Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
DdLocal
Сан-Паулу, Бразилия3 месяца назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
dLocal — это финансовая инфраструктура, обеспечивающая глобальную торговлю на самых быстрорастущих рынках мира. Крупнейшие компании мира доверяют нам, чтобы открыть возможности для роста в более чем 60 странах развивающихся рынков, перемещая деньги туда, где другие видят сложность. Мы не просто обрабатываем платежи; мы являемся архитекторами платежных экосистем и партнерами в расширении наших клиентов. Вы будете работать вместе с более чем 1300 коллегами из 40+ национальностей и с первого дня решать глобальные задачи.
Кроме того, вы можете ознакомиться с нашей веб-страницей, LinkedIn и Youtube, чтобы узнать больше о dLocal!
Управлять полным аналитическим циклом наших систем мониторинга транзакций на основе правил, от извлечения и исследования данных в Databricks до предложения изменений правил и пороговых значений в соответствии с требованиями руководства по комплаенс. Поддерживать и совершенствовать нашу методологию выявления ложноотрицательных случаев — как мы определяем, какой мониторинг отсутствует, а не только то, что он охватывает. Помогать формировать функцию автоматизированного мониторинга — от проектирования оркестровки до внедрения — по мере расширения автоматизации наших потоков мониторинга AML/CFT. Выступать в качестве технического связующего звена с специалистами по данным для обнаружения на основе ML: собирать и документировать требования, оспаривать и проверять предоставленные модели, а также обеспечивать пригодность результатов для принятия решений в области комплаенс. Отвечать за регуляторную отчетность по мониторингу транзакций AML/CFT, гарантируя, что исходные данные точны, полны и отслеживаемы — проактивно выявлять и устранять проблемы с качеством данных, прежде чем они станут проблемами отчетности или аудита. Создавать и поддерживать документацию, готовую к аудиту, для каждого изменения методологии — обоснование, которое можно будет защитить перед регулятором или аудитором через несколько месяцев после принятия решения, кем-то, кто не присутствовал при обсуждении. Взаимодействовать с руководством по комплаенс для преобразования меняющихся регуляторных требований AML/CFT в конкретные данные и потребности мониторинга. Создавать отчеты и панели мониторинга, которые сообщают об общей эффективности системы и эффективности мониторинга как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
Why Join dLocal?dLocal is the financial infrastructure powering global commerce in the world's fastest-growing markets. The biggest companies in the world trust us to unlock growth in 60+ countries across emerging markets—moving money where others see complexity. We don't just process payments; we are architects of payment ecosystems and partners in our customers' expansion. You'll work alongside 1,300+ teammates from 40+ nationalities and tackle global challenges from day one.
What will you be doing? Own the end-to-end analytical lifecycle of our rule-based transaction monitoring systems, from data pulling and exploration in Databricks to proposing rule and threshold changes in alignment with Compliance Leadership requirements. Maintain and refine our false negative methodology — how we identify what monitoring is missing, not just what it catches. Help shape the agentic monitoring function — from orchestration design to implementation — as we expand automation across our AML/CFT monitoring flows. Act as the technical liaison with data scientists for ML driven detection: gather and document requirements, challenge and validate models delivered, and ensure outputs are usable for compliance decision-making. Own regulatory reporting for AML/CFT transaction monitoring, ensuring the underlying data is accurate, complete, and traceable — proactively identifying and resolving data quality issues before they become reporting or audit problems. Build and maintain audit-ready documentation for every methodology change — rationale that can be defended to a regulator or auditor months after the decision was made, by someone who wasn't in the room. Engage with Compliance Leadership to translate evolving AML/CFT regulatory requirements into concrete data and monitoring needs. Generate reports and dashboards that communicate overall Framework performance and monitoring effectiveness to both technical and non-technical stakeholders.
What skills do you need? Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, Statistics, Engineering, or proven experience in a correlated field. 5+ years of experience in data analytics, risk, or fraud/financial crime analytics, ideally in financial services or fintech. Deep AML/CFT transaction monitoring experience is a strong plus but not mandatory. Strong SQL and Python (Databricks environment preferred); comfort with statistical analysis — this is not exclusively a data scientist role, so ML frameworks are a plus, not a requirement. Solid understanding of the end-to-end data lifecycle — from raw data and pipelines to modeling and reporting — enough to collaborate effectively with Data Engineers, Data Analysts, and Data Scientists. Demonstrated experience as a technical liaison or requirement-owner working with additional Data, Product and Engineering teams — someone who can push back on a delivery that doesn't meet the need, not just accept what's handed over. Experience producing documentation that holds up under audit or regulatory scrutiny is a strong plus. Proactive, collaborative mindset; comfortable operating with a high degree of autonomy on AML data analytics, as part of a small and growing team.
What do we offer? Besides the tailored benefits we have for each country, dLocal will help you thrive and go that extra mile by offering you:
What happens after you apply? Our Talent Acquisition team is invested in creating the best candidate experience possible, so don’t worry, you will definitely hear from us. We will review your CV and keep you posted by email at every step of the process!
Also, you can check out our webpage, Linkedin and Youtube for more about dLocal!
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 45 600 до 68 600
Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, статистики, инженерии или подтвержденный опыт в смежной области. 5+ лет опыта в области анализа данных, управления рисками или аналитики мошенничества/финансовых преступлений, желательно в сфере финансовых услуг или финтеха. Глубокий опыт мониторинга транзакций AML/CFT является большим плюсом, но не обязателен. Сильный SQL и Python (предпочтительно среда Databricks); комфортное владение статистическим анализом — это не исключительно роль специалиста по данным, поэтому фреймворки ML являются плюсом, а не требованием. Твердое понимание полного жизненного цикла данных — от необработанных данных и конвейеров до моделирования и отчетности — достаточное для эффективного сотрудничества с инженерами данных, аналитиками данных и специалистами по данным. Подтвержденный опыт работы в качестве технического связующего звена или владельца требований, работающего с дополнительными командами по данным, продуктам и инженерии — человек, который может настоять на том, чтобы поставка соответствовала потребностям, а не просто принимать то, что передано. Проактивный, совместный образ мышления; комфортное автономное функционирование в области анализа данных AML как часть небольшой и растущей команды.
Опыт создания документации, которая выдерживает аудит или регуляторную проверку, является большим плюсом.
Что мы предлагаем? Помимо индивидуальных льгот, которые мы предоставляем для каждой страны, dLocal поможет вам расти и добиваться большего, предлагая вам:
