Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Level AI
Ноида, Индия5 месяцев назад
Грейд
Senior
Опыт работы
3-5 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Level AI была основана в 2019 году и является стартапом серии C со штаб-квартирой в Маунтин-Вью, Калифорния. Level AI революционизирует взаимодействие с клиентами, превращая контакт-центры в стратегические активы. Наша AI-native платформа использует передовые технологии, такие как большие языковые модели, для извлечения глубоких знаний из взаимодействий с клиентами. Предоставляя действенные аналитические данные, Level AI позволяет организациям улучшать качество обслуживания клиентов и стимулировать рост. Постоянно обновляемая с помощью последних инноваций в области ИИ, Level AI является наиболее адаптируемым и перспективным решением в отрасли.
Предоставляя заинтересованным сторонам контакт-центров аналитические данные в режиме реального времени, наши технологии облегчают принятие обоснованных решений для контакт-центров, улучшая уровни обслуживания и производительность операторов. Будучи важным членом команды, вы будете работать над проектами с высоким уровнем воздействия, формирующими будущее корпоративных приложений на базе ИИ, вместе с экспертами из Amazon, Facebook, Google и других компаний. В Level AI вас ждут динамичные путешествия, полные веселья, обучения и роста. Готовы redefine possibilities? Присоединяйтесь к нам!
Ваши обязанности в Level AI включают, но не ограничиваются: Полная разработка функций и инструментов для рабочих процессов Agent Assist Создание веб-интерфейсов для клиентских ИИ-продуктов в реальном времени Превращение дизайнов и макетов в готовый к производству full-stack код Разработка функций с использованием React и серверных сервисов, таких как Django и NestJS Создание повторно используемых компонентов и общих библиотек фронтенда Проектирование и реализация масштабируемых API и интеграций сервисов Интеграция с облачными сервисами и конвейерами на основе событий для поддержки помощи в реальном времени
Основные компетенции Backend: Python (Django), Node.js (NestJS), TypeScript, REST API, GraphQL Frontend: React, JavaScript/TypeScript, HTML, CSS/SCSS, Redux, Ant Design Data: PostgreSQL/MySQL, MongoDB, Redis, Snowflake Infrastructure: GCP, Docker, Kubernetes, CI/CD Other: OOP, Структуры данных и алгоритмы, Кэширование, WebSockets, Многопользовательские системы, рабочие процессы с ИИ в реальном времени Самостоятельность и стремление к освоению технологий
Образование: B.E/B.Tech/M.E/M.Tech от инженерных институтов Tier-1 с соответствующим опытом работы в ведущей технологической компании. Опыт: 3-5 лет full-stack разработки 2+ года разработки веб-приложений Глубокое знание JavaScript/TypeScript, HTML и CSS Прочное понимание React и его экосистемы Опыт работы с бэкенд-фреймворками, такими как Django, Node.js или NestJS Опыт работы с реляционными базами данных, такими как PostgreSQL или MySQL Опыт работы с MongoDB или другими NoSQL базами данных Опыт работы с Redis или аналогичными системами кэширования Сильное понимание продукта и способность создавать надежные, ориентированные на пользователя корпоративные приложения
Опыт работы с GraphQL Опыт работы с Docker и Kubernetes Опыт работы с сервисами GCP Опыт работы со Snowflake или другими хранилищами данных Опыт работы с WebSockets и функциями реального времени Опыт работы с многопользовательскими или SaaS-архитектурами Опыт создания продуктов с поддержкой ИИ, ориентированных на агентов или контакт-центров
Level AI was founded in 2019 and is a Series C startup headquartered in Mountain View, California. Level AI revolutionizes customer engagement by transforming contact centers into strategic assets. Our AI-native platform leverages advanced technologies such as Large Language Models to extract deep insights from customer interactions. By providing actionable intelligence, Level AI empowers organizations to enhance customer experience and drive growth. Consistently updated with the latest AI innovations, Level AI stands as the most adaptive and forward-thinking solution in the industry.
Empowering contact center stakeholders with real-time insights, our tech facilitates data-driven decision-making for contact centers, enhancing service levels and agent performance. As a vital team member, you'll work on high-impact projects shaping the future of AI-driven enterprise applications alongside experts from Amazon, Facebook, Google, and more. At Level AI, expect a dynamic journey of fun, learning, and growth. Ready to redefine possibilities? Join us!
Core Competencies Backend: Python (Django), Node.js (NestJS), TypeScript, REST APIs, GraphQL Frontend: React, JavaScript/TypeScript, HTML, CSS/SCSS, Redux, Ant Design Data: PostgreSQL/MySQL, MongoDB, Redis, Snowflake Infrastructure: GCP, Docker, Kubernetes, CI/CD Other: OOP, Data Structures & Algorithms, Caching, WebSockets, Multi-tenant systems, real-time AI-assisted workflows A self-starter and go-getter attitude for technology
Your responsibilities at Level AI include, but are not limited to- Own end-to-end development of features and tools for Agent Assist workflows Build web interfaces for real-time, customer-facing AI products Turn designs and wireframes into production-ready full-stack code Develop features using React and backend services such as Django and NestJS Build reusable components and shared front-end libraries Design and implement scalable APIs and service integrations Integrate with cloud services and event-driven pipelines to support real-time assistance
Requirements Education: B.E/B.Tech/M.E/M.Tech from Tier-1 engineering institutes, with relevant experience at a top technology company Experience: 3-5 years of full-stack development 2+ years of web application development Strong proficiency in JavaScript/TypeScript, HTML, and CSS Solid understanding of React and its ecosystem Experience with backend frameworks such as Django, Node.js, or NestJS Experience with relational databases such as PostgreSQL or MySQL Experience with MongoDB or other NoSQL databases Experience with Redis or similar caching systems Strong product sense and ability to build reliable, user-focused enterprise applications
Nice to Have: Experience with GraphQL Experience with Docker and Kubernetes Experience with GCP services Experience with Snowflake or other data warehouses Experience with WebSockets and real-time features Experience with multi-tenant or SaaS architectures Experience building AI-enabled, agent-facing, or contact-center products
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 1 900 000 до 4 140 000
