• experience in classic ML on tabular data (scoring, anti-fraud, recommendation systems, demand or churn forecasting, pricing, or similar tasks)
• Python (pandas, numpy)
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• SQL, Airflow
Important:
📌 Experience only in LLM, NLP, and agent systems will not be considered
Benefits
Location: Tashkent
Work format: Hybrid
Alif Tech
Местоположение: Ташкент
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 03.11.2026
Требования:
• опыт классического ML на табличных данных (скоринг, антифрод, рекомендательные системы, прогноз спроса или оттока, ценообразование или похожие задачи)
• Python (pandas, numpy)
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• SQL, Airflow
Важно:
📌 Опыт только в LLM, NLP и агентных системах не рассматривается
