TechCore is a team of professionals with many years of experience in software development. We help clients at all stages of creating digital solutions, from conceptualization and design to implementation and support.
We have hundreds of implemented projects under our belt, so we know firsthand what difficulties arise in the development process and how to find effective solutions for any task.
Requirements
Proficient in Python (ability to write clean code, use virtual environments)
Critical understanding of basic data manipulation libraries (Pandas, NumPy) and classical machine learning fundamentals (Scikit-learn)
Understanding the difference between supervised and unsupervised learning, knowledge of quality metrics (Accuracy, Precision, Recall, ROC-AUC) and how to prevent model overfitting
It is important to have implemented projects related to model training and deployment
So, are you with us? We are waiting for you in our team!
Nice to have
Experience in one of the following areas is desirable: Recommender Systems, Natural Language Processing, LLM / RAG / Agentic Engineering
Understanding of relational database principles (SQL, PostgreSQL)
Basic proficiency in deep learning libraries: PyTorch, TensorFlow
Стажировка, можно без опыта. Удалённо.
TechCore — это команда профессионалов с многолетним опытом в разработке программного обеспечения. Мы помогаем клиентам на всех этапах создания цифровых решений, от концептуализации и дизайна до внедрения и поддержки.
За нашими плечами сотни реализованных проектов, поэтому мы не понаслышке знаем, какие трудности встречаются в процессе разработки, и умеем находить эффективные решения для любых задач.
Наши ожидания:
Уверенное владение Python (умение писать чистый код, использовать виртуальные окружения).
Критически важно понимание базовых библиотек для работы с данными (Pandas, NumPy) и основ классического машинного обучения (Scikit-learn).
Понимание разницы между обучением с учителем и без, знание метрик качества (Accuracy, Precision, Recall, ROC-AUC) и как не допускать переобучения модели.
Важно иметь реализованные проекты, связанные с обучением и развертыванием модели.
Желателен опыт в одном из направлений: Recommender Systems, Natural Language Processing, LLM / RAG / Agentic Engineering.
Будет плюсом:
Понимание принципов работы реляционных баз данных (SQL, PostgreSQL).
Базовое владение библиотеками глубокого обучения: PyTorch, TensorFlow.
