Algonova

Senior AI Product Manager (R&D AI Core)

5 months ago

Details

Grade

Senior

Work format

Remote

English level

B2, upper-intermediate

A cover letter for this job

An email or a Telegram message to the recruiter

About the role

at Algonova (ex. Algorithmics Global)

Algonova (ex. Algorithmics Global) is a global EdTech company teaching children programming, mathematics, and digital skills
700+ active students worldwide
Currently transitioning to AI-first education – not as an add-on, but as part of the core product
Part of the R-Founders B2C group

The team says: We are looking for a Senior AI Product Manager (R&D AI Core) to develop AI systems that enhance learning effectiveness.

This is not a growth role or a "backlog management" position. It's a hands-on product role for someone who can work from research to prototype and production, making well-informed decisions in an environment where technologies change rapidly and answers are rarely obvious.

You will work on AI tutors, copilots, adaptive learning systems, and other AI-based educational products – collaborating with engineers, designers, and curriculum experts. The scope covers both B2C and B2G products.

Responsibilities

Build AI products that genuinely improve learning outcomes, not just increase time spent in the product
Turn AI research and prototypes into working product systems
Determine how to use LLMs, reasoning models, and multimodal AI in real educational scenarios
Own the AI product end-to-end: research, prototyping, shipping, iteration
Lead a cross-functional R&D team while remaining hands-on

Requirements

Strong product experience in LLM-based and AI-native products with a proven track record to production and post-launch iterations
Understanding of prompting, evaluation, and the real-world limitations of LLMs
Hands-on approach: ability to quickly prototype and test ideas, experience with Cursor and Claude Code
Solid understanding of ML fundamentals, AI product system design, and multimodal products (text, voice, image)
Comfort with ambiguity and ownership of real product results

Nice to have

Experience in EdTech, especially in STEM disciplines
Experience with curriculum, pedagogy, or learning design
Understanding of how children learn

Benefits

High ownership and autonomy
Opportunity to build AI-first educational products from scratch
Real product impact on a global scale
Full access to top AI tools and space for experimentation
Fully remote format
Competitive compensation

в Algonova (ex. Algorithmics Global)

Про ребят:

Algonova (ex.Algorithmics Global) — глобальная EdTech-компания, обучающая детей программированию, математике и цифровым навыкам
700+ активных студентов по всему миру
Сейчас переходят к AI-first образованию — не как надстройка, а как часть ядра продукта
участники группы R-Founders B2C.

Говорит команда: Мы ищем Senior AI Product Manager (R&D AI Core) для разработки AI-систем, повышающих эффективность обучения.

Это не роль для роста и не «управление бэклогом». Это практическая продуктовая роль для того, кто умеет работать от исследования до прототипа и продакшена, принимать взвешенные решения в среде, где технологии меняются быстро, а ответы редко бывают очевидными.

Вы будете работать над AI-тьюторами, копайлотами, адаптивными системами обучения и другими образовательными продуктами на базе AI — совместно с инженерами, дизайнерами и экспертами по учебным программам. Скоуп охватывает как B2C, так и B2G продукты.

Что предстоит делать:

Строить AI-продукты, которые реально улучшают learning outcomes, а не просто увеличивают время в продукте
Превращать AI-исследования и прототипы в работающие продуктовые системы
Определять, как использовать LLM, reasoning-модели и multimodal AI в реальных образовательных сценариях
Владеть AI-продуктом end-to-end: research, prototyping, shipping, iteration
Лидить кросс-функциональную R&D команду, оставаясь hands-on

Что важно в кандидате:

Сильный product-опыт в LLM-based и AI-native продуктах с реальным треком до продакшена и итераций после запуска
Понимание prompting, evaluation и реальных ограничений LLM
Hands-on подход: умение быстро прототипировать и тестировать идеи, работа с Cursor и Claude Code
Solid understanding ML-основ, AI product system design, multimodal-продуктов (text, voice, image)
Комфорт с неопределённостью и ownership за реальные продуктовые результаты

Будет плюсом: