Senior Technical PM, Applied AI

Должность: Старший технический менеджер продукта, прикладной ИИ Местоположение: Удаленно — Индия / удаленно

О компании: Netomi — ведущая платформа агентного ИИ для корпоративного клиентского опыта. Мы работаем с крупнейшими мировыми брендами, такими как Delta Airlines, MetLife, United и другими, чтобы обеспечить масштабируемую автоматизацию с помощью агентов на протяжении всего клиентского пути. Наша no-code платформа обеспечивает самое быстрое время выхода на рынок, самую низкую совокупную стоимость владения и простое, масштабируемое управление ИИ-агентами для любых сценариев использования CX. Поддерживаемые WndrCo, Y Combinator и Index Ventures, мы помогаем предприятиям повышать эффективность, снижать затраты и улучшать качество обслуживания клиентов.

Хотите стать частью революции ИИ и трансформировать подход крупнейших мировых брендов к бизнесу? Присоединяйтесь к нам!

Netomi ищет Старшего технического менеджера продукта, который будет отвечать за продуктовую стратегию и дорожную карту нашей платформы Agents. Вы будете решать, что и почему мы будем создавать, увязывать каждую инвестицию с результатами для корпоративных клиентов и бизнеса, а также обеспечивать выпуск и внедрение возможностей ведущими мировыми брендами.

Эта роль также требует активного участия. Вы будете напрямую работать с ИИ-лабораториями, заблаговременно узнавать о новых возможностях моделей, самостоятельно создавать эксперименты и прототипы, проектировать оценки и отлаживать сбоящих агентов. Вы будете использовать эту практическую работу для принятия лучших и более быстрых продуктовых решений.

Ответственность за продукт и бизнес Бизнес-ориентированность: увязывайте дорожную карту с измеримыми бизнес-результатами, такими как коэффициент автономного разрешения, стоимость одного разрешения, CSAT, рост доходов и конкурентные преимущества. Знайте, где Netomi выигрывает и проигрывает конкурентам, и формируйте нашу позицию. Продуктовая стратегия и дорожная карта: отвечайте за многоквартальную дорожную карту платформы Agents от начала до конца, от выявления проблем и приоритизации до внедрения и отслеживания результатов. Принимайте и отстаивайте трудные компромиссы, когда приоритеты конкурируют. Потребности клиентов и партнеров: напрямую работайте с корпоративными клиентами, отделами Customer Success, Delivery и Sales, чтобы находить наиболее ценные проблемы. Преобразуйте их в четкие описания проблем, PRD, пользовательские истории, метрики успеха и карты зависимостей. Кросс-функциональное лидерство: добивайтесь согласованности между командами инженерии, исследований, науки о данных, QA и выхода на рынок в отношении области охвата, зависимостей и готовности к запуску, не имея прямой власти. Планирование и выполнение: управляйте процессом квартального ввода данных для дорожной карты, ежемесячным фиксированием области охвата, еженедельными обзорами выполнения и утверждением готовности к запуску. Запуск и внедрение: отвечайте за чек-листы запуска (инструментарий, обучение, критерии успеха), отслеживайте внедрение каждой возможности и публикуйте ежемесячный отчет о результатах работы агентов по всем внедрениям. Обучение после выпуска: проводите мониторинговые окна и обзоры инцидентов, а также возвращайте полученные знания в дорожную карту.

Области продукта, за которые вы будете отвечать Рассуждение и оркестровка агентов: планирование многошаговых задач, выбор действий, логика повторных попыток и откатов, а также шаблоны супервизора и суб-агентов. Использование инструментов и API: надежный, наблюдаемый, соответствующий политике вызов инструментов для CRM, ITSM и пользовательских корпоративных систем, включая MCP. Память и контекст: память диалога, состояние долгосрочных задач и непрерывность между каналами и сеансами. Человек в контуре: уточнение, плавное эскалирование к живым агентам, шаги утверждения для действий с высоким риском и гибридные режимы автономии. Корпоративное управление: защитные механизмы, журналы аудита, объяснимые решения, ролевой доступ и безопасное развертывание через режим тени, поэтапные выпуски и откат.

Практическая работа ИИ-лаборатории и новые возможности: будьте нашим продуктовым контактным лицом с ИИ-лабораториями и поставщиками моделей. Тестируйте новые модели и функции (рассуждение, использование инструментов, голосовая связь в реальном времени, память) на наших сценариях использования, решайте, что создавать, изменять или пропускать, и предоставляйте лабораториям обратную связь на основе данных. Эксперименты и прототипы: быстро создавайте прототипы, создавайте агентов и подключайте их к реальным системам через API и инструменты MCP. Проводите автономные тесты, тесты в режиме тени и канареечные выпуски с четкими критериями принятия решений, а инженерным командам предоставляйте рабочий образец, а не просто документ. Оценка и качество: определите Карту оценки готовности агента (Agent Readiness Scorecard) и критерии Go/No-Go. Разработайте оценки для завершения задач, успешного использования инструментов, соответствия политике, задержки и стоимости, а также поддерживайте регрессионные тесты для каждого изменения модели, подсказки или инструмента. Отладка сбоев в продакшене: анализируйте трассировки агентов с инженерами, находите первопричины (неправильное действие, пропущенная эскалация, неудачный вызов инструмента, пробелы в памяти) и убедитесь, что каждый серьезный сбой исправлен и протестирован. Выбор моделей: информируйте решения о выборе и маршрутизации моделей, взвешивая качество, задержку и стоимость на основе реальных данных.

Требования Продуктовые навыки Примерно 4–8 лет соответствующего опыта, в идеале — из глубоко технической продуктовой роли, прикладной ИИ-инженерии или исследовательской инженерии с четкой продуктовой ответственностью. Подтвержденная ответственность за сложную техническую продуктовую область с внедренными функциями для корпоративных клиентов и измеримыми бизнес-результатами. Сильное продуктовое суждение: вы умеете расставлять приоритеты, работать с клиентами и обеспечивать выпуск возможностей. Клиентоориентированность: вы превращаете потребности корпоративных клиентов в четкие, действенные требования. Отличный коммуникатор, способный согласовывать работу команд инженерии, исследований и выхода на рынок, а также четко представлять информацию руководству.

Практические навыки Комфортно себя чувствуете при быстром кодировании, создании агентов, подключении API и инструментов MCP, разработке оценок и отладке сбоев в продакшене. Глубокое понимание рассуждений LLM, вызовов инструментов, выполнения многошаговых задач, шаблонов оркестровки, методов оценки и наблюдаемости в продакшене для агентов. Техническая грамотность в области API, облачных сред и рабочих процессов развертывания ИИ.

Желательно Опыт выпуска продуктов с ИИ-агентами в компаниях, занимающихся разговорным ИИ или корпоративными ИИ-платформами. Прямой опыт работы с ИИ-лабораториями или поставщиками моделей (программы раннего доступа, оценки моделей). Знакомство с фреймворками и протоколами агентов (например, LangGraph, MCP) и с голосовым ИИ. Опыт работы в регулируемых или критически важных отраслях (авиалинии, банковское дело, здравоохранение, платежи) и с крупными системными интеграторами. Публичные работы, которые вы можете показать: репозиторий, демо, пост в блоге или выступление.

Netomi является работодателем, предоставляющим равные возможности, приверженным разнообразию на рабочем месте. Мы оцениваем квалифицированных кандидатов независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, инвалидности, статуса ветерана и других защищенных характеристик.