Название: ML Engineer Компания: Salmon Местоположение: Метро Манила / Армения / Казахстан / Грузия / Гибрид / Удаленно

Salmon — это технологическая финансовая компания, создающая банковскую платформу и платформу кредитования по всей Юго-Восточной Азии, начиная с Филиппин.

Мы сочетаем глобальный финтех-опыт с глубоким знанием местного рынка, чтобы сделать финансовые услуги простыми, доступными и полезными для миллионов людей в регионе.

Более 7 млн загрузок приложений. Более 2 млн ежемесячных активных пользователей. Более 7 000 партнерских магазинов. Привлечено более 310 млн долларов США от ведущих мировых инвесторов.

Наша команда базируется в Маниле, имеет глобальное распределение и работает в гибридном формате — мы представлены в более чем 45 странах.

Если вы хотите решать сложные задачи в больших масштабах и влиять на то, как миллионы людей получают доступ к деньгам и управляют ими, присоединяйтесь к нам.

Финтех-момент Юго-Восточной Азии начинается здесь.

О роли:

Вы будете отвечать за ML-модели в области кредитного скоринга, взыскания задолженностей и борьбы с мошенничеством, превращая данные в системы, которые напрямую определяют, как Salmon кредитует и взыскивает задолженность в масштабе.

Что вы будете делать:

• Вы будете создавать и внедрять ML-модели для кредитного скоринга, взыскания задолженностей, борьбы с мошенничеством и продаж — работа с высокими ставками и высокой видимостью с первого дня.
• Вы будете напрямую работать с отделами взыскания, продуктовыми командами и другими кросс-функциональными командами, чтобы определить, где улучшенная модель может принести пользу бизнесу.
• Вы будете доводить модели от идеи до продакшена, а затем постоянно отслеживать и улучшать их по мере поступления реальных данных.

За что вы будете отвечать:

• Полный жизненный цикл ML-моделей — EDA, генерация признаков, тестирование гипотез, развертывание в продакшене и мониторинг.
• Сотрудничество с отделами взыскания и продуктовыми командами для определения того, где новая или улучшенная модель будет иметь наибольшее влияние.
• Оценка производительности модели в сравнении с влиянием на бизнес и итерации на основе полученных результатов.
• Исследование и интеграция новых источников данных, как внутренних, так и внешних, для получения дополнительных прогнозирующих сигналов.
• Создание масштабируемых, наблюдаемых и поддерживаемых моделей в производственных системах.

Что делает вас подходящим кандидатом:

• Более 2 лет опыта работы ML Engineer или Data Scientist, в идеале в финтехе или быстроразвивающихся продуктовых компаниях.
• Прочная основа в классических ML-методах, свободное владение Pandas, Scikit-learn, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Statsmodels и библиотеками градиентного бустинга (XGBoost, LightGBM, CatBoost).
• Отличное знание Python и SQL, опыт работы с системами контроля версий.
• Сильное чувство ответственности и подотчетности.

Что мы предлагаем:

Владение и гибкость

• Гибридная рабочая среда
• Предоставление инструментов и оборудования компанией
• Офис в Bonifacio Global City, Манила — современный, удобный для пешей доступности район в центре растущей технологической сцены Филиппин

Здоровье и время отдыха

• Поддержка медицинского страхования для вас и вашей семьи путем софинансирования или возмещения расходов, в зависимости от вашего местоположения и в пределах лимитов политики
• Доступ к внутреннему специалисту по поддержке психического здоровья
• 22 дня отпуска, филиппинские государственные праздники и 15 дней больничного
• 105 дней оплачиваемого отпуска по беременности и родам и до 14 дней оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком для сотрудников, переезжающих в Манилу

Релокация и поддержка семьи

• Поддержка релокации для вас и вашей семьи, включая авиабилеты, двухнедельное проживание, визы, оформление документов и логистику
• Возмещение расходов на релокацию домашних животных
• 2500 долларов США в год на авиабилеты домой
• Пособия на ребенка и семью для сотрудников, переезжающих в Манилу: 1000 долларов США в месяц на каждого ребенка младше двух лет и 500 долларов США в месяц на каждого ребенка в возрасте от двух до 18 лет

Рост и командный опыт

• Возможности для обучения и обмена опытом через внутренние встречи экспертов, внешние конференции, выступления и публикации в отраслевых изданиях
• Оплачиваемые компанией поездки в Манилу для личного общения и работы с вашей командой
• Регулярные выездные мероприятия команды, спортивные мероприятия и командные события
• Высокопроизводительные команды могут заработать право на неделю в загородном доме на побережье в Юго-Восточной Азии