Senior Principal AI Engineer

Наш инженерный отдел расширяет возможности в области ИИ под новым руководством, создавая возможность формировать следующее поколение ИИ в Rapid7. Мы ищем старших ведущих инженеров по ИИ, которые будут определять и влиять на техническое направление наших LLM и агентских систем ИИ во всей организации. Вы будете решать наши самые сложные технические задачи, устанавливать архитектурные принципы и инженерные стандарты, а также стимулировать инновации в области «зеленого поля», которые принесут ощутимую пользу нашим глобальным клиентам. Благодаря техническому лидерству и наставничеству вы будете формировать стратегические инвестиции в продукты и платформы и влиять на то, как мы создаем и масштабируем ИИ в Rapid7.

О команде

ИИ меняет кибербезопасность с обеих сторон. Злоумышленники могут использовать ИИ для нанесения ударов на машинной скорости, и только защита на основе ИИ может идти в ногу со временем. В то же время организации могут применять ИИ с уверенностью только в том случае, если он безопасен. Rapid7 находится на стыке безопасности и ИИ, и мы создаем продукты, определяющие отраслевые стандарты, для этой новой эры.

Команда AI Engineering Rapid7 создает ИИ, который обеспечивает работу нашей платформы безопасности. Мы — инженеры по ИИ и прикладные ученые, которые выводят модели из исследований в производство, объединяя модели с открытым исходным кодом и передовые LLM, ИИ-агенты и быстрые предиктивные модели с более чем 20-летним опытом Rapid7 в области безопасности. Наша работа охватывает основные сценарии использования в области обнаружения и реагирования (Detection and Response), такие как сортировка оповещений, расследование угроз и автоматизированное реагирование, а также в области обнаружения уязвимостей и их устранения (Exposure and Remediation), такие как приоритизация уязвимостей, оценка рисков поверхности атаки и управляемое устранение. Все это вместе помогает клиентам быстрее устранять угрозы и исправлять наиболее важные проблемы.

О роли

В качестве старшего ведущего инженера по ИИ вы будете определять техническое направление того, как Rapid7 создает, настраивает и обслуживает LLM и агентские системы во всех своих продуктах безопасности. Вы понимаете LLM с нуля, от внутренних механизмов трансформеров и обучения до тонкой настройки и оптимизации инференса, и вы остаетесь вовлеченными в решение самых сложных проблем. Вы знаете, где LLM преуспевают, а где терпят неудачу, и относитесь к ним как к одному из инструментов в наборе инструментов ИИ, наряду с предиктивным ИИ и классическим машинным обучением, выбирая правильный подход для каждой задачи.

В Rapid7 наша цель — создать безопасный цифровой мир для наших клиентов, нашей отрасли и наших сообществ. Мы достигаем этого, используя наш коллективный опыт и страсть, чтобы бросить вызов тому, что возможно, и добиться выдающихся результатов. Мы создаем динамичную и совместную рабочую среду, где приветствуются новые идеи.

Защита более 11 500 клиентов от злоумышленников и угроз означает, что мы продолжаем расширять границы, как мы делали это в течение последних 20 лет. Если вы готовы решать самые сложные задачи в области кибербезопасности, мы готовы помочь вам взять на себя ответственность за вашу карьеру. Присоединяйтесь к нам.

Rapid7, Inc.

В частности, ваша задача будет заключаться в следующем:

• Определение технического видения ИИ, архитектуры и многолетней дорожной карты для LLM и агентских систем в области обнаружения и реагирования, а также обнаружения уязвимостей и их устранения
• Определение общекорпоративной стратегии модели, включая, когда следует использовать передовые или модели с открытым исходным кодом, когда следует выполнять тонкую настройку, дистилляцию или постобучение, и куда инвестировать в новые возможности
• Руководство наиболее сложными и высокорискованными техническими инициативами в нескольких командах, включая тонкую настройку, дистилляцию и постобучение LLM с открытым исходным кодом на данных безопасности
• Установление общекорпоративных стандартов для инженерии контекста, оптимизации инференса и оценки, с использованием оценок в качестве контрольного этапа для выпуска каждой системы ИИ, которую мы поставляем
• Руководство оптимизацией инференса LLM в масштабе, балансируя качество, задержку и стоимость
• Руководство обзорами дизайна, решение наиболее сложных технических компромиссов и оставаться вовлеченным, прототипируя и создавая критически важный код модели, обучения и инференса
• Наставничество и развитие ведущих, штатных и старших инженеров, наращивая глубину талантов в области инженерии ИИ в Rapid7
• Представление инженерии ИИ Rapid7 руководителям, клиентам и внешнему сообществу, влияя на стратегию продукта, платформы и бизнеса

Навыки и качества, которые вы принесете:

• Более 14 лет опыта работы в сфере программного обеспечения или машинного обучения, включая более 2 лет создания производственных LLM или агентских систем ИИ. Предпочтительна степень PhD в области компьютерных наук, машинного обучения, ИИ или смежной области, или эквивалентная глубина знаний, продемонстрированная через отраслевой опыт и технический вклад
• Опыт создания масштабируемых производственных систем ИИ и общих платформ, используемых в нескольких продуктах, с общекорпоративным влиянием посредством технического лидерства, наставничества и стандартов
• Передовые знания в области LLM, включая архитектуру трансформеров, внимание, токенизацию и позиционное кодирование, а также то, как модели обучаются и обслуживаются, с продвинутыми навыками PyTorch, охватывающими пользовательский код модели, смешанную точность и распределенное обучение (например, FSDP, DeepSpeed)
• Практическая тонкая настройка и постобучение LLM с открытым весом, включая полные методы и методы с эффективным использованием параметров (LoRA, QLoRA), дистилляцию и методы на основе предпочтений или обучения с подкреплением (например, DPO, GRPO), в идеале включая опыт обучения LLM с нуля
• Глубокий опыт в инженерии контекста (поиск, управление памятью и контекстом для длительных рабочих процессов агентов) и в определении стратегии оценки и эталонных тестов для систем LLM и агентов
• Глубокое знание оптимизации инференса, включая prefill и decode, управление KV-кэшем, непрерывную пакетную обработку, спекулятивное декодирование и квантование, а также обслуживание в масштабе с использованием vLLM, SGLang или TensorRT-LLM, в идеале на AWS, включая работу с GPU-ядрами (CUDA или Triton)
• Сильные фундаментальные знания в области предиктивного ИИ, классического машинного обучения, распределенных систем и Python, с умением принимать эффективные, прозрачные решения между этими подходами и LLM на основе точности, задержки и стоимости
• Берет на себя ответственность за общекорпоративные технические результаты, проактивно устраняя системные риски и устраняя препятствия для реализации, одновременно обеспечивая соответствие технических решений стратегическим приоритетам
• Влиятельный коммуникатор, способный четко излагать сложные архитектурные компромиссы, добиваться консенсуса и влиять на технические и продуктовые решения в рамках организации
• Обеспечивает согласованность между отделами инженерии, продукта и другими функциями в отношении технического направления, принимая решения, которые формируют инвестиции в продукты и платформы
• Прогнозирует меняющиеся потребности клиентов и формирует архитектуру ИИ и техническую стратегию для максимизации ценности для клиентов, принимая обоснованные компромиссы между возможностями, производительностью, стоимостью и масштабируемостью для руководства инвестициями в продукты и платформы
• Процветает в условиях неопределенности на переднем крае ИИ, проводя изменения и ориентируясь на будущее по мере развития технологий и ландшафта угроз
• Признание в качестве эксперта в области ИИ, подтвержденное публикациями, патентами, вкладом в открытый исходный код или участием в отраслевых мероприятиях
• Воплощает наши основные ценности для развития культуры совершенства, которая приносит ощутимую пользу и способствует коллективному успеху

Мы знаем, что лучшие идеи и решения приходят из многомерных команд. Это потому, что эти команды отражают разнообразный опыт и профессиональные навыки.

стремится к справедливой и равноправной практике компенсации. Зарплата кандидата определяется различными факторами, включая, помимо прочего, соответствующий опыт работы, навыки и сертификаты. Мы оцениваем решения о компенсации на индивидуальной основе, и обычно кандидат не принимается на самую высокую позицию в зарплатном диапазоне.

Годовой диапазон заработной платы для этой роли, в зависимости от местоположения, составляет:

Ирландия: 137 800,00 - 186 400,00 евро в год

Диапазоны заработной платы могут варьироваться в зависимости от географического местоположения. Этот диапазон не включает переменную/стимулирующую компенсацию, акции и льготы (где применимо/возможно).