Senior Developer Productivity Engineer

Название: Старший инженер по производительности разработчиков Компания: Together AI Местоположение: Сан-Франциско

О роли

В Together AI вы будете отвечать за системы и инструменты, которые позволяют нашим инженерам быстро и надежно выпускать продукты: конвейеры CI/CD, инфраструктуру для выпуска релизов, локальные среды разработки и системы тестирования, от которых зависит вся инженерная команда.

Это роль с высоким уровнем воздействия и большой нагрузкой на разработку. Вы будете брать на себя крупные проекты и вести их от начала до конца: создавать полнофункциональный сервис для выпуска релизов с оркестрацией развертывания, перестраивать конвейер сборки фронтенда, создавать инфраструктуру тестирования, которая устраняет нестабильные сборки. Цель проста: инженеры должны тратить свое время на создание продуктов, а не на борьбу со своими инструментами.

Это инженерная роль, ориентированная на создание систем, а не роль QA или ручного тестирования. Вы создаете инфраструктуру, которая делает ручные усилия ненужными.

Обязанности

• Создание и владение производственными системами, на которые полагаются инженеры: сервисы для выпуска релизов с оркестрацией развертывания (canary, blue/green), многоразовые конвейеры CI/CD и инструменты самообслуживания.
• Создание инфраструктуры тестирования: фреймворков и оболочек, которые делают тесты быстрыми и надежными, а также отслеживание нестабильных тестов и медленных сборок на системном уровне.
• Создание и поддержка локальных сред разработки и контейнеризованных рабочих процессов, чтобы инженеры могли быстро запускать и итерировать.
• Создание стартовых шаблонов и общих инструментов (CLI, кодогенерация, интеграции с IDE), чтобы команды могли быстро запускать новые сервисы.
• Стать основным специалистом по GitHub Actions и GitOps: определение проблем, решение проблем конвейеров и улучшение взаимодействия организации с ними.
• Улучшение инструментов сборки фронтенда и рабочих процессов разработчиков совместно с инженерами-разработчиками.
• Работа по всей организации для выявления самых больших источников трений и их устранения в корне. Документирование того, что вы создали, чтобы другие могли этим пользоваться.

Требования

• Более 5 лет опыта разработки программного обеспечения в производственной среде, с солидным послужным списком владения системами или сервисами от начала до конца, от проектирования до эксплуатации.
• Сильные основы инженерии программного обеспечения. Вы пишете производственный код и создавали и эксплуатировали реальные сервисы, а не просто скрипты или автоматизацию тестирования.
• Владение Python, Go и JavaScript/TypeScript для инструментов, автоматизации и поддержки.
• Глубокий опыт работы с системами CI/CD (GitHub Actions, ArgoCD, GitOps) и создание масштабируемых, многоразовых конвейеров.
• Опыт работы с контейнеризованными рабочими процессами разработки и инструментами локальной разработки (например, Skaffold).
• Опыт создания стартовых шаблонов и каркасов совместно с инженерными командами для ускорения создания новых сервисов.
• Практический опыт работы с инструментами для написания кода с использованием ИИ (например, Claude Code, Cursor, Copilot) и привычка использовать их для ускорения работы и выпуска большего количества продуктов.
• Мышление строителя и сильное чувство ответственности. Вам нравится создавать инструменты и системы, от которых зависят другие люди.
• Тщательность в диагностике системных проблем: нестабильные тесты, задержка сборки, сбои при развертывании.

Приветствуется

• Опыт работы с Kubernetes (EKS, K3s) и оптимизация контейнеризованных сборок.
• Инфраструктура как код (Terraform, Ansible, Pulumi).
• Знакомство с инструментами фронтенда (React, Next.js, Jest) для оптимизации рабочих процессов разработки фронтенда.
• Мониторинг и наблюдаемость (Prometheus, Grafana, Honeycomb) для отладки узких мест.

О Together AI

Together AI, AI Native Cloud, специально разработана для инженеров, работающих с ИИ. Разработчики ИИ-приложений получают высокопроизводительную инференцию, которая надежно масштабируется, тонкую настройку и обучение с подкреплением для создания специализированных моделей передового уровня, а также предварительное обучение в огромном масштабе для полностью настраиваемого интеллекта — все это на базе маркетплейса ведущих открытых моделей, которые команды могут запускать, адаптировать и которыми могут владеть. Together, которому доверяют Cursor, Decagon, ElevenLabs, Salesforce и Zoom, обрабатывает более 400 триллионов токенов в месяц.

Компенсация

Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию, опционы в стартапе, медицинскую страховку и другие конкурентоспособные льготы. Диапазон базовой заработной платы в США для этой позиции на полную ставку составляет: 180 000–250 000 долларов США + опционы + льготы. Диапазоны заработной платы определяются местоположением, уровнем и должностью. Индивидуальная компенсация будет определяться опытом, навыками и знаниями, связанными с работой.

Равные возможности

Together AI является работодателем, предоставляющим равные возможности, и гордится тем, что предоставляет равные возможности трудоустройства каждому, независимо от расы, цвета кожи, родословной, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендерной идентичности, статуса ветерана и многого другого.

Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности по адресу