Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Blend
Монтевидео, Уругвай6 месяцев назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Уровень английского
C1, продвинутый
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Мы ищем Старшего инженера по ИИ, который присоединится к команде высокоэффективной доставки и будет поддерживать производство передовых ИИ-решений для корпоративных клиентов. Эта роль идеально подходит для тех, кто имеет большой практический опыт создания масштабируемых ИИ-приложений, особенно в области генеративного ИИ, и кто может брать ранние прототипы и превращать их в безопасные, надежные, готовые к эксплуатации системы. Старший инженер по ИИ будет тесно сотрудничать с командой инноваций на месте, которая разрабатывает первоначальные концепции и прототипы решений. После проверки этих решений они будут переданы команде Центра доставки, где эта роль будет отвечать за разработку их в надежные, масштабируемые приложения, подходящие для корпоративных производственных сред. Это включает проектирование архитектуры, повышение производительности, внедрение лучших практик и обеспечение готовности к эксплуатации. Blend — ведущий поставщик ИИ-услуг, стремящийся совместно создавать значимое влияние для своих клиентов с помощью данных, ИИ, технологий и людей. Имея миссию по реализации смелых видений, Blend решает важные задачи, беспрепятственно согласовывая человеческий опыт с искусственным интеллектом. Компания стремится раскрывать ценность и способствовать инновациям для своих клиентов, используя лучшие в своем классе кадры и стратегии, основанные на данных. Мы верим, что сила людей и ИИ может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более полноценную работу и проекты для наших сотрудников и клиентов. Дополнительную информацию можно найти на сайте
Принимать прототипы ИИ и пилотные решения, разработанные локальными командами, и руководить их сквозной производственной реализацией. Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые ИИ-приложения, используя Python в качестве основного языка программирования. Разрабатывать и оптимизировать конвейеры Retrieval-Augmented Generation (RAG) для корпоративных сценариев использования, включая извлечение документов, оркестрацию знаний и генерацию контекстных ответов. Создавать и управлять рабочими процессами агентов, включая многошаговых автономных агентов, интеграцию инструментов и фреймворки оркестрации. Развертывать ИИ-сервисы в облачно-нативных средах, в основном в Microsoft Azure, обеспечивая надежность, масштабируемость и безопасность. Интегрировать и эксплуатировать большие языковые модели с таких платформ, как OpenAI и Anthropic (включая модели Claude). Сотрудничать с командами инженеров, архитектуры и клиентскими командами для согласования технической реализации с бизнес-целями. При необходимости участвовать в полнофункциональной разработке, включая API, серверные сервисы и интеграцию фронтенда для приложений с поддержкой ИИ. Применять лучшие практики разработки программного обеспечения, включая тестирование, CI/CD, наблюдаемость и оптимизацию производительности для ИИ-систем.
5+ лет опыта разработки программного обеспечения, со значительным недавним опытом в области разработки ИИ/МО и приложений генеративного ИИ. Глубокое знание Python и современных практик серверной разработки. Подтвержденный опыт проектирования и внедрения архитектур RAG в производственных средах. Практический опыт работы с рабочими процессами агентов ИИ, фреймворками оркестрации и автономными системами, использующими инструменты. Опыт работы с API LLM, такими как OpenAI и Anthropic. Богатый опыт работы с облаком Microsoft Azure, включая развертывание, инфраструктуру и управляемые ИИ-сервисы. Опыт полнофункциональной разработки, с возможностью работы как с серверными сервисами, так и со слоями интеграции фронтенда. Опыт перехода от прототипа к производству, включая масштабирование, усиление безопасности и операционную поддержку. Требуется продвинутое владение английским языком.
Опыт работы с технологиями контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes). Знакомство с векторными базами данных, эмбеддингами и архитектурами семантического поиска. Знание корпоративных аспектов безопасности и управления для ИИ-систем. Опыт работы в консалтинговых моделях или моделях центров доставки, поддерживающих глобальные команды. А как насчет языков?
📚 Возможности обучения: Сертификаты AWS (мы являемся партнерами AWS), Databricks и Snowflake. Доступ к путям обучения ИИ для получения актуальной информации о новейших технологиях. Учебные планы, курсы и дополнительные сертификаты, адаптированные к вашей роли. Доступ к Udemy Business, предлагающему тысячи курсов для повышения ваших технических и мягких навыков. Уроки английского языка для поддержки вашего профессионального общения. 🛫 Возможности поездок для посещения отраслевых конференций и встреч с клиентами. 👩🏫 Менторство и развитие: Планы карьерного роста и программы наставничества, которые помогут вам определить ваш путь. 🎁 Праздники и поддержка: Вознаграждения за особые дни, чтобы отметить дни рождения, годовщины работы и другие личные вехи. Оборудование, предоставленное компанией. ⚖️ Гибкие варианты работы, чтобы помочь вам найти правильный баланс. Другие льготы могут варьироваться в зависимости от вашего местоположения в LATAM. Для получения подробной информации о льготах, применимых к вашему конкретному местоположению, обратитесь к одному из наших рекрутеров.
We are seeking a Senior AI Engineer to join a high-impact delivery team supporting the productionization of advanced AI solutions for enterprise clients. This role is ideal for someone with strong hands-on experience building scalable AI applications, particularly in generative AI, and who can take early-stage prototypes and transform them into secure, reliable, production-ready systems. The Senior AI Engineer will work closely with an on-site innovation team that develops initial proofs of concept and prototype solutions. Once those solutions are validated, they will transition to the Delivery Center team, where this role will be responsible for engineering them into robust, scalable applications suitable for enterprise production environments. This includes designing architecture, improving performance, implementing best practices, and ensuring operational readiness. Key Responsibilities Take AI prototypes and pilot solutions developed by on-site teams and lead their end-to-end production implementation. Design, build, and maintain scalable AI applications using Python as the primary programming language. Develop and optimize Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines for enterprise use cases, including document retrieval, knowledge orchestration, and contextual response generation. Build and manage agentic workflows , including multi-step autonomous agents, tool integration, and orchestration frameworks. Deploy AI services in cloud-native environments, primarily on Microsoft Azure, ensuring reliability, scalability, and security. Integrate and operationalize large language models from platforms such as OpenAI and Anthropic (including Claude models). Collaborate across engineering, architecture, and client-facing teams to align technical implementation with business objectives. Contribute to full-stack development when needed, including APIs, backend services, and front-end integration for AI-powered applications. Apply software engineering best practices, including testing, CI/CD, observability, and performance optimization for AI systems.
5+ years of software engineering experience, with significant recent experience in AI/ML engineering and generative AI applications. Strong proficiency in Python and modern backend development practices. Proven experience designing and implementing RAG architectures in production environments. Hands-on experience with agentic AI workflows , orchestration frameworks, and tool-using autonomous systems. Experience working with LLM APIs such as those from OpenAI and Anthropic. Strong cloud experience with Microsoft Azure, including deployment, infrastructure, and managed AI services. Full-stack engineering experience, with the ability to work across backend services and front-end integration layers. Experience taking solutions from prototype to production, including scaling, hardening, and operational support. Preferred Qualifications Experience with containerization and orchestration technologies (Docker, Kubernetes). Familiarity with vector databases, embeddings, and semantic search architectures. Knowledge of enterprise security and governance considerations for AI systems. Experience in consulting or delivery-center models supporting global teams. What about languages? Advanced English proficiency required.
Our Perks and Benefits:
📚 Learning Opportunities:
Certifications in AWS (we are AWS Partners), Databricks, and Snowflake.
Access to AI learning paths to stay up to date with the latest technologies.
Study plans, courses, and additional certifications tailored to your role.
Access to Udemy Business, offering thousands of courses to boost your technical and soft skills.
English lessons to support your professional communication.
🛫 Travel opportunities to attend industry conferences and meet clients.
👩🏫 Mentoring and Development:
Career development plans and mentorship programs to help shape your path.
🎁 Celebrations & Support:
Special day rewards to celebrate birthdays, work anniversaries, and other personal milestones.
Company-provided equipment.
⚖️ Flexible working options to help you strike the right balance.
Other benefits may vary according to your location in LATAM. For detailed information regarding the benefits applicable to your specific location, please consult with one of our recruiters.
Blend is a premier AI services provider, committed to co-creating meaningful impact for its clients through the power of data science, AI, technology, and people. With a mission to fuel bold visions, Blend tackles significant challenges by seamlessly aligning human expertise with artificial intelligence. The company is dedicated to unlocking value and fostering innovation for its clients by harnessing world-class people and data-driven strategy. We believe that the power of people and AI can have a meaningful impact on your world, creating more fulfilling work and projects for our people and clients. For more information, visit
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 4 350 до 6 660
