We use cookies to run the site and count visits. "Got it" also allows session recording.
Russia4 days ago
up to 195,000 RUB
per month
Grade
Senior
Experience
from 5 years
Work format
Remote
Employment
Full-time
An email or a Telegram message to the recruiter
Some conditions are hidden to comply with employment law
we are looking for a unique QA engineer who is at the intersection of manual exploratory testing and automation, with a focus on voice interfaces and NLU. This is a role for a proactive specialist who does not wait for perfect technical specifications but helps formalize requirements themselves, finds logical gaps at the design stage, and covers complex dialogue scenarios with reliable autotests.
— Functional testing of intents: checking formulations, slots, edge cases (interruptions, re-prompts, ambiguities) — E2E testing of the full dialogue: from user request to the system's final response — Testing the stability of external services: ASR, TTS, LLM, and other components of the voice pipeline — Automation: writing scenario tests in Go or Python for intent regression and running them in CI — Manual exploration: testing complex dialogue scenarios, finding bugs in NLU logic and non-deterministic responses — Production monitoring and incident analysis — Working with requirements: assisting the product manager in formalizing acceptance criteria for intents and E2E scenarios under ambiguous or missing initial data
Grade: Senior / Lead. 📌 Important: candidates with at least 85% experience relevance are considered (outstaffing position). — QA experience from 5 years — Excellent understanding of NLU concepts: what intents, slots, entities are, and the ability to test them with non-deterministic model responses — Strong experience in E2E testing of distributed systems (interaction via REST, gRPC, message queues) — Practical experience writing autotests in Go or Python — Ability to work without clear technical specifications: proactively approach developers and product managers, ask questions, and find logic bugs at the design stage 🤝 Soft Skills Requirements: — High proactivity and independence — Analytical mindset, ability to structure chaos and turn vague ideas into testable criteria — Communication skills and the ability to reasonably argue for the necessity of improvements 💡 Will be a significant plus: — Experience testing voice assistants or dialogue systems — Skills in working with logging and monitoring (Kibana, Grafana, Prometheus, Sentry) — Understanding the specifics of testing dialogue contexts (stateful scenarios) — Knowledge of Docker, Kubernetes for independently setting up isolated test environments
Rate: up to 195,000 RUB net per month. Load: Full-time. Format: Remote. Location: RF.
ID вакансии: QA_VoiceAI_MF Ставка: до 195 000 руб. на руки в месяц. Грейд: Senior / Lead. Загрузка: Full-time (полная занятость). Формат: Удалённо. Локация: РФ. ⏳ Срок актуальности вакансии: до 10.11.2026 до 17:00. 📌 Важно: рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85% (аутстаффинговая позиция). 🧩 О роли: мы ищем уникального QA-инженера, который находится на стыке ручного исследовательского тестирования и автоматизации, с фокусом на голосовые интерфейсы и NLU. Это роль для проактивного специалиста, который не ждет идеального ТЗ, а сам помогает формализовать требования, находит логические дыры на этапе дизайна и покрывает сложные диалоговые сценарии надежными автотестами. 🚀 Ключевые задачи: — Функциональное тестирование интентов: проверка формулировок, слотов, краевых случаев (прерывания, переспросы, неоднозначности). — E2E-тестирование полного диалога: от пользовательского запроса до финального ответа системы. — Тестирование стабильности внешних сервисов: ASR, TTS, LLM и других компонентов голосового пайплайна. — Автоматизация: написание сценарных тестов на Go или Python для регресса интентов и их прогон в CI. — Ручная разведка: тестирование сложных диалоговых сценариев, поиск багов в логике NLU и недетерминированных ответах. — Мониторинг продакшена и анализ инцидентов. — Работа с требованиями: помощь продакту в формализации критериев приёмки интентов и E2E-сценариев в условиях размытых или отсутствующих исходных данных. 🎯 Обязательные требования (Hard Skills): — Опыт работы в QA от 5 лет. — Отличное понимание концепций NLU: что такое интенты, слоты, сущности, и умение проверять их на недетерминированных ответах моделей. — Сильный опыт E2E-тестирования распределённых систем (взаимодействие через REST, gRPC, очереди сообщений). — Практический опыт написания автотестов на Go или Python. — Умение работать без чёткого ТЗ: проактивно идти к разработчикам и продакту, задавать вопросы и находить баги в логике еще на этапе дизайна. 🤝 Требования Soft Skills: — Высокая проактивность и самостоятельность. — Аналитический склад ума, умение структурировать хаос и превращать размытые идеи в проверяемые критерии. — Коммуникабельность и умение аргументированно отстаивать необходимость доработок. 💡 Будет весомым плюсом: — Опыт тестирования голосовых ассистентов или диалоговых систем. — Навыки работы с логгированием и мониторингом (Kibana, Grafana, Prometheus, Sentry). — Понимание специфики тестирования диалоговых контекстов (stateful-сценарии). — Знание Docker, Kubernetes для самостоятельного поднятия изолированных тестовых сред.
📲 Контакт для отклика: (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме. ⚠️ В сопроводительном сообщении обязательно сделайте акцент на вашем опыте тестирования NLU/голосовых ассистентов и навыках автоматизации на Go/Python. Укажите ID вакансии: QA_VoiceAI_MF).
We compare skills, grade, work format and salary
Most often 235,000 to 371,000
