Приятно работать в компании, где люди искренне ВЕРЯТ в то, что делают!
Мы стремимся привнести страсть и ориентацию на клиента в бизнес.
Название должности: Data Scientist с опытом работы в GenAI
Краткое описание должности:
Мы ищем опытного специалиста по работе с данными (Data Scientist) со специализацией в области Gen AI и минимум 5-летним отраслевым опытом. Идеальный кандидат будет иметь прочную основу в области машинного обучения, статистического анализа и моделирования данных, с особым акцентом на извлечение информации из текстовых данных. Эта роль предполагает работу над сложными NLP-проектами для выявления значимых закономерностей и знаний из больших наборов данных.
Ключевые обязанности:
- Разработка NLP-моделей:
- Разрабатывать и внедрять NLP-модели для различных приложений, включая классификацию текстов, анализ тональности, распознавание сущностей и перевод языков.
- Использовать методы машинного и глубокого обучения для извлечения ценной информации из неструктурированных текстов.
- Предобработка текстов:
- Предобрабатывать и очищать большие объемы текстовых данных для подготовки к анализу.
- Внедрять такие методы, как токенизация, стемминг и лемматизация.
- Инжиниринг признаков:
- Определять и создавать релевантные признаки из текстовых данных для улучшения производительности модели.
- Внедрять методы для улавливания семантических отношений в данных.
- Обучение и оценка моделей:
- Обучать, донастраивать и валидировать NLP-модели с использованием соответствующих алгоритмов.
- Оценивать производительность модели с использованием таких метрик, как точность (precision), полнота (recall), F1-мера и правильность (accuracy).
- Анализ данных:
- Проводить разведочный анализ данных на текстовых наборах данных для выявления закономерностей, тенденций и аномалий.
- Использовать статистические методы для получения представлений о внутренней структуре данных.
- Взаимодействие с кросс-функциональными командами:
- Тесно сотрудничать с инженерами данных, разработчиками программного обеспечения и экспертами в предметной области для интеграции NLP-решений в более широкие системы и приложения.
- Сотрудничать в определении целей проекта, требований и результатов.
- Оптимизация алгоритмов:
- Оптимизировать и донастраивать NLP-алгоритмы для повышения эффективности и точности.
- Внедрять методы параллельной обработки и распределенных вычислений для анализа больших объемов данных.
- Быть в курсе тенденций NLP:
- Быть в курсе последних достижений и тенденций в области NLP и машинного обучения.
- Применять передовые методы для решения сложных бизнес-задач.
- Документация:
- Документировать методологии, алгоритмы и код для воспроизводимости и передачи знаний.
- Готовить четкие и лаконичные отчеты по проекту и документацию.
Квалификация:
- Магистр в области компьютерных наук, науки о данных, статистики или смежной области.
- Минимум 3 года профессионального опыта в области науки о данных, со специализацией на GenAI.
- Отличные навыки программирования на таких языках, как Python или R.
- Опыт использования NLP-библиотек и фреймворков, таких как NLTK, spaCy или TensorFlow.
- Уверенное владение методами машинного обучения, включая обучение с учителем и без учителя.
- Опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow или PyTorch.
- Глубокое понимание методов извлечения информации из текстов (text mining), поиска информации (information retrieval) и семантического анализа.
- Отличные навыки решения проблем и аналитические способности.
- Эффективные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества.
- Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Azure) и технологиями больших данных является плюсом.
Если вы являетесь опытным специалистом по работе с данными (Data Scientist) со специализацией в NLP, увлечены извлечением информации из текстовых данных и имеете подтвержденный опыт, мы призываем вас подать заявку. Ваш опыт будет способствовать развитию наших возможностей в области науки о данных и разработке инновационных NLP-решений.
