ЮНИРЕСТ

Head of Product Analytics Team

Moscow, Russia

Details

Grade

Lead

Work format

Hybrid

A cover letter for this job

An email or a Telegram message to the recruiter

Responsibilities

Develop the product analytics strategy: define priorities, build processes, and allocate resources across product areas
Lead a team of product analysts: develop employees, set goals, evaluate results, and ensure work quality. Together with product teams, define key metrics, build metric trees, and link product indicators to business results
Identify growth points and reasons for indicator changes through analysis of user behavior, funnels, cohorts, retention, and segments
Build a hypothesis testing process: from formulation and method selection to result interpretation and recommendations for further actions
Develop the A/B testing practice: ensure the correctness of experiment design, calculations, and conclusions
Organize product data collection: define requirements for events and parameters, monitor the completeness and correctness of instrumentation
Together with development and data teams, develop analytical data marts and tools necessary for product analysis
Ensure the availability and consistency of metrics: develop reporting, documentation, and tools for self-service data analysis for product teams
Participate in product initiative planning: estimate potential impact, assist with prioritization, and measure results after launch
Personally conduct the most complex and significant research, present findings and recommendations to product teams and management

Requirements

Advanced SQL proficiency: complex queries, window functions, working with large data volumes, and query optimization
Python proficiency for data analysis, statistical calculations, and automation of analytical tasks
Solid understanding of mathematical statistics: hypothesis testing, confidence intervals, statistical power, Type I and Type II errors
Practical experience in A/B testing: selecting the unit of randomization, calculating sample size and test duration, choosing target and guardrail metrics, verifying experiment correctness, and interpreting results
Proficiency in product analytics methods: funnels, cohorts, retention, segmentation, user journey analysis, and metric change decomposition
Building product metric systems and understanding their connection to product economics and business outcomes
Designing event analytics: developing event schemas, parameter requirements, and data quality checks
Experience with BI tools: creating clear dashboards, unified metric definitions, and reporting for different user levels
Understanding of data warehouse architecture, analytical data marts, and ETL/ELT processes; ability to formulate requirements for data engineers
Ability to choose an effect estimation method when A/B testing is not possible and to correctly state the limitations of conclusions
Analytical team management: task prioritization, effort estimation, research review, and development of analysts' professional competencies

Benefits

Competitive salary and annual performance bonus
Official employment under the Labor Code of the Russian Federation in an accredited IT company
Hybrid work format, comfortable office in BC Staropetrovsky Atrium (Voykovskaya metro station)
Meal allowance
Voluntary medical insurance after probation period and life insurance
Training at the corporate university, access to the MIF library
Corporate discounts from BestBenefits
Opportunity to participate in the company's volunteer and charity initiatives

Обязанности

Формировать стратегию развития продуктовой аналитики: определять приоритеты, выстраивать процессы и распределять ресурсы между продуктовыми направлениями
Руководить командой продуктовых аналитиков: развивать сотрудников, ставить цели, оценивать результаты и обеспечивать качество работы. Совместно с продуктовыми командами определять ключевые метрики, строить деревья метрик и связывать продуктовые показатели с бизнес-результатами
Выявлять точки роста и причины изменений показателей с помощью анализа пользовательского поведения, воронок, когорт, удержания и сегментов
Выстраивать процесс проверки гипотез: от формулировки и выбора метода оценки до интерпретации результатов и рекомендаций по дальнейшим действиям
Развивать практику A/B-тестирования: обеспечивать корректность дизайна экспериментов, расчетов и выводов
Организовывать сбор продуктовых данных: определять требования к событиям и параметрам, контролировать полноту и корректность инструментирования
Совместно с командами разработки и данных развивать аналитические витрины и инструменты, необходимые для продуктового анализа
Обеспечивать доступность и единообразие метрик: развивать отчетность, документацию и инструменты самостоятельной работы с данными для продуктовых команд
Участвовать в планировании продуктовых инициатив: оценивать потенциальный эффект, помогать с приоритизацией и измерять результаты после запуска
Лично проводить наиболее сложные и значимые исследования, представлять выводы и рекомендации продуктовым командам и руководству

Требования

Продвинутое владение SQL: сложные запросы, оконные функции, работа с большими объемами данных и оптимизация запросов
Владение Python для анализа данных, статистических расчетов и автоматизации аналитических задач
Уверенное знание математической статистики: проверка гипотез, доверительные интервалы, статистическая мощность, ошибки первого и второго рода
Практический опыт A/B-тестирования: выбор единицы рандомизации, расчет размера выборки и длительности теста, выбор целевых и защитных метрик, проверка корректности эксперимента и интерпретация результатов
Владение методами продуктового анализа: воронки, когорты, удержание, сегментация, анализ пользовательского пути и декомпозиция изменений метрик
Построение систем продуктовых метрик и понимание их связи с экономикой продукта и результатами бизнеса
Проектирование событийной аналитики: разработка схемы событий, требований к параметрам и проверок качества данных
Опыт работы с BI-инструментами: создание понятных дашбордов, единых определений метрик и отчетности для разных уровней пользователей.
Понимание принципов устройства хранилищ данных, аналитических витрин и процессов ETL/ELT; умение формулировать требования инженерам данных
Умение выбирать метод оценки эффекта при невозможности провести A/B-тест и корректно обозначать ограничения выводов
Управление аналитической командой: приоритизация задач, оценка трудоемкости, ревью исследований и развитие профессиональных компетенций аналитиков.

Условия

Конкурентная заработная плата и годовая премия по результатам работы
Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании
Гибридный формат работы, комфортный офис в БЦ Старопетровский Атриум (м. Войковская)
Компенсация питания в формате доплат
ДМС после испытательного срока и страхование жизни
Обучение в корпоративном университете, доступ к библиотеке МИФ
Корпоративные скидки от BestBenefits
Возможность участия в волонтёрских и благотворительных инициативах компании

Если остались вопросы, напиши Ольге Афанасьевой

Is this job a fit for you?

We compare skills, grade, work format and salary

Key skills

SQL
Python
A/B Testing
Mathematical Statistics
Product Analytics
Cohort analysis
Funnel Analysis
Retention Analysis
Segmentation
Business Intelligence
Dashboards
Data warehousing
ETL
ELT
Event-based Analytics
Hypothesis testing
Team management

Salary estimate

408,000RUBper month

Most often 347,000 to 443,000

Similar jobs

Т-Банк

9 days ago

Product Analyst

~313,000 – 403,000 RUB/mo

MoscowHybridMiddle

RuStore

2 months ago

Senior Product Analyst

~326,000 – 457,000 RUB/mo

RussiaHybridSenior

СВОЙ

24 days ago

Product Analyst

~209,000 – 292,000 RUB/mo

MoscowHybridMiddle

12 days ago

Senior Product Analyst at Dzen

~331,000 – 403,000 RUB/mo

MoscowHybridSenior

Иви

26 days ago

Product Analyst

~231,000 – 305,000 RUB/mo

MoscowHybridMiddle

Магнит

2 months ago

Product Analyst (Fintech)

~259,000 – 316,000 RUB/mo

MoscowHybridOnsiteMiddle

S7 Group

16 days ago

Product Analyst (CX)

~242,000 – 308,000 RUB/mo

MoscowHybridOnsiteMiddle

ГК «Просвещение»

9 days ago

Product Analyst

~211,000 – 278,000 RUB/mo

MoscowHybridMiddle

МТС Банк

1 month ago

Product Analyst

~224,000 – 282,000 RUB/mo

MoscowMiddle

Aviasales.ru

11 days ago

Product Analyst

~259,000 – 307,000 RUB/mo

MoscowRemoteMiddle

Самокат (ООО Умный ритейл)

24 days ago

Lead Analyst

~277,000 – 357,000 RUB/mo

MoscowHybridLead

WAZZUP

5 days ago

Product Analyst

~233,000 – 309,000 RUB/mo

MoscowRemoteMiddle

ЮНИРЕСТ

Head of Product Analytics Team

Moscow, Russia

Details

Grade

Lead

Work format

Hybrid

A cover letter for this job

An email or a Telegram message to the recruiter

Responsibilities

Develop the product analytics strategy: define priorities, build processes, and allocate resources across product areas
Lead a team of product analysts: develop employees, set goals, evaluate results, and ensure work quality. Together with product teams, define key metrics, build metric trees, and link product indicators to business results
Identify growth points and reasons for indicator changes through analysis of user behavior, funnels, cohorts, retention, and segments
Build a hypothesis testing process: from formulation and method selection to result interpretation and recommendations for further actions
Develop the A/B testing practice: ensure the correctness of experiment design, calculations, and conclusions
Organize product data collection: define requirements for events and parameters, monitor the completeness and correctness of instrumentation
Together with development and data teams, develop analytical data marts and tools necessary for product analysis
Ensure the availability and consistency of metrics: develop reporting, documentation, and tools for self-service data analysis for product teams
Participate in product initiative planning: estimate potential impact, assist with prioritization, and measure results after launch
Personally conduct the most complex and significant research, present findings and recommendations to product teams and management

Requirements

Advanced SQL proficiency: complex queries, window functions, working with large data volumes, and query optimization
Python proficiency for data analysis, statistical calculations, and automation of analytical tasks
Solid understanding of mathematical statistics: hypothesis testing, confidence intervals, statistical power, Type I and Type II errors
Practical experience in A/B testing: selecting the unit of randomization, calculating sample size and test duration, choosing target and guardrail metrics, verifying experiment correctness, and interpreting results
Proficiency in product analytics methods: funnels, cohorts, retention, segmentation, user journey analysis, and metric change decomposition
Building product metric systems and understanding their connection to product economics and business outcomes
Designing event analytics: developing event schemas, parameter requirements, and data quality checks
Experience with BI tools: creating clear dashboards, unified metric definitions, and reporting for different user levels
Understanding of data warehouse architecture, analytical data marts, and ETL/ELT processes; ability to formulate requirements for data engineers
Ability to choose an effect estimation method when A/B testing is not possible and to correctly state the limitations of conclusions
Analytical team management: task prioritization, effort estimation, research review, and development of analysts' professional competencies

Benefits

Competitive salary and annual performance bonus
Official employment under the Labor Code of the Russian Federation in an accredited IT company
Hybrid work format, comfortable office in BC Staropetrovsky Atrium (Voykovskaya metro station)
Meal allowance
Voluntary medical insurance after probation period and life insurance
Training at the corporate university, access to the MIF library
Corporate discounts from BestBenefits
Opportunity to participate in the company's volunteer and charity initiatives

Обязанности

Формировать стратегию развития продуктовой аналитики: определять приоритеты, выстраивать процессы и распределять ресурсы между продуктовыми направлениями
Руководить командой продуктовых аналитиков: развивать сотрудников, ставить цели, оценивать результаты и обеспечивать качество работы. Совместно с продуктовыми командами определять ключевые метрики, строить деревья метрик и связывать продуктовые показатели с бизнес-результатами
Выявлять точки роста и причины изменений показателей с помощью анализа пользовательского поведения, воронок, когорт, удержания и сегментов
Выстраивать процесс проверки гипотез: от формулировки и выбора метода оценки до интерпретации результатов и рекомендаций по дальнейшим действиям
Развивать практику A/B-тестирования: обеспечивать корректность дизайна экспериментов, расчетов и выводов
Организовывать сбор продуктовых данных: определять требования к событиям и параметрам, контролировать полноту и корректность инструментирования
Совместно с командами разработки и данных развивать аналитические витрины и инструменты, необходимые для продуктового анализа
Обеспечивать доступность и единообразие метрик: развивать отчетность, документацию и инструменты самостоятельной работы с данными для продуктовых команд
Участвовать в планировании продуктовых инициатив: оценивать потенциальный эффект, помогать с приоритизацией и измерять результаты после запуска
Лично проводить наиболее сложные и значимые исследования, представлять выводы и рекомендации продуктовым командам и руководству

Требования

Продвинутое владение SQL: сложные запросы, оконные функции, работа с большими объемами данных и оптимизация запросов
Владение Python для анализа данных, статистических расчетов и автоматизации аналитических задач
Уверенное знание математической статистики: проверка гипотез, доверительные интервалы, статистическая мощность, ошибки первого и второго рода
Практический опыт A/B-тестирования: выбор единицы рандомизации, расчет размера выборки и длительности теста, выбор целевых и защитных метрик, проверка корректности эксперимента и интерпретация результатов
Владение методами продуктового анализа: воронки, когорты, удержание, сегментация, анализ пользовательского пути и декомпозиция изменений метрик
Построение систем продуктовых метрик и понимание их связи с экономикой продукта и результатами бизнеса
Проектирование событийной аналитики: разработка схемы событий, требований к параметрам и проверок качества данных
Опыт работы с BI-инструментами: создание понятных дашбордов, единых определений метрик и отчетности для разных уровней пользователей.
Понимание принципов устройства хранилищ данных, аналитических витрин и процессов ETL/ELT; умение формулировать требования инженерам данных
Умение выбирать метод оценки эффекта при невозможности провести A/B-тест и корректно обозначать ограничения выводов
Управление аналитической командой: приоритизация задач, оценка трудоемкости, ревью исследований и развитие профессиональных компетенций аналитиков.

Условия

Конкурентная заработная плата и годовая премия по результатам работы
Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании
Гибридный формат работы, комфортный офис в БЦ Старопетровский Атриум (м. Войковская)
Компенсация питания в формате доплат
ДМС после испытательного срока и страхование жизни
Обучение в корпоративном университете, доступ к библиотеке МИФ
Корпоративные скидки от BestBenefits
Возможность участия в волонтёрских и благотворительных инициативах компании

Если остались вопросы, напиши Ольге Афанасьевой