AI/ML Engineering Manager

Caylent — это компания, специализирующаяся на облачных сервисах с применением ИИ, которая помогает организациям воплощать амбициозные идеи в ощутимые бизнес-результаты. Являясь партнером AWS Premier Tier Services и членом-учредителем сети партнеров Anthropic’s Claude, мы сочетаем глубокую экспертизу в AWS, искусственном интеллекте и платформе Claude от Anthropic, чтобы помогать клиентам модернизировать свои технологии, создавать интеллектуальные продукты и переводить ИИ из стадии экспериментов в производственную эксплуатацию. Наши возможности охватывают генеративный и агентный ИИ, миграцию и модернизацию облачных сред, разработку облачных приложений, данные и аналитику, DevOps, управляемые услуги, безопасность и соответствие требованиям, а также трансформацию клиентского опыта. В Caylent наши люди всегда на первом месте. Мы — полностью удаленная глобальная компания с сотрудниками в Канаде, США и Латинской Америке. Мы отмечаем культуру каждого члена нашей команды и развиваем сообщество технологической любознательности. Приходите поговорить с нами, чтобы узнать больше о том, что значит быть Caylien!

Миссия

Это старшая роль для человека, который руководит в двух направлениях одновременно — глубоко технически разбирается в клиентских проектах и несет полную ответственность за рост и эффективность команды ML-инженеров и архитекторов. Вы будете подчиняться директору по AI/ML.

Вы отвечаете за наем, развитие и здоровье команды, а также за руководство сложными клиентскими проектами, формирование архитектуры и предпродажную подготовку. Обе части этой работы реальны и постоянны. Правильный кандидат найдет энергию в этом сочетании, а не напряжение.

Ваше задание

Руководство командой

Наем и построение команды: Установите техническую планку для ML-ролей в вашей команде, возглавьте или курируйте технические оценки и принимайте кадровые решения, за которые вы можете поручиться. Создайте команду, которая поднимет общий уровень практики.

Развитие людей: Проводите регулярные структурированные 1:1 встречи, предоставляйте честную обратную связь на значимых этапах и активно инвестируйте в развитие каждого человека — будь то начинающий специалист или опытный профессионал.

Управление эффективностью: Признавайте сильных участников команды и напрямую и своевременно устраняйте пробелы в производительности. Сотрудничайте с HRBP и директором по AI/ML, когда ситуации требуют структурированного подхода, и отстаивайте интересы своей команды, когда они этого заслуживают.

Поддерживайте связь со штатным расписанием: Понимайте, как ваша команда используется в рамках проектов, информируйте команду по штатному расписанию об эволюции навыков и предпочтениях каждого человека, и обеспечивайте, чтобы люди были задействованы в работе, которая их соответствующим образом развивает.

Стратегическое консультирование

Руководство ML-оценками: Оценивайте клиентские среды комплексно — инфраструктуру, конвейеры данных, жизненный цикл моделей и организационную готовность — и предоставляйте рекомендации, которые способствуют принятию решений руководством и открывают двери для следующих проектов.

Формирование архитектуры: Выступайте в качестве старшего технического авторитета в проектах, определяя архитектурное направление, обеспечивая техническое качество всей команды и принимая важные решения в условиях сложных компромиссов.

Консультирование по ML-операциям: Помогайте клиентам создавать ML-системы, которыми они действительно могут владеть и поддерживать — переводите сложность MLOps, LLMOps и мониторинга в производственной среде в стандарты, которые их команды инженеров могут выполнять, а их руководство — действовать на их основе.

Предпродажная подготовка: Сотрудничайте с отделами продаж и решений на этапах оценки и подготовки предложений, внося техническую глубину, необходимую для точной оценки объема работ и придания потенциальным клиентам уверенности в способности Caylent выполнить поставленные задачи.

Практическая реализация

Руководство проектами от начала до конца: Управляйте архитектурой и дизайном решений от старта до завершения — определяйте техническое направление, помогайте команде преодолевать сложные проблемы и обеспечивайте соответствие выполненной работы стандартам качества Caylent.

Поддержание технических отношений с клиентом: В зависимости от проекта вы либо являетесь основным контактным лицом клиента, ответственным за все архитектурные результаты, либо старшим техническим авторитетом, осуществляющим надзор за командой. Ожидания в обоих случаях одинаковы — вы являетесь технически ключевым лицом, от которого зависит проект.

Развитие практики

Повышение внутреннего уровня: Наставляйте инженеров и архитекторов в реальных проектах, участвуйте в технических собеседованиях, создавайте эталонные архитектуры и ускорители, которые улучшают ML-практику в целом.

Ваши квалификации (не подлежащие обсуждению)

10+ лет опыта в области машинного обучения или ИИ, с подтвержденным опытом руководства клиентскими проектами в консультационной или совещательной роли.

Демонстрируемый опыт управления людьми — найм, калибровка производительности, развитие карьеры и способность вести сложные беседы прямо и конструктивно.

Глубокое, актуальное знание экосистемы AWS ML и GenAI, с возможностью принимать и обосновывать архитектурные решения на протяжении всего жизненного цикла ML — от подготовки данных и признаков до обучения, развертывания и мониторинга.

Глубокая экспертиза как минимум в двух или трех областях ML — будь то классический ML, компьютерное зрение, NLP, временные ряды или другие — в сочетании с умением оценивать, проектировать и консультировать по широкому спектру ML.

Подтвержденная способность проектировать и управлять производственными ML-системами от начала до конца, переводя сложность MLOps, LLMOps и общих операций с ИИ в стандарты, которые команды инженеров могут выполнять, а руководители — действовать на их основе.

Глубокая экспертиза в адаптации базовых моделей — дообучение (LoRA, QLoRA, PEFT), выравнивание (RLHF, DPO), оптимизация инференса и распределенное обучение — в сочетании с проектированием RAG и агентных систем, включая многоагентные архитектуры, интеграцию MCP и паттерны «человек в цикле» на AWS.

Подтвержденная способность самостоятельно работать в сложных, неоднозначных клиентских средах — ориентироваться в конкурирующих приоритетах, согласовывать интересы заинтересованных сторон и переводить компромиссы ML в бизнес-риски и ценность как для технических, так и для руководящих аудиторий.

Сильные отличительные черты

Сертификация AWS Certified Machine Learning – Specialty и/или AWS Certified Solutions Architect – Professional.

Опыт формирования стандартов на уровне практики, эталонных архитектур и многократно используемых ML-ускорителей в рамках нескольких проектов.

Опыт работы в различных отраслях и с различными типами задач в консультационном или клиентском контексте.

Глубокое знание практик ответственного ИИ — оценка моделей, обнаружение предвзятости, фреймворки справедливости и управление ИИ — применяемых в корпоративных развертываниях.

Свободное владение паттернами AIOps — проектирование агентных рабочих процессов для обнаружения аномалий, автоматического анализа первопричин и устранения неполадок на платформах наблюдаемости — и способность переводить результаты операций ИИ в измеримую бизнес-ценность для клиентов.

Технический стек

Наша практика охватывает широкий спектр ML-доменов. От кандидатов ожидается, что они смогут предлагать решения, а не просто распознавать их, с пониманием того, как максимально использовать возможности AWS, и с опытом, чтобы знать, как инструменты с открытым исходным кодом их улучшают.

ML-домены: Классический ML, Компьютерное зрение, NLP, Generative AI & LLMs, AI Agents & Autonomous Systems, Intelligent Document Processing, Video Understanding, Speech & Audio, Time Series & Forecasting, Recommender Systems, Graph ML, Reinforcement Learning, Multimodal AI

ML-платформа AWS: SageMaker, SageMaker Pipelines, SageMaker Feature Store, SageMaker Model Registry, SageMaker Clarify, Bedrock (Agents, Knowledge Bases, Guardrails, AgentCore, Model Evaluation)

Multi-provider LLM: Bedrock, Anthropic API, OpenAI API, Google Gemini API, Azure OpenAI — с умением оценивать компромиссы между поставщиками в корпоративных контекстах

AWS AI Services: Rekognition, Comprehend, Transcribe, Textract, Translate, Personalize, Neptune, Kinesis Video Streams, Polly

Платформа данных: Apache Spark / PySpark, Apache Kafka, Amazon Kinesis, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, AWS Glue

Векторные базы данных: Pinecone, pgvector, Amazon OpenSearch (vector), Weaviate

Фреймворки: PyTorch, TensorFlow, JAX, Scikit-learn, XGBoost, HuggingFace (Transformers, PEFT, TRL), LangChain, LlamaIndex, DSPy, Ollama

MLOps & Governance: MLflow, W&B, Airflow / MWAA (оркестрация данных), Dagster (конвейеры на основе активов), Kubeflow Pipelines, CI/CD, IaC (CloudFormation, CDK, Terraform), Docker, Kubernetes, ML Governance (отслеживание, контракты данных, аудит), Responsible AI / Bias & Fairness

LLM Evaluation & Safety: RAGAS, LLM-as-judge patterns, DeepEval, NeMo Guardrails, Constitutional AI patterns, structured output validation

Inference & Optimization: Triton, vLLM, SGLang, Trainium, Inferentia, Quantization (GPTQ, AWQ, bitsandbytes), SageMaker Neo

Преимущества

Медицинская страховка для вас и ваших иждивенцев План 401k с соответствующим вкладом компании до 4% и немедленным вестингом Конкурентоспособная доля в призрачной собственности Ноутбук от компании Стоматологическая и офтальмологическая страховка Страхование от временной нетрудоспособности Страхование жизни Гибкий счет расходов Стипендия на оборудование и офис Ежегодная стипендия на обучение и развитие Неограниченный оплачиваемый отпуск после 90-дневного испытательного срока 10 оплачиваемых праздников

Базовый диапазон заработной платы: Ожидаемый диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет от 140 000 до 215 000 долларов США в год, в зависимости от опыта и квалификации.

Дополнительные компоненты вознаграждения: Помимо базовой заработной платы, пакет вознаграждения может включать бонусы, комиссии, долевое участие и другие стимулы. Конкретные компоненты будут варьироваться в зависимости от роли и индивидуальных и/или результатов компании.

ПРИМЕЧАНИЕ: Для этой должности требуется действующее законное разрешение на работу в стране, где находится эта должность. В настоящее время Caylent не может спонсировать визовые или разрешительные документы на работу.

В Caylent мы стремимся к справедливым, прозрачным и инклюзивным методам найма. В рамках нашего процесса подбора персонала мы можем использовать инструменты искусственного интеллекта (ИИ) или автоматизированные системы для помощи в скрининге и оценке заявок, чтобы помочь сопоставить квалификацию кандидатов с требованиями вакансии.

Эти инструменты предназначены для поддержки, а не замены, принятия решений человеком. Окончательные решения о найме всегда принимаются нашими обученными специалистами по подбору персонала.

Если ИИ или автоматизированный инструмент используется в процессе подачи заявки, это будет происходить только в соответствии с применимыми законами и нормами, а ваша информация будет обрабатываться безопасным и конфиденциальным образом.

Если у вас есть вопросы, свяжитесь с контакт рекрутера

Caylent — это место, где каждый чувствует себя частью команды. Мы ценим разнообразие и стремимся создать инклюзивную среду для всех сотрудников. Наш подход помогает нам построить команду-победительницу, представляющую разнообразные 배경, точки зрения и способности. Поэтому, независимо от того, как проявляется ваше разнообразие, вы можете найти здесь, в Caylent, свой дом.

Мы гордимся тем, что являемся работодателем с равными возможностями. Мы запрещаем дискриминацию и преследование любого рода по признаку расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, пола (включая беременность), сексуальной ориентации, гендерной идентичности, гендерного самовыражения, возраста, статуса ветерана, генетической информации, инвалидности или других применимых юридически защищенных характеристик. Если вы хотели бы запросить условия для людей с ограниченными возможностями, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера.