Strategic Finance Lead - AI

Вознаграждение: 190 000–240 000 долларов США в год

О РОЛИ

Мы ищем лидера в области стратегических финансов, который поможет управлять экономикой наших продуктов на базе ИИ. В этой роли вы будете ключевым партнером для наших продуктовых команд, команд инференса и дата-инженеров, предоставляя финансовую экспертизу для оптимизации расходов на модели и принятия решений по ценообразованию и маржинальности.

В этой роли вы глубоко изучите юнит-экономику продуктов на базе ИИ, от стоимости обслуживания одного запроса до консолидированной маржи на уровне продукта по всему нашему портфелю. Вы будете создавать модели, которые влияют на решения Perplexity по ценообразованию, упаковке и развертыванию моделей, владеть методологией маржи продукта, которая сверяет выручку и затраты на инференс из производственных данных, и переводить сложную экономику моделей в четкие финансовые нарративы для руководства.

Это роль с высоким уровнем влияния для того, кто преуспевает на стыке финансов и стратегии продуктов на базе ИИ, и кого вдохновляет создание фреймворков с нуля в быстро меняющейся среде.

Эта позиция находится в Сан-Франциско и требует личного присутствия 2-3 дня в неделю.

КЛЮЧЕВЫЕ ОБЯЗАННОСТИ

• Финансовое руководство по инференсу и расходам на модели, включая бюджетирование, ежемесячное прогнозирование, анализ отклонений и ведение финансового плана

• Создание и поддержка моделей маржи продукта по всему портфелю продуктов, сверка выручки, затрат на обслуживание и валовой прибыли из данных производственного использования

• Развитие глубокой экспертизы в контрактах с поставщиками моделей, структурах ценообразования и факторах затрат, а также выявление возможностей для оптимизации по всему портфелю моделей и смешиванию маршрутизации

• Выступать в качестве эксперта по юнит-экономике продуктов, владеть источником достоверных данных о стоимости одного запроса, марже по продуктам и уровням, а также по экономике сегментов клиентов и функций

• Управлять консолидированным прогнозом затрат на модели, переводя дорожные карты продуктов и переходы моделей в перспективные траектории расходов и маржи

• Анализировать влияние ценообразования, упаковки и решений по развертыванию моделей на маржу, оформляя это в виде фреймворка для продуктовой стратегии и стратегии ценообразования

• Тесно сотрудничать с продуктовыми командами, командами инференса и дата-инженерами, чтобы понять, как масштабируются использование и затраты на обслуживание, и переводить эти технические динамики в финансовые фреймворки

ВЫ МОЖЕТЕ ПОДОЙТИ, ЕСЛИ У ВАС ЕСТЬ

• Исключительные аналитические навыки с умением синтезировать данные в убедительные выводы и разрабатывать сложные финансовые операционные модели

• Выдающиеся способности к решению проблем и критическому мышлению для разработки новых фреймворков оценки маржи продукта и юнит-экономики в быстро развивающейся отрасли

• Внимание к деталям и терпение для поиска первоисточника сложных и взаимосвязанных данных об использовании, выручке и затратах

• Уверенность в работе в кросс-функциональных командах и умение доносить сложную финансовую информацию до нефинансовой аудитории

• Здравый коммерческий подход к ценообразованию, упаковке, скидкам и компромиссам между ростом и маржой

• Подтвержденный опыт партнерства с техническими командами и продуктовыми командами для реализации инициатив по финансовой оптимизации

• Склонность к действию, сильная трудовая этика и опыт достижения операционных результатов в сжатые сроки

• Опыт работы в области ИИ, ML или бизнес-моделей, основанных на потреблении, со сложными структурами затрат

ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫЕ КВАЛИФИКАЦИИ

• 4+ года опыта работы в области стратегических финансов, частных инвестиций, венчурных инвестиций, консалтинга или инвестиционного банкинга, предпочтительно с опытом работы с программным обеспечением или продуктами на базе ИИ

• Опыт управления финансами продуктов на базе ИИ или LLM, включая непосредственную работу с поставщиками моделей или платформами инференса

• Глубокая экспертиза в области ценообразования на основе использования, экономики подписок и распределения валовой прибыли и себестоимости по клиентам и семействам моделей

• Опыт работы с экономикой обслуживания моделей, включая то, как задержка, пропускная способность и использование токенов влияют на производительность маржи

• Владение инструментами финансового моделирования