Staff AI Engineer

Наш инженерный отдел расширяет возможности в области ИИ под новым руководством, создавая возможность формировать ИИ следующего поколения в Rapid7. Мы ищем инженеров по ИИ уровня Staff, которые будут руководить проектированием и внедрением сложных систем LLM и агентного ИИ, влиять на техническое направление в командах и решать сложные кросс-функциональные задачи. Вы будете устанавливать лучшие инженерные практики, руководить архитектурными решениями и обучать других инженеров, помогая преобразовывать потребности клиентов в масштабируемые ИИ-решения, которые развивают наши продукты и возможности платформы. ИИ трансформирует кибербезопасность с обеих сторон. Злоумышленники могут использовать ИИ для атак на машинной скорости, и только защита на основе ИИ может справиться с этим. В то же время организации могут уверенно внедрять ИИ только в том случае, если он безопасен. Rapid7 находится на пересечении безопасности и ИИ, и мы создаем отраслевые продукты для этой новой эры. Команда AI Engineering Rapid7 разрабатывает ИИ, который питает нашу платформу безопасности. Мы — инженеры по ИИ и прикладные ученые, которые выводят модели из исследований в продакшн, сочетая LLM с открытым исходным кодом и передовые LLM, ИИ-агентов и быстрые предиктивные модели с более чем 20-летним опытом Rapid7 в области безопасности. Наша работа охватывает основные сценарии использования в области обнаружения и реагирования, такие как сортировка оповещений, расследование угроз и автоматическое реагирование, а также оценка и исправление уязвимостей, такие как приоритизация уязвимостей, оценка рисков поверхности атаки и управляемое исправление. Вместе это помогает клиентам быстрее устранять угрозы и исправлять самое важное. В Rapid7 наше видение — создать безопасный цифровой мир для наших клиентов, нашей отрасли и наших сообществ. Мы достигаем этого, используя наш коллективный опыт и страсть, чтобы раздвигать границы возможного и добиваться выдающихся результатов. Мы строим динамичную и совместную рабочую среду, где приветствуются новые идеи. Защита более 11 500 клиентов от злоумышленников и угроз означает, что мы продолжаем раздвигать границы, как мы делали это в течение последних 20 лет. Если вы готовы решать самые сложные задачи в области кибербезопасности, мы готовы помочь вам взять на себя управление своей карьерой. Присоединяйтесь к нам.

В качестве инженера по ИИ уровня Staff вашей основной обязанностью будет проектирование, создание и выпуск систем LLM и агентного ИИ для продуктов Rapid7, полное владение техническими решениями в вашей области. В частности, вы будете сосредоточены на: Руководство проектированием и архитектурой систем LLM и агентного ИИ в областях Detection and Response и Exposure and Remediation, способствуя разработке технической дорожной карты для вашей области. Рекомендации по стратегии моделей для ваших проектов, включая выбор передовых или открытых моделей, а также когда их тонко настраивать, дистиллировать или пост-обучать. Тонкая настройка, дистилляция и пост-обучение LLM с открытым исходным кодом на данных безопасности, от курации данных до обучения, оценки и развертывания. Применение и улучшение инженерных практик для инжиниринга контекста, оптимизации инференса и оценки, оптимизация инференса LLM для баланса качества, задержки и стоимости. Установление эвалов (evals) в качестве этапа выпуска для ИИ-систем, которые вы выпускаете. Руководство обзорами дизайна для ваших проектов и решение сложных технических компромиссов. Практическая работа путем прототипирования и создания критически важного кода для моделей, обучения и инференса. Обучение инженеров в вашей команде и партнерство с командами Product и Platform для согласования технических решений с потребностями клиентов.

Вы понимаете LLM от внутренних механизмов трансформера до тонкой настройки и оптимизации инференса, решаете сложные задачи, знаете, где LLM проявляют себя лучше всего, а где — нет, выбирая правильный подход среди LLM, предиктивного ИИ и классического ML. 8+ лет опыта работы в разработке программного обеспечения или ML, в том числе 2+ года работы над производственными системами LLM или агентного ИИ. Предпочтительно наличие степени магистра в области компьютерных наук, машинного обучения, ИИ или смежной области, или эквивалентный практический опыт. Опыт успешного внедрения масштабируемых ИИ-систем производственного уровня, используемых несколькими командами или продуктами, с влиянием на организацию посредством технического лидерства и наставничества. Глубокое понимание LLM, включая архитектуру трансформера, внимание, токенизацию и позиционное кодирование, а также принципы обучения и обслуживания моделей. Продвинутые навыки работы с PyTorch, включая пользовательский код моделей, циклы обучения, смешанную точность и распределенное обучение (например, FSDP, DeepSpeed). Практический опыт тонкой настройки и пост-обучения LLM с открытыми весами, включая полные и эффективные по параметрам методы (LoRA, QLoRA), дистилляцию и методы, основанные на предпочтениях или RL (например, DPO, GRPO). Опыт работы с инжинирингом контекста (поиск, управление памятью и контекстом для длительных рабочих процессов агентов) и определение стратегии оценки и бенчмарков для систем LLM и агентов. Глубокие знания в области оптимизации инференса, включая prefill и decode, управление KV-кешем, непрерывное пакетное выполнение, спекулятивное декодирование и квантование, а также обслуживание в масштабе с использованием vLLM, SGLang или TensorRT-LLM. Прочные знания в области предиктивного ИИ, классического ML, распределенных систем и основ Python, с умением принимать эффективные, обоснованные решения между этими подходами и LLM на основе точности, задержки и стоимости. Руководство ИИ-проектами или программами умеренной сложности и риска, участие в стратегии выполнения, разбиение больших целей на этапы и установление четких ожиданий и обязательств для себя и других. Принятие ответственности за сложные технические результаты в различных командах, проактивное управление рисками и зависимостями, выполнение обязательств и доведение проблем до решения. Отличный коммуникатор, способный объяснять сложные технические концепции и компромиссы технической и нетехнической аудитории, добиваясь согласия по инженерным решениям. Построение прочных межфункциональных партнерских отношений с командами Engineering, Product и другими командами для разрешения зависимостей, согласования технических подходов и достижения общих результатов. Преобразование потребностей клиентов в масштабируемые ИИ-решения, балансирование ценности для клиента, производительности и стоимости разработки и эксплуатации ИИ-систем для достижения коммерчески жизнеспособных результатов. Воплощать наши основные ценности для содействия культуре совершенства, которая обеспечивает значимое влияние и коллективный успех. Мы знаем, что лучшие идеи и решения приходят из многомерных команд. Это потому, что эти команды отражают разнообразный опыт и профессиональные навыки.