Должность: Старший инженер по ИИ (прикладной)
Местоположение: Сингапур
Местоположение: Сингапур
Занятость: Полная
Присоединившись к Razer, вы станете частью глобальной миссии по революционизации игрового мира. Razer — это место, где можно добиться больших успехов, предлагая вам возможность оказывать глобальное влияние, работая в международной команде, расположенной на 5 континентах. Razer — это также отличное место для работы, предоставляющее уникальный, ориентированный на геймеров опыт LifeAtRazer, который обеспечит вам ускоренный рост как в личном, так и в профессиональном плане.
Обязанности:
Мы ищем старшего инженера по прикладному ИИ для руководства разработкой, оценкой и внедрением ИИ-решений для игровых и платформенных сценариев использования с применением ИИ.
На этой должности вы будете работать на стыке прикладного машинного обучения, системной инженерии и принятия продуктовых решений, отвечая за полный цикл ИИ-процессов — от экспериментов и бенчмаркинга до проектирования, развертывания и итерации систем. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами-программистами, продакт-менеджерами, специалистами по данным и инженерами данных для создания масштабируемых, надежных, готовых к производству ИИ-систем.
Основные обязанности:
- Отвечать за разработку и реализацию фреймворков оценки и бенчмаркинга для систем ИИ/МО (текст, зрение, генеративный ИИ), включая метрики, пороговые значения и анализ сбоев, охватывающих качество, задержку, надежность и стоимость.
- Проектировать и разрабатывать масштабируемые, наблюдаемые ИИ-сервисы и повторно используемые платформы (инструменты оценки, сервисы бенчмаркинга, микросервисы), поддерживающие несколько продуктовых команд.
- Проектировать и создавать системы, основанные на генеративном ИИ, включая конвейеры RAG и агентные рабочие процессы, оптимизируя их для реальных ограничений, таких как производительность, масштабируемость и эксплуатационная надежность.
- Продвигать лучшие практики в области экспериментов, версионирования, воспроизводимости и надежности сервисов в системах прикладного ИИ.
- Сотрудничать с продакт-менеджерами для оценки функций на базе ИИ, определения критериев успеха, а также оценки целесообразности и компромиссов.
- Руководить техническими исследованиями и анализом рынка новых инструментов ИИ, генеративного ИИ и агентных инструментов, предоставляя подкрепленные данными рекомендации по разработке собственными силами, партнерству или гибридным подходам.
- Тесно сотрудничать с командами разработки программного обеспечения и инженерии данных для интеграции ИИ-систем в более широкие продуктовые архитектуры.
- Менторствовать младших инженеров и стажеров, а также четко доносить сложные технические концепции как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
Квалификация:
- 3+ года опыта работы в области прикладного ИИ, машинного обучения или инженерии ИИ-систем.
- Способность работать в быстро меняющейся, стрессовой, гибкой среде.
- Проактивность и сильные коммуникативные навыки с возможностью объяснять технические решения как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
- Прочные знания в области оценки машинного обучения, экспериментов и статистического анализа.
- Практический опыт работы с системами NLP, компьютерного зрения или генеративного ИИ в реальных приложениях.
- Подтвержденная способность проектировать и внедрять производственные ИИ-сервисы с учетом таких ограничений, как задержка, надежность и стоимость.
- Отличные навыки программирования на Python и прочные основы программной инженерии (проектирование API, модульные кодовые базы, тестирование).
- Опыт создания бэкенд-сервисов для ИИ-систем (например, FastAPI, NodeJS или аналогичных).
- Опыт развертывания ИИ-нагрузок на облачных платформах (AWS, GCP или Azure).
- Знакомство с инструментами контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes).
Образование и опыт:
- Знакомство с инструментами контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes).
Требования к командировкам:
- Должность базируется в офисе в Сингапуре, с периодическими командировками (до 1 поездки в год) на конференции, для научных исследований или деловых встреч.
Предварительные условия:
Razer гордится тем, что является работодателем равных возможностей. Мы считаем, что разнообразные команды генерируют лучшие идеи, лучшие продукты и более сильную культуру. Мы стремимся обеспечить инклюзивную, уважительную и справедливую рабочую среду для каждого сотрудника во всех странах, где мы работаем. Мы не дискриминируем по признаку расы, этнической принадлежности, цвета кожи, национальности, происхождения, религии, возраста, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, инвалидности, семейного положения или любых других характеристик, защищенных местным законодательством. При необходимости мы предоставляем разумные приспособления — в том числе для инвалидности или религиозных практик — чтобы каждый член команды мог работать и вносить свой вклад наилучшим образом.
Вы готовы сыграть?
