Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Anthropic
Вашингтон, Соединенные Штаты23 дня назад
275 000 – 315 000 USD
в год
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и приносил пользу нашим пользователям и обществу в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием эффективных систем ИИ. О роли: В качестве члена команды Applied AI в Anthropic вы будете архитектором по предварительным продажам, сосредоточенным на том, чтобы стать надежным техническим консультантом, помогающим системным интеграторам, стартапам и другим компаниям GovTech понять ценность Claude и представить видение того, как они могут успешно интегрировать и развернуть Claude в своем технологическом стеке. Вы объедините свой глубокий технический опыт с навыками работы с клиентами для создания инновационных решений LLM, которые решают сложные задачи миссии, поддерживая при этом наши высокие стандарты безопасности и надежности. Тесно сотрудничая с нашими командами продаж, продуктов и инженеров, вы будете сопровождать клиентов от первоначального технического исследования до успешного развертывания. Вы будете использовать свой опыт, чтобы помочь клиентам понять возможности Claude, разработать оценки и спроектировать масштабируемые архитектуры, которые максимизируют ценность наших систем ИИ. Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ будут крупномасштабными. В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над более мелкими и специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько с традиционными областями компьютерных наук. Мы очень ориентированная на сотрудничество группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее влиятельной работой в любой момент времени. Таким образом, мы высоко ценим коммуникативные навыки. Самый простой способ понять наши исследовательские направления — это ознакомиться с нашими последними исследованиями. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, в том числе: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences. Присоединяйтесь к нам!
Сотрудничать с менеджерами по работе с клиентами, чтобы глубоко понимать требования клиентов и преобразовывать их в технические решения, обеспечивая соответствие между бизнес-целями и технической реализацией. Выступать в качестве основного технического консультанта для корпоративных клиентов на протяжении всего пути внедрения Claude, от исследования до первоначальной оценки и развертывания. Вам потребуется координировать работу внутри компании между несколькими командами и заинтересованными сторонами для обеспечения успеха клиентов. Поддерживать клиентов, работающих с Claude Code, Claude API и Claude for Enterprise. Создавать и предоставлять убедительный технический контент, адаптированный для различных аудиторий. Вам потребуется уметь проводить как технические обзоры для инженерных и разработческих команд, так и обсуждения, ориентированные на бизнес-ценность, с руководителями. Руководить решениями по технической архитектуре и помогать клиентам эффективно интегрировать Claude в их существующий технологический стек. Помогать клиентам разрабатывать системы оценки для измерения производительности Claude для их конкретных случаев использования. Определять общие шаблоны интеграции и предоставлять идеи нашим командам продуктов и инженеров. Часто ездить на объекты клиентов для проведения семинаров, технических обзоров и построения отношений. Поддерживать глубокие знания последних разработок в области возможностей LLM и шаблонов реализации.
Вы можете подойти, если у вас есть: Секретное разрешение США предпочтительно для работы с клиентами в оборонной отрасли. Опыт работы более 5 лет в технических ролях, связанных с работой с клиентами, таких как архитектор решений, инженер по продажам или менеджер по работе с техническими клиентами. Опыт работы со сложными циклами покупок, включающими несколько заинтересованных сторон. Исключительная способность строить отношения и доносить технические концепции до различных заинтересованных сторон, включая руководителей C-уровня, инженерные и ИТ-команды и других. Сильные навыки технического общения, позволяющие преобразовывать требования клиентов между техническими и бизнес-заинтересованными сторонами. Опыт проектирования масштабируемых облачных архитектур и интеграции с корпоративными системами. Знакомство с Python. Знакомство с распространенными фреймворками и инструментами LLM или опыт работы в области машинного обучения или науки о данных. Энтузиазм к межорганизационному сотрудничеству, работе над компромиссами и балансировке конкурирующих приоритетов. Любовь к обучению, наставничеству и помощи другим в достижении успеха. Отличные коммуникативные и межличностные навыки, способность доносить сложные темы в понятной форме до разнообразных внешних и внутренних заинтересованных сторон. Вам нравится участвовать в межорганизационном сотрудничестве, работать над компромиссами и балансировать конкурирующие приоритеты. Страсть к творческому мышлению о том, как использовать технологии таким образом, чтобы это было безопасно, полезно и, в конечном итоге, способствовало достижению цели продвижения безопасных систем ИИ.
Предварительный опыт работы в государственных органах, государственных подрядах или в сфере государственных технологий предпочтителен.
Вознаграждение (Годовой оклад): 275 000 – 315 000 долларов США в год
Годовой диапазон вознаграждения для этой роли указан ниже. Для ролей в продажах предоставленный диапазон — это диапазон целевого заработка ("OTE") для роли, что означает, что диапазон включает как комиссионные/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для роли. Годовой оклад: 275 000 — 315 000 долларов США Логистика Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта. Требуемая область обучения: область, относящаяся к роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом. Минимальный опыт работы: требуемый опыт работы будет коррелировать с внутренними требованиями к уровню должности. Локальная гибридная политика: в настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать больше времени пребывания в наших офисах. Визовая поддержка: мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно предоставлять визовую поддержку для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и мы привлекаем иммиграционного юриста для помощи в этом. Мы призываем вас подать заявку, даже если вы не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты будут соответствовать всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как представители недопредставленных групп, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду. Ваша безопасность имеет для нас значение. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только по адресам электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые заявят, что работают от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Законные рекрутеры Anthropic никогда не будут просить деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в общении, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать об открытых вакансиях. Anthropic — это общественная корпорация, расположенная в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную заработную плату и льготы, добровольное сопоставление пожертвований акциями, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий рабочий график и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявления.
Compensation (Annual Salary:): 275,000 – 315,000 USD per year
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the role: As an Applied AI team member at Anthropic, you will be a Pre-Sales architect focused on becoming a trusted technical advisor helping systems integrators, startups, and other GovTech companies understand the value of Claude and paint the vision on how they can successfully integrate and deploy Claude into their technology stack. You'll combine your deep technical expertise with customer-facing skills to architect innovative LLM solutions that address complex mission challenges while maintaining our high standards for safety and reliability. Working closely with our Sales, Product, and Engineering teams, you'll guide customers from initial technical discovery through successful deployment. You'll leverage your expertise to help customers understand Claude's capabilities, develop evals, and design scalable architectures that maximize the value of our AI systems. Responsibilities: Partner with account executives to deeply understand customer requirements and translate them into technical solutions, ensuring alignment between business objectives and technical implementation Serve as the primary technical advisor to enterprise customers throughout their Claude adoption journey, from discovery to initial evaluation through deployment. You will need to coordinate internally across multiple teams & stakeholders to drive customer success Support customers building with Claude Code, the Claude API, and Claude for Enterprise Create and deliver compelling technical content tailored to different audiences. You will need to be able to spread the gamut from technical deep dives for engineering & development teams up to business value focused conversations with executives Guide technical architecture decisions and help customers integrate Claude effectively into their existing technology stack Help customers develop evaluation frameworks to measure Claude's performance for their specific use cases Identify common integration patterns and contribute insights back to our Product and Engineering teams Travel frequently to customer sites for workshops, technical deep dives, and relationship building Maintain strong knowledge of the latest developments in LLM capabilities and implementation patterns You may be a good fit if you have: US Secret Clearance preferred for working with defense tech customers Prior work in government, government contracting, or government tech preferred 5+ years of experience in technical customer-facing roles such as Solutions Architect, Sales Engineer, or Technical Account Manager Experience navigating complex buying cycles involving multiple stakeholders Exceptional ability to build relationships with and communicate technical concepts to diverse stakeholders to include C-suite executives, engineering & IT teams, and more Strong technical communication skills with the ability to translate customer requirements between technical and business stakeholders Experience designing scalable cloud architectures and integrating with enterprise systems Familiar with Python Familiarity with common LLM frameworks and tools or a background in machine learning or data science Excitement for engaging in cross-organizational collaboration, working through trade-offs, and balancing competing priorities A love of teaching, mentoring, and helping others succeed Excellent communication and interpersonal skills, able to convey complicated topics in easily understandable terms to a diverse set of external and internal stakeholders. You enjoy engaging in cross-organizational collaboration, working through trade-offs, and balancing competing priorities Passion for thinking creatively about how to use technology in a way that is safe and beneficial, and ultimately furthers the goal of advancing safe AI systems The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $275,000 — $315,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 255 000 до 332 000