Мы воплощаем будущее мобильности уже сегодня.
В Autofleet мы поддерживаем крупнейших в мире операторов автопарков и поставщиков транспортных услуг в оптимизации существующих операций и беспрепятственном запуске новых, динамичных бизнес-моделей, обеспечивая эффективную работу и максимизируя утилизацию.
Мы ищем талантливого инженера по искусственному интеллекту, который поможет нам разрабатывать передовые ИИ-решения для реализации значимых проектов. Команда Data Science возглавляет усилия компании в области исследований и инноваций в области ИИ, и сосредоточена на расширении границ ИИ для улучшения продукта и оптимизации процессов.
Что вы будете делать
- Разработка корпоративных ИИ-агентов: Проектирование, создание и развертывание ИИ-агентов, которые автоматизируют и расширяют высокоценные рабочие процессы в различных бизнес-функциях.
- Архитектура и оркестрация агентов: Ответственность за полный стек агентов — от использования инструментов, управления памятью и многошагового планирования до паттернов эскалации с участием человека, систем защиты и аудиторских следов.
- Оценка и постоянное улучшение: Определение фреймворков оценки агентов, которые измеряют полноту выполнения задач, точность, частоту галлюцинаций, задержку и влияние на бизнес — затем итеративная доработка поведения агентов на основе реальных данных использования и обратной связи от заинтересованных сторон.
- Реализация интеграций, позволяющих агентам выполнять автоматизированные действия от имени пользователей, оптимизируя рабочие процессы и снижая накладные расходы.
- Сотрудничество с инженерными командами для проектирования, создания и поддержки производственных конвейеров.
Требования
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, математики, физики или смежной количественной дисциплины.
- 5+ лет опыта разработки программного обеспечения с подтвержденной способностью создавать производственные системы, выходящие за рамки исследований, экспериментов или инжиниринга подсказок.
- Практический опыт создания и эксплуатации производственных систем AI/LLM, в идеале включающий агентные рабочие процессы, вызовы инструментов, оркестрацию, оценку или многошаговые системы рассуждений.
- Глубокие знания в области бэкенда, включая Python, распределенные системы и облачную архитектуру.
- Знакомство с экосистемой AI Agents, включая различные поставщики LLM, решения для векторных хранилищ, MCP, A2A и многое другое.
- Знакомство с REST API и интеграцией внешних источников данных.
