Manager, Machine Learning Engineer (US)

Clio — мировой лидер в области юридических ИИ-технологий, помогающий юристам и юридическим фирмам любого размера работать умнее, быстрее и безопаснее. Мы меняем юридический опыт для всех, улучшая жизнь юристов и расширяя доступ к правосудию. Резюме: В настоящее время мы ищем менеджера по разработке машинного обучения (Manager, Machine Learning Engineering) для нашей быстрорастущей инженерной организации. Эта роль для тех, кто увлечен созданием инновационных решений, стремится к новым вызовам и технологиям, а также хочет оказывать влияние. Эта роль доступна всем кандидатам в Канаде и США. Чем занимается ваша команда: В Clio у нас есть замечательная команда, миссия которой — изменить юридический опыт для всех, а цель нашей инженерной команды — обеспечить клиентам невероятный опыт. В команде ИИ Clio мы используем новейшие технологии GenAI, в частности LLM, а также агентые системы для создания решений, которые делают работу наших клиентов более отлаженной и эффективной, давая им больше времени для сосредоточения на потребностях их клиентов. Это означает выход за рамки однократных вызовов моделей: мы разрабатываем агентые рабочие процессы, в которых модели анализируют контекст, используют инструменты и выполняют многоэтапные действия от имени юристов, основываясь на реальных данных клиента. Один день из жизни может выглядеть так: Руководство командой из 6 инженеров по машинному обучению для внедрения передовых ИИ-решений для клиентов Clio, охватывающих традиционные модели машинного обучения, GenAI и агентый ИИ. Руководство командой в проектировании и запуске агентых систем, включая извлечение данных, использование инструментов, оркестрацию и системы оценки, которые обеспечивают их надежность и безопасность в производственной среде. Кросс-функциональное сотрудничество с инженерами MLOps, менеджерами по продуктам, отделами эксплуатации и специалистами по науке о данных для выявления новых инструментов для функций, управляемых ML и LLM, для клиентов Clio. Работа в гибкой среде с нашей командой инженеров по машинному обучению, специалистов по ML Ops и разработчиков полного стека над различными проектами. Изучение нового, самосовершенствование и оттачивание мастерства в качестве эксперта по машинному обучению и инфраструктуре в быстро развивающейся области. Участие в разнообразных проектах и сотрудничество с несколькими инженерными командами в трех странах. Просмотр и предоставление отзывов по коду как от вашей команды, так и от всей Clio. Сотрудничество с командами по всей Clio для диагностики, понимания и решения проблем, а также для создания решений, которые могут охватывать многие области. Обучение и обмен знаниями с окружающими, предоставление конструктивной обратной связи и принятие обратной связи для роста. Что вы можете иметь: Опыт управления высокопроизводительными командами (6+ инженеров ML). Опыт технической оценки различных ML и LLM-продуктов, поставщиков, готовых решений, а также проведение быстрых пилотных проектов при необходимости. Глубокое понимание LLM, GenAI и конкурентной среды, включая направление развития технологий. Практический опыт создания агентых систем, таких как агенты, вызывающие инструменты, конвейеры RAG, разработка подсказок и контекста, а также оценка поведения агентов в масштабе. Опыт дообучения (fine-tuning) фундаментальных моделей и/или обучения языковых моделей внутри компании. Опыт манипулирования, очистки и предварительной обработки сложных неструктурированных данных для разработки моделей. Способность быстро осваивать новые технологии и эффективно работать в постоянно развивающейся среде, включающей распределенные команды и клиентов. Доказанный успех в наставничестве в разработке программного обеспечения, особенно с использованием гибкого процесса и с крупномасштабными SaaS-продуктами. Широкая база знаний, позволяющая помогать команде решать сложные технические проблемы. История прошлых проектов (включая заметные успехи и извлеченные уроки). Четкие и лаконичные коммуникативные навыки и способность строить отношения высокого доверия с коллегами-clions и клиентами. Что вы найдете здесь: Компенсация является одним из основных компонентов Программы совокупного вознаграждения Clio. Мы разработали ряд программ и процессов, чтобы обеспечить справедливые и конкурентоспособные практики оплаты труда, которые составляют основу нашей человечной и высокопроизводительной культуры. Некоторые основные моменты нашей Программы совокупного вознаграждения включают: Конкурентоспособная, справедливая заработная плата с первоклассными льготами по медицинскому страхованию, стоматологическому страхованию и страхованию зрения. Гибридная рабочая среда с ожиданием, что местные сотрудники (Ванкувер, Калгари, Торонто, Дублин и Сидней) будут посещать офис минимум дважды в неделю. Гибкая политика отпусков с рекомендованным количеством отпускных дней — 20 дней в год. Льготы EAP для вас и членов вашей семьи, включая консультирование и онлайн-ресурсы. Софинансирование 401k и программа сбережений на образование детей. Программа признания Clioversary со специальными наградами через 3, 5, 7 и 10 лет. Ожидаемый диапазон заработной платы для этой должности составляет от 218 600 до 327 800 долларов США. Начальное размещение в диапазоне зависит от географического региона, опыта и набора навыков, с возможностью роста по мере увеличения вклада и стажа работы. Окончательная сумма предложения будет варьироваться в зависимости от профиля кандидата. Разнообразие, Инклюзивность, Принадлежность и Равенство (DIBE) и Доступность Наша команда проявляет себя как настоящие личности и едина нашей миссией. Мы стремимся к разнообразию, равенству и инклюзивности. Мы гордимся тем, что создаем и развиваем среду, в которой наши команды чувствуют себя включенными, ценными и способными выполнять лучшую работу в своей карьере, где бы они ни решили работать. Мы считаем, что различные точки зрения, навыки, происхождение и опыт приводят к созданию более эффективных команд и лучшим инновациям. Мы привержены равному трудоустройству и призываем кандидатов с любым опытом подавать заявки. Clio предоставляет доступные условия во время процесса найма. Если вам потребуются какие-либо условия, пожалуйста, сообщите нам, и мы будем работать с вами, чтобы удовлетворить ваши потребности. Узнайте больше о нашей культуре по адресу Мы — компания, ориентированная на людей и высокопроизводительные технологии ИИ, что означает, что мы используем искусственный интеллект для улучшения всех наших операций. В процессе найма ИИ помогает нам оптимизировать процесс для повышения эффективности. Однако мы создали наши системы таким образом, чтобы человек всегда проверял результаты, сгенерированные ИИ, и мы никогда не принимаем автоматизированные решения о найме. Отказ от ответственности: Мы общаемся с кандидатами только по официальным адресам электронной почты @clio.com.