Senior Data Scientist, Ads Marketplace

Название: Старший специалист по данным, Ads Marketplace Компания: Etsy Местоположение: Бруклин, Нью-Йорк / Частично удаленная работа

Местоположение: Бруклин, Нью-Йорк Рабочее место: Частично удаленная работа Занятость: Полная

Описание компании

Etsy — это глобальный маркетплейс уникальных и креативных товаров. Мы создаем, поддерживаем и развиваем инструменты и технологии, которые объединяют миллионы предпринимателей с миллионами покупателей по всему миру. Работая в Etsy, вы будете решать уникальные, значимые и масштабные задачи вместе со страстными коллегами, оказывая при этом ценное влияние и сохраняя человечность в коммерции.

Мы считаем, что исключительные компании строятся исключительными командами, и мы целенаправленно подходим к этому. Это означает наем отличных специалистов, создание условий для их успеха с первого дня и предоставление реальных причин для развития их карьеры здесь. Мы инвестируем в развитие, которое выходит за рамки продвижений по службе, и способствуем укреплению доверия и отношений, которые помогают людям наилучшим образом работать вместе.

Какова роль?

В качестве Старшего специалиста по данным в команде Ads Marketplace вы будете находить инсайты, которые формируют стратегию Etsy Ads, одного из наших самых важных продуктов, ориентированных на продавцов. Вы поможете нам понять, как максимизировать ценность рекламных бюджетов продавцов, сбалансировав результаты на нашем маркетплейсе. В этой роли вы будете тесно сотрудничать с менеджерами по продуктам, инженерами и прикладными специалистами, связывая проблемы клиентов с техническими деталями наших моделей и систем. Мы ищем человека, который понимает, как взвешивать возможности, создавать уникальные инсайты и привнести аналитическую глубину в высокотехническую область.

Это полная ставка с подчинением Старшему менеджеру отдела аналитики.

Какова эта команда в Etsy?

Эта роль является частью команды Product Analytics, которая отвечает за содействие успеху продуктовых инициатив в Etsy. Мы сотрудничаем с кросс-функциональными коллегами на всех этапах разработки, используя строгие методы для: выявления первоначальных возможностей, улучшения пользовательского опыта, анализа влияния наших усилий и выявления областей для улучшения. В конечном итоге, работа команды укрепляет Etsy и помогает постоянно улучшать пользовательский опыт Etsy!

Эта роль предполагает сотрудничество с Ads Marketplace Squad в рамках MARS (Machine Learning Enablement, Alliances & Understanding, Recommendations, and Search) — организации, которая разрабатывает возможности машинного обучения, лежащие в основе опыта поиска и обнаружения Etsy. Вы будете сотрудничать с высококвалифицированными менеджерами по продуктам, инженерами и прикладными специалистами, которые ценят аналитические инсайты как основу для предоставления более релевантных результатов для покупателей.

Изучение новых навыков и методов — это не только требование, но и преимущество этой работы! Мы всегда ищем возможности для роста. Наша миссия — руководить партнерскими командами с помощью данных и инсайтов, а также рассказывать о том, как мы привлекаем и удерживаем наших пользователей, командам, высшему руководству и сообществу.

Как выглядит повседневная работа?

Руководство всеми аналитическими аспектами жизненного цикла продукта, от оценки возможностей до измерения успеха посредством экспериментов для команд машинного обучения.

Тесное и совместное сотрудничество с руководителями Ads Marketplace для определения ключевых аналитических вопросов.

Использование строгих методов для проведения анализа и получения инсайтов с целью улучшения моделей, которые обеспечивают работу Etsy Ads.

Определение метрик для обеспечения надежного измерения производительности продукта.

Конечно, это всего лишь пример того, какая работа потребуется в этой роли! Вы должны исходить из того, что ваша роль будет включать и другие задачи, а ваши должностные обязанности и ответственность могут меняться время от времени по усмотрению Etsy или в соответствии с применимым местным законодательством.

Качества, которые помогут вам преуспеть в этой роли:

Более 4 лет опыта работы специалистом по данным или аналитиком данных, в течение которых вы самостоятельно извлекали смысл из больших наборов данных с минимальной инженерной поддержкой.

Более 1 года опыта работы специалистом по данным или аналитиком данных, разрабатывающим, оценивающим или анализирующим производительность моделей машинного обучения.

Успешный опыт руководства продуктовыми командами в выявлении высокоэффективных возможностей, постановке значимых целей по ключевым результатам и принятии решений на основе данных. Опыт работы на двусторонних маркетплейсах.

Владение SQL и знание R/Python. Стремление пробовать новые подходы для совершенствования своих технических навыков. Бонусные баллы за опыт работы с экосистемой Spark; и Looker, Tableau или другим программным обеспечением для визуализации данных.

Опыт разработки и анализа онлайн-экспериментов с хорошим пониманием A/B-тестирования.

Способность проводить сложные анализы и регулярно использовать продвинутые статистические методы (например, Propensity Score Matching, Causal Impact, Regression Models) в своей работе.

Уверенность в представлении сложных инсайтов в убедительных нарративах для высшего руководства, как устно, так и визуально.

Компенсация и льготы

Помимо заработной платы, вы будете иметь право на пакет акций, ежегодный бонус за производительность и наши конкурентоспособные льготы, которые поддерживают вас и вашу семью. Базовая заработная плата определяется вашим местоположением, навыками и опытом.

Etsy использует две географические зоны оплаты для отражения рынков труда, на которых мы конкурируем за таланты: одна называется Geo-1, охватывающая столичный район Нью-Йорка, район залива Сан-Франциско и столичный район Сиэтла, а другая называется Geo-2, охватывающая все остальные места в США. Диапазоны заработной платы для этой роли варьируются в зависимости от зоны и указаны ниже.

Местоположение

Мы отдаем предпочтение кандидатам, проживающим в пределах досягаемости офиса Etsy в Бруклине. В зависимости от близости, мы просим членов команды приходить в офис один или два раза в неделю. Удаленные кандидаты, находящиеся за пределами досягаемости, могут рассматриваться в индивидуальном порядке с условием периодических поездок в офис. Узнайте больше о наших рабочих режимах и политике безопасности на рабочем месте здесь .

Диапазон заработной платы:

• Geo-1: 151 000,00 - 205 000,00 USD в год • Geo-2: 136 000,00 - 184 000,00 USD в год

Что дальше

Если вы заинтересованы в присоединении к команде Etsy, пожалуйста, отправьте нам свое резюме и не стесняйтесь приложить сопроводительное письмо, если хотите. Как вы, возможно, уже увидели, Etsy — это место, которое ценит индивидуальность и разнообразие. Мы не хотим, чтобы вы были как все — мы хотим, чтобы вы были собой! Так что расскажите нам о себе.

Наше обещание

В Etsy мы верим, что разнообразное, справедливое и инклюзивное рабочее место способствует актуальности, устойчивости и долговечности. Мы призываем к подаче заявок людей любого происхождения, возраста, способностей и опыта. Etsy гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности, и привержена обеспечению равных возможностей трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, этнической принадлежности, происхождения, национальности, религии или убеждений, пола, беременности (включая роды и связанные с ними медицинские состояния), гендера, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, возраста, гражданства или иммиграционного статуса, семейного положения, физических или психических нарушений, медицинского состояния, генетической информации, военного или ветеранского статуса**, или любой другой характеристики, защищенной применимым федеральным, государственным или местным законодательством**. Если по причине инвалидности вам требуется помощь на любом этапе процесса собеседования или найма, пожалуйста, сообщите об этом вашему рекрутеру, и мы будем работать с вами, чтобы удовлетворить ваши потребности. Хотя Etsy поддерживает спонсирование виз, возможности спонсирования могут быть ограничены определенными ролями и навыками.