Название: Ведущий инженер/архитектор по разработке ИИ-агентов
Компания: Bybit
Местоположение: Технологический офис в Куала-Лумпуре / Абу-Даби, ОАЭ; Гонконг, САР; Куала-Лумпур, Малайзия
О нас
Основанная в 2018 году, Bybit является одной из ведущих мировых бирж криптовалют и платформ цифровых финансов, обслуживающей более 80 миллионов пользователей в более чем 200 странах и регионах. Благодаря передовым технологиям и клиентоориентированному подходу, Bybit предоставляет бесшовную экосистему, охватывающую торговлю, платежи, управление активами, хранение, институциональные услуги и Web3 — соединяя пользователей с будущим цифровых финансов.
Наши основные ценности определяют, как мы строим. Мы слушаем, заботимся и совершенствуемся, чтобы создавать продукты и опыт, которые ставят пользователей на первое место. Опираясь на глобальную команду амбициозных создателей, решателей проблем и новаторов, мы создаем высокопроизводительную и быстроразвивающуюся среду, где таланты имеют возможность оказывать реальное влияние в глобальном масштабе. Поддерживая круглосуточную многоязычную службу поддержки клиентов и твердую приверженность инновациям, мы формируем будущее финансов посредством технологий, сотрудничества и смелой реализации.
Сегодня Bybit признана одной из самых надежных и прозрачных платформ в индустрии цифровых активов, продолжая расширять свое глобальное присутствие и строить инфраструктуру для следующего поколения финансовых услуг.
(Подходящие кандидаты должны переехать в Гонконг, Куала-Лумпур (Малайзия) или Абу-Даби)
Ключевые обязанности
- Agent SDK & Runtime — Проектирование и реализация движка оркестрации, среды выполнения и основных примитивов; обеспечение управляемости и проверяемости агентского цикла, при этом сохраняя его диалоговый и адаптивный характер.
- MCP Matrix Expansion — Обертывание внутренних систем в качестве MCP-серверов / субагентов / навыков агентов; унификация обнаружения инструментов, динамической регистрации, RBAC, ограничения скорости и управления версиями.
- Agent Development Lifecycle (ADLC) — Создание инструментариев, адаптированных к недетерминированному поведению агентов, охватывающих полный цикл: Spec → Eval → Build → Test → A/B → Canary → Monitoring → Iteration.
- End-to-End Ownership of Effectiveness & Cost — Ответственность за метрики точности, уровня разрешения, стоимости и задержки; построение циклов оптимизации персонализации агентов посредством обратной связи по данным.
Требования
- Образование и опыт: Степень бакалавра или выше в области CS/SE или смежной области; более 6 лет инженерного опыта, из которых более 3 лет сосредоточены на системах ИИ/агентов; кандидаты с опытом более 8 лет и практическим опытом создания платформы агентов "с нуля" (0-to-1) имеют преимущество.
- Инженерная основа: Свободное владение Go или Python; способность проектировать производственные системы и документировать TRD.
- Инженерное применение LLM: Глубокие знания API LLM, Prompt Engineering, шаблонов ReAct и управления контекстным окном (бюджетирование токенов / сжатие истории / сжатие субагентов).
- Опыт работы с производственными агентами: Полный запуск "с нуля" (0-to-1) с непрерывным циклом итераций — четкое отличие от демонстрационных/POC работ.
- Практика инженерии агентов: Знание как минимум одного фреймворка оркестрации (LangGraph / Dify / Eino / Embabel / OpenAI Agents SDK и т. д.); практический опыт совместной работы нескольких агентов (Agent Teams / параллельная работа / DAG / Handoff).
- Смежные возможности агентов: Глубокие знания как минимум одной из областей: RAG engineering (vector retrieval, Hybrid Search, Reranking) или системы оценки (LLM-as-Judge, Golden Set, регрессионное тестирование, A/B).
- Инженерное мышление: Способность количественно оценивать эффективность и стоимость (мышление, ориентированное на оптимизацию токенов); понимание десенсибилизации PII и защиты от инъекций запросов (prompt injection); способность определять границы соответствия требованиям в финансовых сценариях.
Бонусные баллы
- Опыт создания платформы симуляции / бенчмаркинга агентов "с нуля" (τ-Bench scale)
- Частное развертывание LLM: vLLM / Triton / DeepSeek / Qwen / GLM
- Экспертиза в предметной области: AI в сфере криптовалют (контроль рисков / KYC / соответствие требованиям), AIOps (RCA оповещений / диагностические инструменты), AI в сфере обслуживания клиентов, AI в сфере кода
- Исследования в области безопасности ИИ: опубликованные работы по инъекциям запросов, защите от джейлбрейка, безопасности смарт-контрактов с помощью ИИ и т. д.
- Вклад в open-source проекты: LangChain / LangGraph / Dify / MCP / Eino / Vercel AI SDK или аналогичные
- Публичное техническое влияние: статьи в блогах / конференции / научные работы / OSS проекты
Почему стоит присоединиться к нам
В Bybit мы стремимся создавать благоприятную и обогащающую рабочую среду.
Наши преимущества включают:
- Study Growth Fund: Мы поддерживаем ваше профессиональное развитие и непрерывное обучение.
- Внутренние мероприятия: Участвуйте в регулярных мероприятиях по тимбилдингу, семинарах и событиях, направленных на содействие сотрудничеству и инновациям.
- Глобальное сотрудничество: Станьте частью разнообразной международной команды, работая вместе с коллегами со всего мира.
- Карьерный рост: Получите доступ к возможностям для роста и продвижения в быстрорастущей глобальной компании.
- Внутренняя мобильность: Растите вместе с нами — ваше долгосрочное развитие важно для нас. Мы предлагаем возможности внутренней вакансии, чтобы помочь построить ваш карьерный путь.
