Machine Learning Specialist

DRW — это диверсифицированная торговая фирма с более чем 30-летним опытом объединения передовых технологий и выдающихся специалистов для работы на рынках по всему миру. Мы ценим автономию и способность быстро реагировать для использования возможностей, поэтому мы работаем за счет собственного капитала и торгуем на свой страх и риск.

Штаб-квартира находится в Чикаго, а офисы расположены по всей территории США, Канады, Европы и Азии. Мы торгуем различными классами активов, включая инструменты с фиксированной доходностью, ETF, акции, валюту, сырьевые товары и энергоносители на всех основных мировых рынках. Мы также использовали наш опыт и технологии для расширения в три нетрадиционных направления: недвижимость, венчурный капитал и криптоактивы.

Мы работаем с уважением, любопытством и открытым умом. Люди, которые преуспевают здесь, разделяют нашу веру в то, что важен не только то, что мы делаем, но и то, как мы это делаем. DRW — это место высоких ожиданий, честности, инноваций и готовности оспаривать общепринятые мнения.

Наша команда работает над различными проектами с высоким уровнем воздействия в области машинного обучения, и мы ищем специалиста по машинному обучению, который присоединится к нам. На этой должности вы будете создавать критически важные системы для наших моделей машинного обучения и получите возможность оказать значительное влияние на наш бизнес. Будучи членом нашей команды, вы будете окружены передовыми технологиями и опытными специалистами в области машинного обучения, данных и программного обеспечения, что обеспечит вам наилучшую возможную среду для успеха. У вас всегда будут интересные новые проекты для применения ваших навыков, а также вы станете экспертом в определенных областях.

Обязанности:

• Проектирование и реализация масштабируемых и производительных систем для обслуживания моделей машинного обучения
• Оптимизация производительности обучения и вывода моделей глубокого обучения
• Создание и поддержка конвейеров признаков, хранилищ признаков, хранилищ моделей
• Мониторинг производственных моделей и настройка инфраструктуры переобучения для улучшения производительности
• Оптимизация моделей для развертывания на различных аппаратных конфигурациях
• Создание фреймворков для обеспечения масштабируемых и воспроизводимых исследований
• Руководство проектами и инициирование новых направлений
• Содействие обсуждениям по реализации кода, тестированию, лучшим практикам программной архитектуры
• Активное взаимодействие с членами команды для решения сложных задач проектирования и кодирования
• Сотрудничество с заинтересованными сторонами из разных отделов

Квалификация:

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, программной инженерии или эквивалент
• 5+ лет опыта разработки программного обеспечения для систем машинного обучения
• Глубокое понимание концепций машинного обучения и глубокого обучения
• Отличные навыки программирования и написания скриптов
• Опыт создания, валидации, развертывания, мониторинга и обновления производственных моделей
• Опыт работы с инфраструктурой и инструментами MLOps
• Сильные навыки решения проблем и аналитические навыки
• Отличные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества
• Опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, TensorRT, ONNX
• Опыт программирования на GPU с использованием CUDA, OpenCL или аналогичных библиотек
• Опыт оптимизации производительности вывода (квантование, профилирование, настройка ядра/среды выполнения, движки обслуживания)
• Опыт работы с одним или несколькими из следующих направлений является преимуществом: распределенные системы, многопоточное программирование, взаимодействие аппаратного и программного обеспечения

Для получения дополнительной информации о деятельности DRW по обработке данных и использовании нами данных соискателей, пожалуйста, ознакомьтесь с нашим Уведомлением о конфиденциальности.

Жители Калифорнии, пожалуйста, ознакомьтесь с Уведомлением о конфиденциальности для Калифорнии для получения информации о некоторых юридических правах.

[LI-KS1]