Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Zip Co Limited
Соединенные Штаты3 месяца назад
134 000 – 168 000 USD
в год
Грейд
Senior
Опыт работы
от 8 лет
Формат работы
Удалённо, Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Формируйте платформу данных, обеспечивающую аналитику, машинное обучение, генеративный ИИ и агентный ИИ для миллионов клиентов и внутренних команд. Создавайте масштабируемую, облачную инфраструктуру данных для пакетной, потоковой, структурированной и неструктурированной обработки данных, используя современные лучшие практики разработки. Сотрудничайте с руководителями отделов Data Science, Machine Learning, Product и Engineering для предоставления готовых к ИИ продуктов данных, ускоряющих инновации в бизнесе. Влияйте на будущее платформы данных и ИИ Zip, управляя архитектурой, обучая инженеров и закладывая основы для ИИ корпоративного масштаба. Возможность удаленной работы для сотрудников из США с возможностью работать в офисе на Манхэттене.
Мы — Zip, глобальная компания «Купи сейчас, плати потом», предлагающая справедливые и удобные решения, которые упрощают оплату для миллионов людей. Наша история началась в Австралии, и мы значительно выросли после прихода в Америку. Мы существуем, чтобы создать мир, где люди могут жить смело сегодня, зная, что они контролируют завтрашний день. Сосредотачиваясь на продуктовых инновациях, ставящих людей в центр, мы ставим финансовое благополучие наших клиентов и партнеров-продавцов в основу всего, что мы делаем. Мы гордимся тем, что являемся бизнесом, основанным на ценностях. Они направляют нас во всем, что мы делаем — в том, как мы работаем вместе и создаем революционные решения для наших клиентов и коллег Zipsters.
Zip создает следующее поколение ИИ-решений для клиентов, сотрудников и партнеров. В качестве старшего инженера данных в команде Data & AI Platform вы будете проектировать, создавать и масштабировать основу данных, обеспечивающую аналитику, машинное обучение, генеративный ИИ и агентный ИИ в масштабах всей организации. Вы будете разрабатывать безопасные, масштабируемые и надежные платформы данных, поддерживающие обработку структурированных и неструктурированных данных, пакетные и потоковые рабочие нагрузки, готовые к ИИ продукты данных и возможности интеллектуального поиска. Работая в тесном сотрудничестве с специалистами по данным, инженерами машинного обучения, инженерами-программистами, продуктовыми командами и заинтересованными сторонами бизнеса, вы поможете создать современную экосистему данных, ускоряющую инновации, при этом поддерживая высочайшие стандарты качества, управления и операционной эффективности. Это высокоэффективная роль с возможностью формировать будущее стратегии Zip в области ИИ и платформ данных.
Zip Co Limited (ASX: ZIP) — компания, предоставляющая цифровые финансовые услуги, предлагающая инновационные, ориентированные на людей продукты. Работая на двух основных рынках — Австралии и Новой Зеландии (ANZ) и США, Zip предоставляет доступ к кредитам в точке продажи и услугам цифровых платежей, соединяя миллионы клиентов с нашей глобальной сетью из десятков тысяч продавцов. Мы гордимся тем, что являемся бизнесом, основанным на ценностях, и наши ценности — «Клиент на первом месте», «Бери ответственность», «Сильнее вместе» и «Меняй игру» — направляют нас во всем, что мы делаем.
Проектировать, создавать и масштабировать корпоративную платформу данных и ИИ Zip, поддерживающую аналитику, машинное обучение, генеративный ИИ и агентный ИИ. Разрабатывать масштабируемые конвейеры данных и архитектуры для структурированных, неструктурированных, пакетных и потоковых рабочих нагрузок данных. Создавать готовые к ИИ продукты данных, семантические модели и возможности поиска, которые позволяют использовать интеллектуальных агентов и приложения на базе ИИ. Проектировать и оптимизировать возможности векторного поиска, гибридного поиска и Retrieval-Augmented Generation (RAG) для повышения эффективности ИИ и улучшения пользовательского опыта. Внедрять потоковые и событийно-ориентированные решения, поддерживающие бизнес-аналитику в режиме, близком к реальному времени, операционную аналитику, обнаружение мошенничества и мониторинг рисков. Устанавливать лучшие практики разработки для моделирования данных, тестирования, наблюдаемости, управления, безопасности и надежности платформы. Внедрять возможности самообслуживания и автоматизации, повышающие производительность разработчиков и ускоряющие получение результатов. Сотрудничать с кросс-функциональными командами для предоставления надежных, высококачественных решений в области данных, поддерживающих критически важные бизнес- и ИИ-инициативы. Обучать инженеров, влиять на архитектурные решения и помогать определять будущее направление развития платформы данных Zip.
8+ лет опыта проектирования, создания и эксплуатации платформ данных корпоративного масштаба. Глубокая экспертиза в современных облачных платформах данных, таких как Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, BigQuery, Redshift или аналогичных технологиях. Продвинутые навыки SQL и Python с обширным опытом в моделировании данных, разработке ELT/ETL, dbt и фреймворках оркестрации, таких как Airflow, Dagster или эквивалентных. Опыт создания масштабируемых потоковых и событийно-ориентированных архитектур с использованием таких технологий, как Kafka, Azure Event Hubs, Spark или аналогичных платформ. Глубокое понимание современных шаблонов архитектуры данных, включая объектно-ориентированное моделирование, семантические слои, управление данными, управление метаданными и наблюдаемость платформы. Опыт поддержки рабочих нагрузок ИИ и машинного обучения посредством готовых к ИИ моделей данных, векторного поиска, обогащения метаданных, Retrieval-Augmented Generation (RAG) и систем поиска знаний. Опыт работы с современными технологиями lakehouse и открытыми форматами таблиц, такими как Apache Iceberg, Delta Lake или аналогичными технологиями. Практический опыт работы с облачными платформами (предпочтительно Azure; AWS или GCP также приемлемы). Сильное инженерное мышление с опытом в тестировании, CI/CD, автоматизации инфраструктуры и операционной эффективности. Подтвержденная способность руководить техническими инициативами, обучать инженеров и эффективно сотрудничать с техническими и бизнес-командами. Сильное чувство ответственности и подотчетности за точность, согласованность, надежность и качество данных.
Опыт создания корпоративных ИИ-платформ, решений агентного ИИ или приложений на базе LLM. Опыт интеграции корпоративных LLM-платформ, таких как Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic или Google Gemini. Знакомство с векторными базами данных, такими как Pinecone, Weaviate и т.д., а также технологиями поиска ИИ, MLOps/LLMOps и современной ИИ-инфраструктурой. Опыт внедрения решений по управлению данными, метаданным, отслеживанию происхождения данных и каталогу данных. Опыт работы в сфере финтеха, платежей, закупок, управления рисками, соответствия требованиям или в среде корпоративного SaaS.
Zip — это место, где вы получите столько, сколько вложите. Новизна нашей отрасли означает, что мы должны двигаться быстро и принимать изменения, а наше обещание вам при присоединении к команде заключается в том, что вы будете чувствовать себя уполномоченными и вам будут доверять, чтобы быстро добиваться больших результатов. Мы хотим, чтобы вы чувствовали себя желанными и имели поддержку, чтобы быть собой и заботиться о себе на работе. Поскольку для нас важно, чтобы вы максимально использовали возможности для развития своих навыков и карьеры, и чтобы вас окружали умные, дружелюбные люди и лидеры, которые вас поддерживают. Мы думаем, что это лишь некоторые из лучших вещей в том, чтобы быть Zipster. Мы также предложим вам: Гибкая рабочая культура Программы стимулирования Неограниченные дни оплачиваемого отпуска (Unlimited PTO) Щедрый оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком Ведущие политики поддержки семьи Соответствие 401k от компании Стипендия на подписку для обучения и оздоровления Красивый офис в Union Square с неформальным дресс-кодом Ведущее в отрасли медицинское страхование от работодателя для вас и ваших иждивенцев, с несколькими вариантами, полностью покрываемыми Zip Zip привержена простой и прозрачной структуре оплаты. Фактическая базовая заработная плата будет определяться различными индивидуальными факторами, включая знания, навыки, опыт, местоположение, внутреннюю справедливость, а также другие объективные бизнес-соображения. Годовой диапазон базовой оплаты для этой должности составляет 134 000–168 000 долларов США. Этот диапазон отражает нашу общенациональную шкалу компенсаций в США (USN). Дополнительные премиальные проценты могут применяться в соответствии с нашей многоуровневой стратегией премирования. В зависимости от тех же соображений, общий пакет компенсаций для этой должности может также включать другие элементы, включая бонусные и/или комиссионные вознаграждения, в дополнение к полному спектру медицинских, финансовых и/или других льгот. *Обратите внимание, что спонсорство визы для этой должности не предоставляется. В случае найма сотрудники будут находиться на «позиции по усмотрению сторон», и Компания оставляет за собой право в любое время изменять базовую заработную плату (а также любые другие дискреционные платежи или программы компенсаций или льгот), в том числе по причинам, связанным с индивидуальной производительностью, производительностью Компании или отдельных отделов/команд, и рыночными факторами.
Станьте частью команды, отражающей разнообразие наших клиентов Мы также стремимся к тому, чтобы наши процессы найма были доступными и инклюзивными. Пожалуйста, сообщите нам, если потребуются какие-либо корректировки, чтобы обеспечить вам справедливый и равный опыт.
Shape the data platform powering analytics, machine learning, Generative AI, and Agentic AI for millions of customers and internal teams. Build scalable, cloud-native data infrastructure across batch, streaming, structured, and unstructured workloads using modern engineering best practices. Partner with Data Science, Machine Learning, Product, and Engineering leaders to deliver AI-ready data products that accelerate innovation across the business. Influence the future of Zip's Data & AI Platform by driving architecture, mentoring engineers, and establishing the foundations for enterprise-scale AI. Remote-first opportunity for US-based employees with the option to work in-person out of our Manhattan office.
About us We are Zip, a global Buy Now, Pay Later company providing fair and seamless solutions that simplify how millions of people pay. Our journey began in Australia, and we’ve grown significantly since coming to America. We exist to create a world where people can live fearlessly today, knowing they’re in control of tomorrow. Focused on product innovation that puts people at the center, we put the financial well-being of our customers and merchant partners at the heart of everything that we do. We’re proud to be a values-led business. They guide us in everything we do - how we work together and create game-changing experiences for our customers and fellow Zipsters.
About the Role Zip is building the next generation of AI-powered experiences for customers, employees, and partners. As a Senior Data Engineer on the Data & AI Platform team, you will design, build, and scale the data foundation that powers analytics, machine learning, Generative AI, and Agentic AI across the organization. You will develop secure, scalable, and reliable data platforms that support structured and unstructured data processing, real-time and batch workloads, AI-ready data products, and intelligent retrieval capabilities. Working closely with Data Scientists, ML Engineers, Software Engineers, Product teams, and business stakeholders, you will help create a modern data ecosystem that accelerates innovation while maintaining the highest standards of quality, governance, and operational excellence. This is a high-impact role with the opportunity to shape the future of Zip’s AI and data platform strategy.
What You'll Do Design, build, and scale Zip’s enterprise Data & AI Platform supporting analytics, machine learning, Generative AI, and Agentic AI initiatives. Develop scalable data pipelines and architectures for structured, unstructured, batch, and real-time data workloads. Build AI-ready data products, semantic models, and retrieval capabilities that enable intelligent agents and AI-powered applications. Design and optimize vector search, hybrid search, and Retrieval-Augmented Generation (RAG) capabilities to improve AI effectiveness and user experiences. Implement streaming and event-driven solutions that support near real-time business insights, operational intelligence, fraud detection, and risk monitoring. Establish engineering best practices for data modeling, testing, observability, governance, security, and platform reliability. Drive self-service and automation capabilities that improve developer productivity and accelerate time-to-insight. Partner with cross-functional teams to deliver trusted, high-quality data solutions that support critical business and AI initiatives. Mentor engineers, influence architecture decisions, and help define the future direction of Zip’s data platform.
What You'll Bring 8+ years of experience designing, building, and operating enterprise-scale data platforms. Deep expertise with modern cloud data platforms such as Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, BigQuery, Redshift, or similar technologies. Advanced SQL and Python skills with strong experience in data modeling, ELT/ETL development, dbt, and orchestration frameworks such as Airflow, Dagster, or equivalent. Experience building scalable streaming and event-driven architectures using technologies such as Kafka, Azure Event Hubs, Spark, or similar platforms. Strong understanding of modern data architecture patterns, including dimensional modeling, semantic layers, data governance, metadata management, and platform observability. Experience supporting AI and machine learning workloads through AI-ready data models, vector search, metadata enrichment, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and knowledge retrieval systems. Experience with modern lakehouse technologies and open table formats such as Apache Iceberg, Delta Lake, or similar technologies. Hands-on experience with cloud platforms (Azure preferred; AWS or GCP also acceptable). Strong engineering mindset with experience in testing, CI/CD, infrastructure automation, and operational excellence. Proven ability to lead technical initiatives, mentor engineers, and collaborate effectively across technical and business teams. Strong sense of ownership and accountability for data accuracy, consistency, reliability, and quality.
Nice to Have Experience building enterprise AI platforms, Agentic AI solutions, or LLM-powered applications. Experience integrating enterprise LLM platforms such as Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic, or Google Gemini. Familiarity with vector databases like pinecone, weaviate etc. and AI search technologies, MLOps/LLMOps, and modern AI infrastructure. Experience implementing data governance, metadata, lineage, and data catalog solutions. Experience in fintech, payments, procurement, risk, compliance, or enterprise SaaS environments.
What you’ll get in return Zip is a place where you’ll get out what you put in. The newness of our sector means we need to move at pace and embrace change, and our promise to you when you join the team is that you’ll feel empowered and trusted to make big things happen quickly. We want you to feel welcome and as though you have the support to be yourself, and care for yourself at work. Because it’s important to us that you make the most of the opportunities you’ll get to grow your skills and your career, and be surrounded by smart, friendly people and leaders that have your back. We think these are just some of the best things about being a Zipster. We will also offer you: Flexible working culture Incentive programs Unlimited PTO Generous paid parental leave Leading family support policies Company-sponsored 401k match Learning and wellness subscription stipend Beautiful Union Square office with a casual dress code Industry-leading, employer-sponsored insurance for you and your dependents, with several 100% Zip-covered choices available Zip is committed to a straightforward and transparent pay structure. The actual base salary will be determined by various individualized factors, including job-related knowledge, skills, experience, location, internal equity, as well as other objective business considerations. The annual base Pay Range for this position is $134,000 - $168,000. This range reflects our US national compensation band (USN). Additional premium percentages may apply based on our tiered premium strategy. Subject to those same considerations, the total compensation package for this position may also include other elements, including a bonus and/or commission awards, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. *Please note that visa sponsorship is not available for this position. If hired, employees will be in an ‘at-will position’ and the Company reserves the right to modify base salary (as well as any other discretionary payment or compensation or benefit program) at any time, including for reasons related to individual performance, Company or individual department/team performance, and market factors.
Be a part of a team that reflects the diversity of our customers We pride ourselves on being a workplace that provides equal opportunities to people of all ages, cultural backgrounds, sexual orientations, gender identities, abilities, veteran status, and everything else that makes you unique. Equally, we’re committed to ensuring our recruitment processes are accessible and inclusive. Please let us know If there are any adjustments that need to be made to ensure you have a fair and equitable experience.
And finally…get to know us Zip Co Limited (ASX: ZIP) is a digital financial services company, offering innovative, people-centered products. Operating in two core markets - Australia and New Zealand (ANZ) and the US, Zip offers access to point-of-sale credit and digital payment services, connecting millions of customers with its global network of tens of thousands of merchants. We’re proud to be a values-led business and our values - Customer First, Own it, Stronger Together and Change the Game - guide us in everything we do. I acknowledge by clicking “Submit Application”, that the information provided is true and correct. I also understand that any willful dishonesty may render for refusal of this application or immediate termination of employment. By providing your information, you acknowledge that you have read our Zip Applicant and Candidate Privacy Notice and authorize Zip to process your data subject to those terms. Zip participates in the federal government’s E-Verify program. Before you apply, give Zip a try ->
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 161 000 до 189 000