Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Anthropic
Сан-Франциско, Соединенные Штаты8 месяцев назад
320 000 – 405 000 USD
в год
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
C1, продвинутый
Релокация
Соединенные Штаты, Сан-Франциско
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Mиссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.
В качестве экономиста по исследованиям трансформационного ИИ в Anthropic вы будете создавать макроэкономические модели ИИ, которые могут быть по-настоящему трансформационными, и разрабатывать инструменты сценарного прогнозирования, которые позволяют нам количественно оценивать экономические траектории без исторического прецедента. Вы будете работать над вопросами совокупного роста, распределения доходов и экономического управления в сценариях, которые большая часть профессии еще не моделировала серьезно.
Вы будете основывать прогнозы на микроэкономических сигналах из Экономического индекса Anthropic — данных об использовании миллионов реальных взаимодействий с ИИ, полученных с помощью измерений, сохраняющих конфиденциальность, — чтобы сценарные прогнозы были основаны на том, что мы фактически наблюдаем в отношении трансформации задач и производительности. Вы будете использовать передовые методы в теории роста, вычислительной макроэкономике и структурной оценке, а также вносить вклад в инструменты на базе ИИ, которые расширяют возможности экономических исследований.
Наша команда сочетает строгие эмпирические методы с новыми подходами к измерениям. Мы создаем первые в своем роде наборы данных, отслеживающие влияние ИИ на рынки труда, производительность и экономическую трансформацию. Используя нашу систему измерений, сохраняющую конфиденциальность, мы анализируем миллионы реальных взаимодействий с ИИ, чтобы понять, как ИИ дополняет и автоматизирует работу в различных профессиях и задачах.
Дополнительная информация Для этой роли мы ищем кандидатов, которые сочетают строгую макроэкономическую теорию с вычислительной грамотностью и готовы моделировать экономические сценарии, выходящие за рамки обычного диапазона профессии. Идеальный кандидат работает на стыке теории роста, прогнозирования и передовых ИИ.
Мы верим, что самые влиятельные исследования в области ИИ будут крупными научными проектами. В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными усилиями в области компьютерных наук. Мы чрезвычайно коллаборативная группа, и мы часто проводим исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее влиятельной работой в любой момент времени. В связи с этим мы высоко ценим коммуникативные навыки.
Самый простой способ понять наши исследовательские направления — это прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие из направлений, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences.
Приходите работать с нами!
Вознаграждение (годовой оклад): 320 000 – 405 000 долларов США в год
Годовой диапазон вознаграждения для этой роли указан ниже. Для ролей, связанных с продажами, указанный диапазон представляет собой диапазон целевого заработка ("OTE"), что означает, что диапазон включает в себя как целевую комиссию/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для данной роли.
Годовой оклад: 320 000–405 000 долларов США
Логистика
Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, относящиеся к недопредставленным группам, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы строим, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включить в нашу команду разнообразные точки зрения.
Anthropic — это общественная корпорация, расположенная в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную оплату труда и льготы, возможность добровольного пожертвования акций, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для совместной работы с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.
Compensation (Annual Salary:): 320,000 – 405,000 USD per year
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems.
About the Role As a Transformative AI Research Economist at Anthropic, you will build macroeconomic models of AI that could be genuinely transformative and develop the scenario-based forecasting tools that let us reason quantitatively about economic trajectories with no historical precedent. You will work on questions of aggregate growth, income distribution, and economic governance under scenarios that most of the profession has not yet modeled seriously.
You will ground projections in microeconomic signals from the Anthropic Economic Index — usage patterns across millions of real-world AI interactions, surfaced through privacy-preserving measurement — so that scenario forecasts are disciplined by what we actually observe about task transformation and productivity. You will use frontier methods in growth theory, computational macro, and structural estimation, and contribute to AI-powered tools that expand what economic research can do.
Our team combines rigorous empirical methods with novel measurement approaches. We're building first-of-its-kind datasets tracking AI's impact on labor markets, productivity, and economic transformation. Using our privacy-preserving measurement system, we analyze millions of real-world AI interactions to understand how AI augments and automates work across different occupations and tasks.
Responsibilities
You May Be a Good Fit If You Have
Some Examples of Our Recent Work
Additional Information For this role, we're looking for candidates who combine rigorous macroeconomic theory with computational fluency, and who are willing to model economic scenarios that fall outside the profession's usual range. The ideal candidate works at the intersection of growth theory, forecasting, and frontier AI.
Deadline to apply: None. Applications are reviewed on a rolling basis
The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role.
Annual Salary: $320,000 — $405,000 USD
Logistics
We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team.
Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings.
How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills.
The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences.
Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 225 000 до 322 000
