Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Anysphere
Сан-Франциско, Соединенные Штаты10 месяцев назад
Формат работы
Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Cursor создает будущее программирования. Мы обучаем передовых агентов программирования и масштабируем RL на реальных пользовательских данных, чтобы сделать их все более эффективными.
Мы ищем исследователей, способных проводить эффективные исследования в области RL или промежуточного обучения в небольшой команде. Вы будете отвечать за нечеткие, сложные исследовательские задачи от начала до конца: формулирование гипотез, разработка экспериментов, создание инструментов для обучения/оценки/данных, необходимых для их тестирования, и внедрение результатов в следующую модель. Ожидайте значительно большего масштаба и автономии, чем в других исследовательских лабораториях.
Улучшать наше понимание RL, того, что необходимо для решения задач с более длительным горизонтом, и обучения с меньшими вычислительными затратами
Обучать оценщиков для повышения производительности в задачах программирования с непроверяемой наградой
Улучшать качество и сложность точек данных, которые мы используем для обучения наших моделей
RL в реальном времени для агентов программирования
У вас глубокие знания в области RL и прочные основы машинного обучения
Вы отличный программист и инженер-программист
Вы можете решать нечеткие исследовательские задачи с минимальным руководством
Вас очень волнует качество данных, и вы можете при необходимости углубляться в данные
Вы стремитесь к истине, стремитесь больше узнать о науке, чем доказать правильность своих идей
Cursor is building the future of coding. We train frontier coding agents and scale RL on real user data to make them increasingly effective.
We’re looking for Research Scientists who can drive effective RL or mid-training research in a small-team setting. You’ll own ambiguous, hard research problems end-to-end: forming hypotheses, designing experiments, building the training/eval/data needed to test them, and pushing results into the next model. You should expect significantly more scope and autonomy than in other research labs.
Improve our understanding of RL, what it takes to handle longer horizon tasks, and train with less compute
Train graders to improve performance on coding tasks with non-verifiable reward
Improve the quality and difficulty of datapoints we use for training our models
Realtime RL for coding agents
You have a deep background in RL and strong machine learning fundamentals
You’re an excellent programmer and software engineer
You can handle ambiguous research tasks with little guidance
You care a lot about data quality, and can dive into the data when appropriate
You are truth seeking, aiming to learn more about the science than proving your ideas are correct.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 233 000 до 287 000
