Staff Machine Learning Engineer, Ads ML Efficiency

Вознаграждение (Базовая зарплата для этой должности составляет:): 230 000 – 322 000 долларов США в год

Reddit — это сообщество сообществ. Оно построено на общих интересах, увлечениях и доверии, и является домом для самых открытых и подлинных бесед в интернете. Каждый день пользователи Reddit публикуют, оценивают и комментируют темы, которые их волнуют больше всего. Имея более 100 000 активных сообществ и примерно 130 миллионов уникальных ежедневных посетителей, Reddit является одним из крупнейших источников информации в интернете. Для получения дополнительной информации посетите www.redditinc.com. Местоположение: Reddit имеет гибкую рабочую силу. Вы не живете рядом с нашим офисом? Не волнуйтесь: вы можете работать удаленно из любой точки США или Канады. О команде Команда ML Efficiency создает инфраструктуру, инструменты и системы оптимизации, которые позволяют инженерам и исследователям машинного обучения эффективно обучать, оценивать, развертывать и эксплуатировать модели в масштабе. Мы сосредоточены на повышении продуктивности разработчиков, снижении затрат на инфраструктуру, увеличении использования аппаратного обеспечения и ускорении экспериментов в экосистеме ML компании. Обязанности Разрабатывать и создавать системы, повышающие эффективность рабочих нагрузок обучения и инференса ML. Разрабатывать инструменты, которые помогают ML-инженерам отлаживать, профилировать, оптимизировать и отслеживать производительность моделей. Повышать утилизацию GPU и общих ресурсов с помощью планирования, управления ресурсами, кэширования и оптимизации рабочих нагрузок. Взаимодействовать с ML-исследователями и продуктовыми командами для выявления узких мест и достижения улучшений производительности. Создавать фреймворки для бенчмаркинга и панели мониторинга производительности для систем обучения и обслуживания. Оптимизировать распределенную инфраструктуру обучения, конвейеры данных и архитектуры обслуживания моделей. Возглавлять кросс-функциональные инициативы, повышающие продуктивность ML-инженеров Reddit. Продвигать техническую стратегию масштабируемости, надежности и экономической эффективности платформы ML. Квалификация Требуется BS, MS или PhD в области компьютерных наук или смежной области. 5+ лет опыта работы в разработке программного обеспечения. Глубокое знание Python Желателен опыт работы хотя бы с одним системным языком (Go, C++, Rust или Java). Опыт создания распределенных систем в масштабе. Опыт работы с инфраструктурой машинного обучения, системами обучения или платформами обслуживания моделей. Глубокое понимание инжиниринга производительности и оптимизации систем. Сильные навыки отладки и профилирования. Предпочтительно Опыт работы с крупномасштабными рекомендательными системами, системами ранжирования, генеративным ИИ или базовыми моделями. Опыт работы с фреймворками распределенного обучения, такими как PyTorch Distributed, Ray, Tensorflow, Spark. Знакомство с архитектурами GPU и инструментами анализа производительности. Опыт оптимизации затрат на облачную инфраструктуру для больших ML-нагрузок. Вклад во внутренние платформы, используемые несколькими ML-командами. Опыт создания приложений для инференса ML в реальном времени. Как выглядит успех ML-инженеры могут быстрее переходить от идеи к эксперименту. Затраты на обучение и инференс снижаются, производительность повышается, при этом качество моделей сохраняется или улучшается. Увеличивается утилизация GPU и эффективность кластера. Повышается надежность платформы по мере масштабирования ML-нагрузок. Команды тратят меньше времени на управление инфраструктурой и больше времени на создание моделей. Увеличивается средний размер рекомендательных моделей. Преимущества: Глобальные программы льгот, соответствующие вашему образу жизни: от рабочего места до профессионального развития и поддержки по уходу за детьми. Поддержка планирования семьи Гендерно-аффирмативная помощь Льготы по психическому здоровью и коучингу Групповая пенсионная схема с соответствующим взносом работодателя Частная медицинская и стоматологическая страховка Программы замены дохода Схема "Велосипедом на работу" Гибкий отпуск и оплачиваемое время для волонтерства Щедро оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком Прозрачность оплаты: Данное объявление о вакансии может охватывать несколько карьерных уровней. Помимо базовой заработной платы, эта должность дает право на получение акций в виде ограниченных акций (restricted stock units), а в зависимости от предложенной должности, может также давать право на получение комиссии. Кроме того, Reddit предлагает широкий спектр льгот для сотрудников из США, включая медицинскую, стоматологическую и офтальмологическую страховку, программу 401(k) с соответствующим взносом работодателя, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком. Чтобы узнать больше, пожалуйста, посетите. Чтобы обеспечить большую прозрачность для кандидатов, мы публикуем диапазоны базовой заработной платы для всех объявлений о вакансиях в США, независимо от штата. Мы устанавливаем стандартные диапазоны базовой заработной платы для всех должностей на основе функции, уровня и страны, сопоставленные с аналогичными растущими компаниями. Окончательная сумма предложения определяется множеством факторов, включая навыки, глубину опыта работы и соответствующие лицензии/квалификацию, и может отличаться от указанных ниже сумм. Базовая зарплата для этой должности составляет: 230 000 — 322 000 долларов США В отдельных должностях и регионах интервью будут записываться, транскрибироваться и обобщаться с помощью искусственного интеллекта (ИИ). У вас будет возможность отказаться от записи, транскрипции и обобщения до любых запланированных интервью. Во время интервью мы будем собирать следующие категории персональных данных: идентификаторы, профессиональная информация и информация, связанная с трудоустройством, сенсорная информация (аудио/видеозапись) и любые другие категории персональных данных, которыми вы решите поделиться с нами. Мы будем использовать эту информацию для оценки вашей заявки на трудоустройство или роль независимого подрядчика, в зависимости от обстоятельств. Мы не будем продавать вашу личную информацию или раскрывать ее третьим лицам для их маркетинговых целей. Мы удалим любую запись вашего интервью вскоре после принятия решения о найме. Для получения дополнительной информации о том, как мы будем обрабатывать вашу личную информацию, включая ее хранение, обратитесь к нашей Политике конфиденциальности кандидатов для потенциальных сотрудников и подрядчиков. Reddit гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности, и стремится создать рабочую силу, репрезентативную для разнообразных сообществ, которым мы служим. Reddit обязуется предоставлять разумные приспособления для квалифицированных лиц с ограниченными возможностями и ветеранов с ограниченными возможностями в наших процедурах подачи заявки на вакансии. Если по причине инвалидности вам требуется приспособление в процессе собеседования, пожалуйста, сообщите об этом вашему рекрутеру.