Название: Инженер по машинному обучению - Клиентские решения Компания: Unitary Местоположение: Великобритания / Удаленно

О компании

Мы — быстрорастущий стартап, разрабатывающий решения, которые сочетают человеческий опыт и ИИ-агентов для выполнения рутинных задач по работе с клиентами и маркетплейсами. Наш уникальный подход объединяет сильные стороны человеческого опыта (высокая точность и тонкое принятие решений) с преимуществами автоматизации на базе ИИ (скорость и экономичность). Эта передовая технология помогает бизнесу решать реальные проблемы в области доверия и безопасности, а также за их пределами, без сложной технической интеграции. Мы верим в онлайн-мир, свободный от вреда, где мы можем доверять ИИ в принятии безопасных и справедливых решений.

Мы привлекли около 25 миллионов долларов венчурного финансирования от ведущих фондов, включая Creandum и Plural, и работаем в значительных масштабах — анализируя миллионы изображений и видео ежедневно. Но мы только в начале нашего пути — и мы очень воодушевлены нашими планами по росту в наступающем году и далее!

Роль

Сейчас мы ищем инженера по машинному обучению для создания и внедрения инновационных ИИ-продуктов для наших клиентов. Ваш опыт разработки программного обеспечения и знания в области машинного обучения помогут трансформировать рутинные процессы наших клиентов в решения с автоматизацией на базе ИИ.

Ваша миссия — обеспечить, чтобы наши клиенты получали наиболее эффективные ИИ-решения для их конкретных потребностей. Вы будете применять свои технические и аналитические навыки для понимания проблем клиентов и сотрудничать с ними, чтобы использовать наш ИИ для автоматизации их работы. Изначально вы будете оказывать практическую поддержку нашим моделям машинного обучения по мере их вывода на рынок, а затем постепенно разрабатывать инструменты самообслуживания, которые позволят клиентам самостоятельно получать выгоду.

В рамках этой роли вы будете:

Сотрудничать с клиентами для полного понимания их рабочих процессов, затем проектировать и создавать виртуальных агентов, которые автоматизируют их процессы.
Вносить вклад в разработку нашей платформы для разработки виртуальных агентов, которая масштабируется в соответствии с нашей продуктовой стратегией.
Обеспечивать, чтобы наши ИИ-сервисы соответствовали высоким стандартам надежности, наблюдаемости, доступности и производительности.
Участвовать в нашем сообществе машинного обучения, чтобы влиять на то, как мы внедряем технологии машинного обучения и компьютерного зрения, формируя будущее Unitary.
Брать на себя ответственность за результаты клиентов с полномочиями принимать решения, которые удивляют и радуют наших клиентов.
Участвовать в полномасштабной разработке, включая разработку программного обеспечения, DevOps и MLOps, наряду с легким управлением задачами и проектами, чтобы гарантировать, что ваши ИИ-решения приносят максимальную пользу.

Требования

Мы ищем человека, который так же воодушевлен миссией Unitary, как и мы, который хочет оказать большое влияние в стартапе на ранней стадии и стать ключевой частью определения будущего Unitary в качестве одного из наших первых сотрудников. Нам нужны универсальные люди, которые готовы браться за любую необходимую работу и готовы учиться и расти вместе с компанией.

Для этой конкретной роли нам нужен проактивный инженер по машинному обучению, который комфортно общается с клиентами, исследует и представляет новые идеи. Важны сильные коммуникативные навыки, так как вы будете руководить техническими разработками и вовлекать других в этот процесс. Вы придерживаетесь продуктового мышления во всем, что делаете, и должны проявлять искреннее любопытство к решению текущих и будущих проблем клиентов.

Мы будем рады услышать от вас, если вы:

Обладаете сильными навыками Python и инженерии машинного обучения, с опытом использования и применения ИИ для решения проблем клиентов.
Можете (или хотите научиться) разрабатывать агентные ИИ-системы, которые могут автоматизировать человеческие процессы.
Имеете представление (или хотите узнать) о том, как программное обеспечение развертывается через Kubernetes, и обладаете возможностью самостоятельно развертывать некоторые инфраструктурные элементы.
Можете продемонстрировать навыки решения проблем и управления проектами для анализа рабочих процессов и проектирования автоматизированных решений.
Преуспеваете в совместной среде, где групповой результат и достижения команды имеют больший вес, чем индивидуальный вклад.
Можете путешествовать на наши общекорпоративные выезды три раза в год.

Будет еще лучше, но не обязательно, если вы:

Имеете опыт работы в полностью удаленной международной команде.
Имеете предыдущий опыт работы в стартапе.
Имеете опыт создания и эксплуатации агентных ИИ-систем.
Имеете опыт работы с практиками и инструментами MLOps, а также мониторинга систем машинного обучения в производственной среде.
Имеете знания практик и инструментов CI/CD, таких как GitLab CI, Argo CD.
Владеете базами данных SQL и NoSQL.
Работали с Kubernetes и инструментами инфраструктуры как кода (IaC), такими как Terraform.
Имеете опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и искренне заинтересованы в том, чтобы оставаться в курсе последних достижений в области технологий ИИ.

Преимущества

Команда

Unitary — это удаленная команда из примерно 20 человек, расположенных по всей Европе и Северной Америке, которые страстно желают сделать интернет более безопасным местом и глубоко мотивированы стать силой добра. Мы стремимся создать компанию, наполненную счастливыми, добрыми и отзывчивыми людьми, которые вместе достигают выдающихся результатов. Наша культура построена на доверии, прозрачности и самолидерстве.

Работа в Unitary

Мы стремимся создать позитивную и инклюзивную культуру, основанную на искреннем интересе к благополучию друг друга. Мы предлагаем прогрессивные и ведущие на рынке льготы, включая:

Гибкие часы работы и местоположение.
Конкурентоспособная заработная плата и опционы.
Страхование по профессиональной пенсии.
Щедро оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком.
Щедро оплачиваемый больничный.
Ежегодный бюджет на ваше профессиональное развитие и рост.
Ежегодный бюджет на ваше индивидуальное здоровье и благополучие.
Три командных выезда в Лондон или другие интересные места Европы.

Machine Learning Engineer - Customer Solutions