Data Scientist (LLM-experience)
Описание роли
Мы ищем высококвалифицированного и мотивированного специалиста по обработке данных (Data Scientist) с опытом работы с большими языковыми моделями (Large Language Models, LLM), чтобы присоединиться к нашей динамичной стартап-компании в сфере медицинских технологий. Наша миссия — использовать передовые технологии для предоставления персонализированных медицинских анализов и рекомендаций, в конечном итоге улучшая самочувствие и вовлеченность пользователей. Как специалист по обработке данных вы будете играть ключевую роль в анализе пользовательских данных, разработке прогнозных моделей и создании инновационных алгоритмов, которые обеспечивают функциональность нашей платформы.
Вашим основным направлением будет преобразование сложных наборов данных в значимую медицинскую аналитику с помощью передовых аналитических методов, обеспечивая научную точность и удобство наших рекомендаций. Кроме того, вы будете сотрудничать с многопрофильной командой, включая медицинских специалистов и инженеров-программистов, для бесшовной интеграции ваших решений по обработке данных в наше приложение. Эта роль требует сочетания технических знаний, инновационного мышления и увлечения медицинскими технологиями, что делает ее захватывающей возможностью позитивно повлиять на миллионы жизней.
Ключевые результаты роли
- Создание моделей для предоставления персонализированных медицинских рекомендаций на основе индивидуальных профилей и данных, что улучшает соблюдение рекомендуемых медицинских обследований и изменений в образе жизни.
- Повышение вовлеченности пользователей за счет внедрения геймифицированных медицинских чек-листов и методов отслеживания, ведущих к более высоким показателям выполнения медицинских задач.
- Извлечение практических выводов из пользовательских данных для уточнения алгоритмов рекомендаций, обеспечивая точность и актуальность медицинских советов.
- Эффективное сотрудничество с медицинскими специалистами и технологическими командами для разработки новых функций, которые улучшают общий пользовательский опыт на основе аналитических выводов.
Обязанности
- Сбор, очистка и предварительная обработка пользовательских данных для обеспечения точности и релевантности в медицинских оценках.
- Проектирование, создание и внедрение моделей машинного обучения, в частности LLM и RAG (Retrieval Augmented Generation), для генерации персонализированных медицинских рекомендаций, адаптированных под индивидуальные профили пользователей.
- Сотрудничество с медицинскими специалистами и инженерными командами для перевода медицинских данных в эффективные приложения, основанные на анализе данных.
- Анализ результатов тестирования и пользовательских отзывов для уточнения алгоритмов рекомендаций, повышая общую точность и удовлетворенность пользователей.
- Содействие в разработке удобных инструментов, которые геймифицируют медицинские чек-листы и отслеживание, повышая вовлеченность пользователей и соблюдение рекомендаций.
- Четкое представление выводов и аналитики заинтересованным сторонам, обеспечивая эффективную коммуникацию сложных концепций данных.
Требования
Обязательные требования:
- Степень бакалавра в количественной дисциплине (математика, статистика, компьютерные науки, инженерия); степень магистра или кандидата наук является значительным преимуществом.
- Подтвержденный опыт работы в области Data Science или схожей роли с фокусом на машинном обучении и прогнозном моделировании.
- Практический опыт работы с большими языковыми моделями (LLM), особенно с моделями генерации с извлечением информации (RAG), включая обучение и развертывание моделей, таких как GPT или BERT.
- Владение Python и опыт работы с библиотеками для обработки данных (Pandas, NumPy) и фреймворками для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch).
- Хорошие навыки работы с SQL для запросов и управления большими наборами данных.
- Прочное понимание статистики с умением эффективно оценивать производительность моделей.
- Способность четко объяснять сложные выводы из данных нетехническим заинтересованным сторонам.
- Опыт использования инструментов визуализации данных (например, Tableau, Matplotlib) для представления аналитики.
Будет плюсом:
- Опыт работы в сфере медицинских технологий или знание нормативов в области обработки медицинских данных (например, HIPAA).
- Знакомство с облачными платформами (AWS, Google Cloud, Azure) для развертывания моделей и управления конвейерами данных.
- Понимание практик DevOps, включая контроль версий (Git) и CI/CD.
- Знание принципов геймификации для проектирования привлекательного пользовательского опыта.
- Навыки решения проблем с проактивным подходом к аналитическим задачам.
Хотите подать заявку?
Пожалуйста, отправьте свое резюме на anna@sfdstrategy.com или в Telegram: @AnnaAlign
