Staff Data Scientist - Fraud & Risk

Компенсация: 191 000 - 230 000 долларов США в год

ПОЧЕМУ SOCURE?

Socure создает инфраструктуру доверия к личности для цифровой экономики — проверяет 100% добросовестных личностей в режиме реального времени и предотвращает мошенничество до его начала. Миссия амбициозна, проблемы сложны, и их влияние ощущается бизнесом, правительствами и миллионами людей каждый день.

Мы нанимаем людей, которые хотят такого уровня ответственности. Людей, которые действуют быстро, критически мыслят, действуют как владельцы и глубоко заботятся о точном решении проблем клиентов. Если вам нужна предсказуемость или узкая сфера деятельности, это не для вас. Если вы хотите помочь построить будущее идентификации с командой, которая предъявляет высокие требования к себе — продолжайте читать.

ВЕДУЩИЙ СПЕЦИАЛИСТ ПО НАУКЕ О ДАННЫХ — МОШЕННИЧЕСТВО И РИСКИ

ОБЗОР ДОЛЖНОСТИ

Мы ищем квалифицированного и мотивированного ведущего специалиста по науке о данных, который присоединится к нашей команде по науке о данных в области мошенничества и рисков. Как специалист высокого уровня, вы будете проектировать, создавать и оптимизировать передовые модели DS/ML, которые обеспечивают работу наших основных решений по обнаружению мошенничества и управлению рисками. Вы будете руководить техническими инициативами, наставлять коллег и повышать функциональную производительность и успех проектов. Вы будете работать с передовыми моделями глубокого обучения, обеспечивая доставку эффективных решений для обнаружения мошенничества, управления рисками и проверки личности. Эта роль требует глубоких технических знаний, стратегической ответственности и приверженности принципам лидерства Socure, включая непрерывное обучение, эффективное общение и подотчетность.

ОБЯЗАННОСТИ

• Проектировать, разрабатывать и внедрять передовые модели глубокого обучения, включая трансформеры, CNN/RNN и алгоритмы обучения на графах, для решения сложных задач в области мошенничества и рисков.

• Создавать и оптимизировать модели, используя различные типы входных данных, включая табличные данные, естественный язык, облака точек и изображения.

• Руководить полным жизненным циклом машинного обучения: исследование данных, инжиниринг признаков, обучение моделей, оценка, развертывание и мониторинг в производственных средах.

• Брать на себя ответственность за результаты проектов, качество данных и сроки выполнения; проактивно сообщать о проблемах и работать в сотрудничестве для их решения.

• Наставлять коллег и младших специалистов по данным, делиться знаниями, способствуя культуре экспериментов, быстрой итерации и непрерывного обучения.

• Взаимодействовать на кросс-функциональном уровне с командами Product, Engineering и Risk для определения требований к данным и получения информации, которая направляет стратегические решения.

• Проводить углубленные исследования для изучения новых источников данных и разработки новых алгоритмов, продвигающих современные достижения в области обнаружения мошенничества.

• Представлять результаты и рекомендации техническим и исполнительным заинтересованным сторонам с ясностью и влиянием.

• Оставаться в курсе достижений в области искусственного интеллекта и машинного обучения, применяя инновационные подходы к реальным проблемам.

• Демонстрировать встроенные в Socure компетенции лидерства: непрерывное обучение, эффективное общение, подотчетность, развитие команды, принятие решений и управление изменениями.

ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ

• Степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики, науки о данных или смежной области; или эквивалентный профессиональный опыт.

• 8+ лет опыта работы в области науки о данных, машинного обучения или смежных областях, желательно в быстрорастущей технологической или финтех-компании.

• Опыт в предотвращении мошенничества, моделировании рисков или проверке личности.

• Многолетний практический опыт разработки и развертывания моделей глубокого обучения (таких как трансформеры, CNN/RNN и обучение на графах).

• Опыт работы с различными модальностями данных, такими как табличные данные, текст/язык, облака точек и изображения.

• Глубокое знание Python, SQL и основных библиотек/фреймворков ML (например, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).

• Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, методов оценки моделей и разработки конвейеров данных.

• Опыт развертывания и мониторинга моделей в производственных средах (опыт работы с инференсом моделей в реальном времени является плюсом).

• Опыт работы с LLM и фреймворками/инфраструктурой Agentic AI (например, LangChain/LangGraph/Ray) является плюсом.

• Подтвержденная способность проактивно добиваться сложных результатов, наставлять других и влиять на кросс-функциональные решения.

• Отличные коммуникативные навыки с возможностью преобразования сложных проблем с данными в действенные бизнес-инсайты как для технических, так и для нетехнических аудиторий.

• Приверженность непрерывному обучению, профессиональной честности и высоким стандартам деловой этики.

Socure является работодателем, предоставляющим равные возможности, который ценит разнообразие во всех его формах в нашей компании. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или инвалидности. Если вам требуется помощь на любом этапе процесса подачи заявки или найма — включая поддержку при собеседовании или адаптации — пожалуйста, свяжитесь напрямую с вашим рекрутером Socure.