Technical Program Manager, Research

Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.

Исследовательская организация Anthropic работает на всех этапах разработки моделей, от предварительного обучения и постобучения до согласования, интерпретируемости и безопасности, каждый из которых находится на переднем крае разработки ИИ. В качестве менеджера технических программ по исследованиям вы будете определять и создавать программы, которые наиболее нужны исследовательским группам. Вы будете работать в таких областях исследований, как вычислительные ресурсы, оценка, среды обучения с подкреплением и новые исследовательские инициативы, погружаясь достаточно глубоко в каждую, чтобы понять, как работают исследователи и что им нужно. Вы определите, где лежат самые большие возможности для воздействия, найдете пробелы с наибольшим рычагом воздействия и создадите программы, процессы и инструменты, которые позволят исследователям сосредоточиться на исследованиях. Это роль «от 0 до 1»: вы будете исследовать новые области по мере смещения приоритетов, определять, что нужно каждой из них, и оказывать долгосрочное влияние там, где его раньше не было.

Примечание: Эта роль может потребовать реагирования на инциденты в экстренном порядке, в том числе в выходные дни.

Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ будут относиться к "big science". В Anthropic мы работаем как единая, сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. Мы ценим воздействие — продвижение наших долгосрочных целей управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько с традиционными областями информатики. Мы чрезвычайно совместная группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее влиятельной работой в любой данный момент. Как таковые, мы очень ценим коммуникативные навыки.

Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми работала наша команда до Anthropic, в том числе: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.

• Глубоко погружаться в исследовательскую область, чтобы понять технический ландшафт, построить доверительные отношения с исследователями и техническими лидерами, а также определить проблемы, требующие наибольшего решения, зная, что область применения будет меняться со временем по мере развития исследовательских приоритетов
• Гибко перемещаться между такими областями исследований, как вычислительные ресурсы, оценка, среды обучения с подкреплением и новые исследовательские инициативы, быстро осваивая новые области и достигая глубины
• Обеспечивать сквозное выполнение сложных, неоднозначных исследовательских инициатив, охватывающих несколько команд, часто без установленных планов действий или прецедентов
• Устанавливать процессы и структуры, которые придают структуру неструктурированным исследовательским средам, не замедляя исследователей
• Руководить усилиями, такими как планирование крупномасштабных вычислительных ресурсов, включая распределение, эффективность и приоритизацию между рабочими процессами исследований и производства
• Обеспечивать готовность к оценке запусков моделей путем стандартизации результатов, раннего формирования планов оценки, улучшения инструментария и обеспечения честной, прозрачной отчетности по всем отделам исследований, продукта и маркетинга
• Отвечать за выполнение и эксплуатационную готовность сред обучения с подкреплением во время основных циклов обучения, координируя компромиссы между командами и передавая полученные сведения обратно в планирование дорожной карты
• Предоставлять руководству исследований возможность быстро принимать решения, углубленно изучая технические компромиссы и представляя четкие, действенные рекомендации
• Выступать в качестве связующего звена между командами исследований, инженерии и продукта для уменьшения хаоса и ускорения выполнения

• Имеете опыт в области исследований или инженерии машинного обучения с многолетним опытом создания технических программ с нуля, в идеале с практическим опытом обучения, оценки или крупномасштабных распределенных систем
• Быстро обучаетесь, можете быстро осваивать незнакомые технические области и вносить значимый вклад в обсуждения с исследователями
• Обладаете находчивостью, инициативностью и способны ориентироваться в неопределенности и меняющихся приоритетах, чтобы добиваться прогресса в быстро меняющихся исследовательских средах
• Имеете подтвержденный опыт операционного владения сложными техническими системами, включая мониторинг, реагирование на инциденты и оптимизацию производительности
• Можете глубоко рассуждать о технических компромиссах в архитектуре модели, инфраструктуре обучения, оценке или эффективности вычислений и преобразовывать их в четкие решения для руководства
• Обладаете отличными навыками управления заинтересованными сторонами и способностью влиять на старший технический персонал посредством компетентности и последовательной работы
• Комфортно чувствуете себя в условиях высокого давления, когда решения влияют на расходы на вычисления, сроки обучения моделей и результаты запуска
• Увлечены потенциальным воздействием ИИ и привержены разработке безопасных и полезных систем
• Готовы пересмотреть, как выглядит управление техническими программами на переднем крае исследований ИИ

Минимальное образование: Степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта.

Требуемая область обучения: Область, соответствующая роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом.

Минимальный опыт работы: Требуемый опыт работы будет соответствовать требованиям внутреннего уровня должности.

Вознаграждение (Годовой оклад): 365 000 – 435 000 долларов США в год

Годовой диапазон вознаграждения для этой роли указан ниже.

Для отделов продаж указанный диапазон является диапазоном целевого заработка ("OTE") по должности, что означает, что диапазон включает как целевые комиссионные/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад по должности.

Годовой оклад: $365 000 — $435 000 USD

Политика гибридной работы на основе местоположения: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать больше времени в наших офисах.

Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно оказывать визовую поддержку для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и для этого мы привлекаем иммиграционного адвоката.

Мы призываем вас подать заявку, даже если вы не соответствуете каждому из перечисленных требований. Не все сильные кандидаты соответствуют каждому из перечисленных требований. Исследования показывают, что люди, относящие себя к недопредставленным группам, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в своей кандидатуре, поэтому мы призываем вас не исключать себя преждевременно и подать заявку, если вы заинтересованы в этой работе. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромное социальное и этическое значение. Мы думаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включить в нашу команду разнообразные точки зрения.

Ваша безопасность важна для нас. Чтобы защитить себя от возможных мошеннических действий, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только по адресам электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые заявят, что работают от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Законные рекрутеры Anthropic никогда не будут просить деньги, сборы или банковские данные до вашего первого дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в связи, не нажимайте на ссылки — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать об открытых вакансиях.

Anthropic — это общественная корпорация с головным офисом в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную оплату и льготы, возможность пожертвования акций, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий рабочий график и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.