу. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительством Катара и государственными учреждениями США, включая Армию и ВВС. Мы расширяем нашу команду для ускорения разработки ИИ-приложений.
Мы соблюдаем положение Министерства труда США о прозрачности оплаты труда.
ПОЖАЛУЙСТА, ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: Мы собираем, храним и используем персональные данные в наших профессиональных деловых целях, в том числе для уведомления вас о вакансиях, которые могут вас заинтересовать, и для обмена данными с нашими аффилированными лицами. Мы ограничиваем сбор персональных данных теми, которые, по нашему мнению, являются надлежащими и необходимыми для удовлетворения потребностей заявителей, предоставления наших услуг и соблюдения применимых законов. Любая информация, которую мы собираем в связи с вашей заявкой, будет обрабатываться в соответствии с нашими внутренними политиками и программами, разработанными для защиты персональных данных. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности для получения дополнительной информации.
Интегрироваться с государственными заказчиками для понимания их задач, определения масштаба проблемы и преобразования ее в работающее программное обеспечение.
Отвечать за поставку «под ключ»: проектировать, создавать, развертывать и поддерживать решения на объектах заказчика, от прототипа до стабильного продакшена.
Создавать надежные серверные системы и интеграции данных, которые связывают среды заказчиков с платформой Scale и обратно.
Сотрудничать с отделами разработки продуктов и инжиниринга для передачи сигналов из поля в дорожную карту, чтобы реализованные вами шаблоны могли быть повторно использованы всей командой.
Выступать в качестве технического контактного лица для заинтересованных сторон заказчика, руководя внедрением и максимизируя влияние на миссию.
Обязательно
5+ лет опыта разработки программного обеспечения, желательно в контексте работы с клиентами, на передовой или в государственных структурах.
Уверенное кодирование на Python и TypeScript (или сопоставимых современных языках) для продакшена.
Уверенное владение полным стеком, включая облачные платформы (AWS, Azure или GCP), контейнеры, Linux и основы сетевых технологий.
Способность самостоятельно работать в условиях неопределенности и быстро меняющейся обстановке, принимать обоснованные компромиссные решения под давлением.
Активное разрешение TS/SCI.
Опыт создания или развертывания систем на основе LLM или генеративных моделей.
Знакомство с Node и React, Kubernetes и Docker, а также Terraform.
Опыт работы с данными, охватывающий ETL-конвейеры, моделирование данных и управление данными.
Вознаграждение (Базовая зарплата для этой штатной позиции в Вашингтоне/на Гавайях составляет:): 223 200 – 279 000 долларов США в год Вознаграждение (Базовая зарплата для этой штатной позиции в Сент-Луисе/Саффолке составляет:): 186 000 – 233 000 долларов США в год
Эта роль требует значительного времени на месте у клиентов. Ожидайте 25% командировок, до 50% командировок по мере необходимости, и/или переезд в Вашингтон или Сент-Луис.
Пакеты компенсации в Scale для соответствующих должностей включают базовую заработную плату, опционы и льготы. Диапазон, указанный в каждом объявлении о вакансии, отражает минимальную и максимальную целевую заработную плату для новых сотрудников на данной должности и может включать несколько карьерных уровней в Scale; он будет определен в процессе собеседования в зависимости от местоположения работы и дополнительных факторов, включая связанные с работой навыки, опыт, квалификацию, результаты собеседования и соответствующее образование или обучение. Сотрудникам Scale на соответствующих должностях также предоставляется компенсация в виде опционов, при условии одобрения Советом директоров. Ваш рекрутер может предоставить более подробную информацию о конкретном диапазоне заработной платы для предпочитаемого вами местоположения в процессе найма и подтвердить, будет ли данная должность иметь право на получение опционов. Вы также получите льготы, включая, но не ограничиваясь: комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, пенсионные программы, стипендию на обучение и развитие, а также щедрый оплачиваемый отпуск. Кроме того, эта роль может претендовать на дополнительные льготы, такие как стипендия на проезд.
Базовая зарплата для этой штатной позиции в Вашингтоне/на Гавайях составляет: $223 200 — $279 000 USD
Базовая зарплата для этой штатной позиции в Сент-Луисе/Саффолке составляет: $186 000 — $233 000 USD
Compensation (The base salary range for this full-time position in the location of Washington DC/Hawaii is:): 223,200 – 279,000 USD per year Compensation (The base salary range for this full-time position in the location of St. Louis/Suffolk is:): 186,000 – 233,000 USD per year
At Scale, we build the AI systems behind some of the country's most important decisions. On the Public Sector Engineering team, you'll embed directly with U.S. government customers, including the Army, Air Force, Joint commands and Intelligence Community, to build and deploy AI applications that support their most critical missions.
This is a hybrid customer-facing engineering role. You'll sit with the people whose problems you're solving, own delivery from first prototype to production, and ship software that customers adopt and rely on in the field. Model performance matters, timelines are urgent, and ambiguity is the norm. Your work directly shapes what Scale's platform can do for the public sector.
What you'll do
Embed with government customers to understand their mission, scope the problem, and turn it into working software.
Own delivery end-to-end: design, build, deploy, and maintain solutions at customer sites, from prototype to stable production.
Build robust backend systems and data integrations that connect customer environments to Scale's platform and back.
Partner with product and engineering to feed field signals back into the roadmap, so the patterns you build once become capabilities the whole team can reuse.
Serve as the technical point of contact for customer stakeholders, guiding adoption and maximizing mission impact.
What we're looking for
Required
5+ years of software engineering experience, ideally in customer-facing, forward-deployed, or government contexts.
Strong production coding in Python and TypeScript (or comparable modern languages).
Comfort across the stack, including cloud platforms (AWS, Azure, or GCP), containers, Linux, and networking fundamentals.
Ability to operate independently in ambiguous, fast-moving environments and make sound trade-offs under pressure.
An active TS/SCI clearance.
Bonus
Experience building or deploying systems powered by LLMs or generative models.
Familiarity with Node and React, Kubernetes and Docker, and Terraform.
Data engineering background covering ETL pipelines, data modeling, and data governance.
Location and travel
This role requires significant time on-site with customers. Expect 25% travel with up to 50% travel as necessary, and/or relocation to Washington DC or St. Louis.
Compensation packages at Scale for eligible roles include base salary, equity, and benefits. The range displayed on each job posting reflects the minimum and maximum target for new hire salaries for the position and may be inclusive of several career levels at Scale; it will be determined during the interview process based on work location and additional factors, including job-related skills, experience, qualifications, interview performance, and relevant education or training. Scale employees in eligible roles are also granted equity based compensation, subject to Board of Director approval. Your recruiter can share more about the specific salary range for your preferred location during the hiring process, and confirm whether the hired role will be eligible for equity grant. You'll also receive benefits including, but not limited to: comprehensive health, dental and vision coverage, retirement benefits, a learning and development stipend, and generous PTO. Additionally, this role may be eligible for additional benefits such as a commuter stipend.
The base salary range for this full-time position in the location of Washington DC/Hawaii is: $223,200 — $279,000 USD
The base salary range for this full-time position in the location of St. Louis/Suffolk is: $186,000 — $233,000 USD
PLEASE NOTE: Our policy requires a 90-day waiting period before reconsidering candidates for the same role. This allows us to ensure a fair and thorough evaluation of all applicants.
About Us:
At Scale, our mission is to develop reliable AI systems for the world's most important decisions. Our products provide the high-quality data and full-stack technologies that power the world's leading models, and help enterprises and governments build, deploy, and oversee AI applications that deliver real impact. We work closely with industry leaders like Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., the Government of Qatar, and U.S. government agencies including the Army and Air Force. We are expanding our team to accelerate the development of AI applications.
We believe that everyone should be able to bring their whole selves to work, which is why we are proud to be an inclusive and equal opportunity workplace. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability status, gender identity or Veteran status.
We are committed to working with and providing reasonable accommodations to applicants with physical and mental disabilities. If you need assistance and/or a reasonable accommodation in the application or recruiting process due to a disability, please contact us at . Please see the United States Department of Labor's Know Your Rights poster for additional information.
We comply with the United States Department of Labor's Pay Transparency provision.
PLEASE NOTE: We collect, retain and use personal data for our professional business purposes, including notifying you of job opportunities that may be of interest and sharing with our affiliates. We limit the personal data we collect to that which we believe is appropriate and necessary to manage applicants’ needs, provide our services, and comply with applicable laws. Any information we collect in connection with your application will be treated in accordance with our internal policies and programs designed to protect personal data. Please see our privacy policy for additional information.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 214 000 до 251 000