Заголовок: Data Scientist Компания: Checkout.com Местоположение: Лондон / На объекте

Описание компании

Мы — Checkout.com. Вы можете не знать нашего названия, но такие компании, как eBay, Spotify, Klarna, Uber и Sony, знают нас, потому что мы стоим за многими цифровыми сервисами, которыми вы пользуетесь каждый день.

Мы — место, где мир осуществляет оплату, обеспечивая более 10 миллиардов транзакций в год для более чем одного миллиарда покупателей по всему миру.

Хотите ли вы забронировать отпуск, заказать еду, продлить подписку или оформить заказ онлайн — есть большая вероятность, что наша технология обеспечивает работу платежей за кулисами. Наша платформа помогает самым амбициозным компаниям предоставлять удобные цифровые сервисы в масштабе.

Если вы хотите выполнить работу, определяющую вашу карьеру, вы пришли по адресу. Мы работаем быстро, мыслим глобально и верим, что отличные команды создаются путем найма исключительных людей с убеждениями, любознательностью и желанием оказать влияние.

Имея 20 офисов на шести континентах и штаб-квартиру в Лондоне, мы формируем будущее финтеха — и это только начало.

О РОЛИ

Checkout.com ищет Data Scientist для присоединения к нашей амбициозной команде, сосредоточенной на поиске, проектировании и экспериментировании с новыми оценщиками, моделями и функциями для повышения эффективности платежей по всему нашему портфелю продавцов. Вы будете тесно сотрудничать с Data Scientists, менеджерами по продуктам и инженерами для улучшения нашего основного предложения, защиты пожизненной ценности клиентов посредством сетевой аналитики и обеспечения безопасного запуска моделей посредством надежной наблюдаемости.

ОСНОВНЫЕ ОБЯЗАННОСТИ

• Вносить вклад в исследование и разработку новых ML-моделей и оценщиков для повышения производительности основной ставки принятия платежей.
• Разрабатывать и внедрять эксперименты для получения действенных выводов, уделяя особое внимание управлению утечкой временных данных и обеспечению надежной оценки моделей.
• Сотрудничать с другими Data Scientists и инженерами для внедрения ML-функций, моделей в продакшн и развития наших фреймворков оценки и мониторинга.
• Писать высококачественный, интерпретируемый Python-код для инжиниринга признаков и обучения моделей, напрямую способствуя развитию наших основных продуктов.
• Четко сообщать о гипотезах, результатах оценки и панелях мониторинга как технической, так и нетехнической аудитории.

О ВАС

• Более 3 лет опыта разработки моделей машинного обучения для решения бизнес-задач.
• Глубокое понимание алгоритмов контролируемого машинного обучения, их настройки и оценки производительности.
• Опыт работы с различными методами инжиниринга признаков (например, кодирование по целевой переменной).
• Твердое понимание частотной и байесовской статистики для оценки параметров и экспериментирования.
• Опыт написания чистого, готового к продакшен Python-кода как для обучения моделей, так и для инференса.
• Желание использовать LLM для поддержки кодирования и оптимизации процессов для максимизации личной и командной производительности.

ПРИВЕТСТВУЕТСЯ

• Опыт работы с продвинутыми методами трансформации данных (например, лямбда-функции).
• Знакомство с рекомендательными системами, контекстными бандитами или приложениями сетевой аналитики, или практический опыт работы с ними.
• Опыт работы в сфере финтеха, платежей или построения междисциплинарных отношений для получения советов и рекомендаций.
• Знакомство с Unix shell, Databricks, Docker и распространенными облачными платформами (GCP/AWS).

Дополнительная информация

Привносите себя целиком в работу

Мы создаем условия для успеха высокопроизводительных сотрудников благодаря реальной ответственности, уменьшению препятствий и работе, которая имеет значение с первого дня.

Здесь вы будете работать быстро, браться за значимые задачи и получать признание за достигнутый результат. Это место, где амбиции встречаются с возможностями, а ваш рост находится в ваших руках.

Мы работаем как одна команда и поддерживаем друг друга для достижения успеха. Поэтому, независимо от вашего происхождения или идентичности, если вы готовы расти и вносить перемены, вы будете чувствовать себя здесь как дома.

Важно, чтобы мы помогли вам добиться успеха и сделали наш процесс максимально доступным. Поэтому, пожалуйста, сообщите нам в вашей заявке или напрямую вашему рекрутеру, если вам что-либо потребуется, чтобы сделать ваш опыт или рабочую среду более комфортной.

Жизнь в Checkout.com

Мы понимаем, что работа — лишь часть вашей жизни. Наша гибридная модель работы предлагает гибкость: три дня в неделю в офисе для поддержки сотрудничества и общения.

Хотите узнать, каково это — быть частью нашей команды? Посетите нашу страницу «Карьера», чтобы узнать больше о нашей культуре, открытых вакансиях и о том, что нами движет.

Чтобы ближе познакомиться с повседневной жизнью в Checkout.com, подпишитесь на нас в LinkedIn и Instagram.