CI&T
Бразилия13 дней назад
Грейд
Senior
Формат работы
Удаленно, Офис
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить
Должность: [Job-32191] Senior Backend IA Developer, Brazil Компания: CI&T Местоположение: Бразилия / удаленно
В CI&T мы помогаем крупным компаниям превращать потенциал ИИ в реальное влияние на бизнес с помощью развертывания ИИ, нативной ИИ-разработки и интегрированных с технологиями бизнес-решений. Обладая 30-летним опытом в области технологических преобразований, мы ускоряем инновации благодаря опыту в области Agentic SDLC, модернизации приложений, данных и ИИ, MarTech и бизнес-стратегии. Нас 8000 CI&Ters более чем в 25 странах, мы сотрудничаем для создания решений с реальным влиянием. ИИ уже является частью того, как мы работаем, развиваемся и внедряем инновации каждый день. Важно: если вы проживаете в столичном регионе Кампинас, ваше присутствие в офисах города будет обязательным, согласно действующей политике посещаемости.
Мы ищем Backend Developer для работы над развитием основных компонентов AI Platform CI&T Flow, с акцентом на оркестрацию моделей, интеграцию с провайдерами LLM и создание мультиоблачной, наблюдаемой, устойчивой и масштабируемой платформы.
Участвовать в разработке и развитии внутренних решений для команды управления, с акцентом на инструменты, автоматизацию и потоки, которые поддерживают политики ИИ, контроль затрат, соответствие требованиям и управление моделями корпоративной платформы. Эта позиция будет непосредственно заниматься созданием и поддержкой приложений, ориентированных на управление, требуя тесного взаимодействия с внутренними запросами команды управления, понимания процессов контроля и способности проектировать и внедрять операционные и системные улучшения. Этот человек будет техническим экспертом в развитии платформы, участвуя в разработке новых функций, принятии архитектурных решений и решении сложных проблем. Мы ищем кого-то с солидным опытом в области разработки программного обеспечения и распределенных систем, а также знаниями в области генеративного искусственного интеллекта и архитектур на основе LLM.
Обязанности Разрабатывать и развивать основные компоненты AI Platform, включая управление моделями, провайдеров, арендаторов и политики использования. Проектировать и развивать механизмы маршрутизации, балансировки нагрузки, отката и контроля потребления и затрат LLM. Разрабатывать интеграции с LiteLLM и различными провайдерами моделей в средах публичного облака. Развивать API, сервисы и механизмы наблюдаемости, обеспечивая производительность, доступность, масштабируемость и надежность платформы. Расследовать инциденты и сложные проблемы в производственной среде, выявляя основные причины и предлагая структурные улучшения. Участвовать в принятии архитектурных решений, оценивая компромиссы, технические риски и влияние на различные продукты-потребители платформы. Выступать в качестве технического эксперта для команды, внося вклад в стандарты разработки, лучшие практики и техническое развитие разработчиков. Сотрудничать с командами-потребителями платформы в уточнении решений и решении проблем интеграции.
Требования для этого вызова Солидный опыт разработки бэкенда с использованием Kotlin/Java и/или Node.js. Опыт работы с архитектурой и разработкой распределенных систем, API и высокодоступных сервисов. Опыт работы с публичным облаком, Docker, Kubernetes и конвейерами CI/CD. Знание LLM и архитектур приложений на основе генеративного искусственного интеллекта. Опыт интеграции моделей с использованием как минимум одного из основных облачных провайдеров LLM, таких как Azure OpenAI, Azure AI Foundry, AWS Bedrock или GCP Vertex AI. Знание механизмов, связанных с работой LLM, таких как маршрутизация, откат, потоковая передача и управление потреблением. Опыт работы с наблюдаемостью и устранением неполадок распределенных систем с использованием метрик, журналов и трассировок. Знание PostgreSQL и/или MongoDB. Знание основных концепций, связанных с RAG, AI Agents и Agentic AI. Опыт принятия технических и архитектурных решений, выступая в качестве технического эксперта в средах высокой сложности.
Преимущества Практический опыт работы с LiteLLM и архитектурами AI Gateway, LLM Gateway или Model Gateway. Опыт работы с несколькими провайдерами LLM в производственных средах. Знание MCP (Model Context Protocol). Опыт работы с LangChain, LangGraph, Semantic Kernel или аналогичными фреймворками. Знание LLM Observability, используя такие инструменты, как Langfuse, OpenTelemetry, Prometheus или Grafana. Знание векторных баз данных, семантического поиска и архитектур RAG. Опыт работы с guardrails, безопасностью и контролем доступа в приложениях ИИ. Опыт работы с Helm, GitOps или разработкой инструментов и агентов для AI Coding.
Наши преимущества:
Подробнее о наших преимуществах здесь:
В CI&T инклюзивность начинается с первого контакта. Если вы человек с ограниченными возможностями, важно предоставить свое заключение во время процесса отбора. Ознакомьтесь с тем, какие данные должны содержаться в заключении, нажав здесь. Таким образом, мы сможем обеспечить поддержку и адаптацию, которых вы заслуживаете. Если у вас еще нет заключения, подтверждающего инвалидность, не волнуйтесь: мы можем помочь вам его получить.
У нас есть преданная команда по охране здоровья и благополучию, специалисты по инклюзивности и группы по интересам, которые будут сопровождать вас на каждом этапе. Рассчитывайте на нас, чтобы пройти этот путь вместе.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам