AI Technical Lead

Название: AI Technical Lead Местоположение: Ченнаи / Индия

Отвечает за комплексную архитектуру платформы миграции с помощью ИИ — проектирование агентов/навыков/инструментов, ограничение вывода LLM с помощью ИИ в цикле и архитектуру облака Azure (App Services, Functions, Key Vault, Azure AD). Управляет стратегией ИИ/МО: решениями "создать или купить" и выбором моделей, донастройкой или промптингом, компромиссами по стоимости/задержке, а также определением метрик оценки качества и анализа расхождений. Руководит поставками и управлением заинтересованными сторонами — исследования осуществимости по сравнению с производственными сборками, определение требований к данным с ИТ-командами заказчика и обработка крайних случаев эскалации со стороны клиента в приоритетный бэклог. Руководит и обучает команду инженеров ИИ/автоматизации из 3–8 человек в области классической инженерии и инженерии промптов, одновременно отвечая за риски миграции, стратегию отката и проверку безопасности/учетных данных. Разрабатывает компоненты ИИ/LLM — инженерию промптов с выводом, ограниченным схемой, интеграцию LLM API (Anthropic/OpenAI/Azure OpenAI) и конвейеры RAG или классификации, которые сопоставляют устаревшие действия с современными эквивалентами. Интегрирует решение с окружающей экосистемой через REST API, веб-хуки, Azure CLI/потоки аутентификации Azure AD и конечные точки сервера MCP. Обеспечивает качество с помощью автоматизированных тестов валидации рабочих процессов и инструментов оценки, которые оценивают качество вывода модели, и документирует неподдерживаемые или вручную проверенные случаи преобразования. Создает и поддерживает движок парсинга/преобразования (Node.js/TypeScript или Python), который считывает определения рабочих процессов Nintex на основе XML/JSON и генерирует эквивалентную логику потоков Power Automate.

Навыки разработки ИИ: Базовое программирование и парсинг Node.js / TypeScript или Python (фреймворк, соответствующий стеку агента) Опыт парсинга XML/JSON (Nintex NWF основан на XML) Опыт создания парсеров, AST или систем правил Опыт преобразования Regex / языков выражений Инженерия ИИ / LLM Промпт-инженерия / генерация структурированного (ограниченного схемой) вывода Интеграция LLM API (Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI) Опыт работы с конвейерами RAG или классификации Опыт работы с агентами кодирования через Claude / Github copilot Опыт работы с инструментами оценки / оценки вывода модели Интеграция / Экосистема Разработка сервера MCP (Model Context Protocol) Потоки аутентификации Azure CLI / Azure AD Интеграция REST API и обработка веб-хуков Тестирование и качество Автоматизация тестирования для валидации рабочих процессов/потоков Лучшие практики тестирования на уровне приложений Желательно (Общее) Опыт администрирования SharePoint / M365

Навыки AI Lead: Все навыки разработчика (Полная матрица навыков разработчика (см. вкладку "Навыки разработчика")) Архитектура Проектирует многоступенчатые архитектуры ИИ-кодирования (агенты, навыки, инженерия инструментов). Опыт проектирования систем ИИ в цикле (ограничение вывода LLM, риски галлюцинаций/качества). Архитектура облака Azure (App Services, Functions, Key Vault, Azure AD). Стратегия ИИ/МО Решения "создать или купить" по выбору модели, донастройка или промптинг, компромиссы по стоимости/задержке. Определяет метрики оценки для генеративной системы (оценка качества, фреймворки анализа расхождений). Поставка и управление заинтересованными сторонами Имеет опыт оценки осуществимости по сравнению с производственными сборками. Клиентский опыт; обрабатывает крайние случаи эскалации в бэклог. Определяет требования к данным с ИТ-командами заказчика (журналы, инвентаризация соединителей, история запусков). Риски и соответствие требованиям Управление рисками миграции (неподдерживаемые действия, стратегия отката). Опыт проверки безопасности (обработка аутентификации, миграция учетных данных, владение соединениями). Лидерство Руководил небольшой или средней командой инженеров ИИ/автоматизации (3–8 разработчиков). Обучает как классическим инженерным навыкам, так и навыкам ИИ/инженерии промптов.

B.E/B.Tech/M.Sc. Computers/MCA

Остерегайтесь мошенничества Наша команда по подбору персонала может связываться с кандидатами через адрес электронной почты нашего домена @hitachisolutions.com и/или через уведомления нашего ATS SmartRecruiters контакт рекрутера относительно вашей заявки и запросов на собеседование. Все предложения будут поступать с адреса электронной почты нашего домена @hitachisolutions.com. Если вы получите предложение или информацию от кого-либо, выдающего себя за сотрудника Hitachi Solutions, с любого другого домена, это может быть недействительным.

О Hitachi Solutions India Pvt Ltd: Hitachi Solutions, Ltd. со штаб-квартирой в Токио, Япония, является ключевым членом компании Information & Telecommunication Systems компании Hitachi Group и признанным лидером в предоставлении проверенных бизнес- и ИТ-стратегий и решений компаниям в различных отраслях. Компания предоставляет ценные услуги на протяжении всего ИТ-жизненного цикла, от планирования систем до системной интеграции, эксплуатации и обслуживания. Hitachi Solutions поставляет продукты и услуги превосходной ценности клиентам по всему миру через ключевые дочерние компании в США, Европе, Китае и Индии. Являясь флагманской компанией в области решений для информационных и коммуникационных систем Hitachi Group, Hitachi Solutions также предлагает решения для социального инновационного развития, такие как умные города.

Наше конкурентное преимущество Мы работаем вместе в динамичной и полезной рабочей среде. У нас есть опытная команда руководителей, отличные технологические и продуктовые знания, а также прочные отношения с широким кругом клиентов и партнеров. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и пакет льгот, регулярный пересмотр производительности, бонусы за производительность и регулярное обучение.

Каково это — работать здесь? Мы гордимся тем, что являемся лидерами отрасли, и обеспечиваем приятную рабочую среду, где наши сотрудники могут расти лично и профессионально. Hitachi — это место, где люди могут развивать навыки, которые им интересны. Вот наши обязательства перед сотрудниками: Мы признаем, что наша прибыльность и успех проекта зависят от нашей команды — отличных людей, делающих великие дела. Поэтому мы стремимся к прибыльному росту и расширению возможностей для нашей команды. Мы предлагаем сложную и разнообразную работу в различных отраслях, вознаграждаем креативность и предпринимательские инновации. Мы уважаем, поощряем и поддерживаем индивидуальные потребности каждого в непрерывном личном и профессиональном обучении и росте. Мы стремимся к развитию наших сотрудников. Мы слушаем. Каждый сотрудник может сказать что-то важное, что может способствовать обогащению нашей среды. Мы справедливо вознаграждаем. И хотя сотрудники могут прийти за зарплатой, они остаются из-за людей. Наши люди — причина, по которой мы исключительны. Это то, о чем мы никогда не забываем.